导图社区 商品数据维度
商品数据维度,用于对商品数据的把控和调整,根据什么来提取数据,分析提取的数据,然后根据数据的情况进行调整,对于方向性的东西有很大的帮助,也对于调整现状有很大的指引。
这是全套的B2C的新人转化方案,绝对都是干货,可执行落地的思路,希望爱学习的你能更好。
B2C电商平台调研情况,可以作为运营的查考依据,也可以学习别人的营销手法,让自己的运营越来越好。
商品搜索展示权重,主要分为几大部分,工厂,品牌,商品,新品,每个维度的依据和侧重按用户画像划分,不同的权重搜索展示的品类数量不一样,更方便顾客找到自己想要的产品。
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商品数据维度
全部商品数据明细(所有数据需时间维度筛选)
单品TOP
点击数top
类目,商品名称,品牌,MOQ
加购top
热销商品top(成交商品确定po)
类目,商品名称,销量,客单价,MOQ,品牌
曝光top
动销看板
一二三四级类目
上架时长
访问量
销量
动销率
加购人数/加购率
类目
类目流量情况
商品访问量汇总
流量来源
类目商品销售情况
一级类目,二级类目,三级类目,浏览商品详情页人数、商品支付成功人数、商品支付成功-商品数量合计、商品转化率,加购人数,
类目销售趋势图
二级类目
时间
类目生命周期(可筛选)(低级类目维度)
试销期
新品上架0-3月
sku,曝光量,点击量,销量,加购,收藏,转化率
适销期
新品上架4-6月
衰退期
新品上架7-9月
各MOQ对应的价格区间
sku
加购
品牌
品牌销量top
二级品类
品牌动销率
品牌的价格区间
商品活动监控
活动页访客数
活动页gmv
各活动下购买top50
品类
一二三级分类
热销价格区间
活动漏斗
进入活动页面人数/进入商品详情/加入购物车/提交订单/支付
时间维度
年,季,月,周,日