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统计预测与决策
概述
分类
按照性质分为
定性预测法
回归预测法
时间序列预测法
按照预测是否重复
一次性预测
反复预测
预测统计预测方法的选择
主要看和适性费用和精确性
统计预测的原则和步骤
统计预测的原则
在统计预测中的定量预测要使用模型外推法使用这种方法有一下两条重要的原则
连贯性原则
类推原则
预测的评价
历史模拟试后预测事前预测
检验误差的方法有内插检验和外推检验
定性预测法
概念
德尔菲法
适用于长期预测的特点
计算
反馈性匿名性统计性
主观概率法
是个人可以几次经验的结果对某一事件在未来发生或者不发生的可能性的估计反应个人对未来世界的主观判断和信任程度
客观的概率具有可检验性但是主光的概率具有不可检验性
第一准备相关资料第二编制主观概率调查表第三汇总整理第四判断预测
其他定性预测法
领先指标法
经理批判意见法
优点迅速及时和经济集中了各方面经验人员的意见不需要大量的统计资料对市场发生了变化可以立即进行修正
缺点预测结果容易受到主观因素的影响对市场变化骨科的愿望的问题了解不够细因此预测结果一般化
推销人员估计法
优点退休人员对市场很熟悉很了解有利于调动各种积极因素可以获得较强息的销售量预计柯洁首圣狱测试闲和预测费用
缺点过于主观不能正确的认识他们所面临的机会和威胁可能会故意压低预测数字对预测不感兴趣
相互影响分析法
佟分析各个事件之间有一互相影响而引起的变化以及变化发生的可能性的研究这个世界在未来发生的可能性的一种预测
情景预测法
使用范围广不受任何假设条件的限制考虑问题要全面应用灵活定性和定量分析相结合能够及时发现出现的问题减轻影响
情景预测的一般方法
未来分析法
目标展开
间隙分析法
步骤确定主题收集资料分析影响分析突发事件进行预测
计划经济阶段1952到1977年
经济体制转轨阶段1978到1991年
经济发展阶段1992年到2006年
时间序列分解法
时间序列分解法
时间序列
可以运用瞬时值或者是累计制
四种成分
长期趋势季节变动周期变动不规则变动
加法模型和乘法模型
一运用移动平均法平滑序列剔除掉季节去势和不规则变动
回土计算题
作用
预测
y=t×s
调整的时间序列
ysa=y除以x
趋势外推法
当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势没有明显的季节搏斗且能够找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势是就可以用趋势外推法进行预测
两个假定
假设事物发展过程没有跳跃式变化
嘉定事物的发展因素也决定未来的发展条件是不变或者变化不大
预测步骤
选择预测参数
收集必要的数据
拟合曲线
趋势外推
测说明
优预测结果在制定规划和决策中的应用
多项式曲线趋势外推法
指数曲线趋势外推法
修正指数模型
对数曲线预测模型
生长曲线趋势外推法
PR曲线预测模型
用于生物分子人口统计
龚伯兹曲线预测模型
对于处在成熟期的商品进行预测以账户市场需求和销售的饱和量
趋势模型的选择
图形识别法
差分法
曲线拟合优度分析
标准统计度量
平均误差
平均绝对误差
误差平方和
均方误差
误差的标准差
相对度量
百分误差
平均百分误差
平均绝对百分误差
拟和优度指标
标准误差
时间序列平滑预测法
移动平均法
一次移动平均法
计算
适用于短期预测且预测对象发展趋势变化不大的情况
三个的平均数放在第四个上
n的选取用均方误差来判断哪个小学哪个
n的性质n的修匀程度的大小对销售量变化趋势的反应程度n=周期变动的周期时可以消除周期变化的影响
只是用平稳只能预测下一期简单画了
加权移动平均法
线性二次移动平均法
长期趋势
存在的一些问题
增加75慧使平滑波动效果更好但是会使预测支队时间序列数据的实际变动更不敏感
移动平均值并不总是很好的反应趋势一个是平均值预测值走势停留在过去的水平上而不能预测将来的波动性
移动平均还需要大量过去数据的记录
指数平滑法
一次指数平滑法
计算题
先确定初始值x0
将s玲放到s2的位置上
从1-阿尔法
选哪个加权系数a比较好
作比较个个加权系数的均方误差
优点为一次指数平滑法制需要较少的数据量和较少的计算量
确定为只可预测一七实际应用少
线性二次指数平滑法
霍尔特双参数线性指数平滑法
二次曲线指数平滑法
缺点
电话预测有系统之后的现象在历史数据资料橡树不多事初始值的影响不存在平滑系数a的值难以确定
平滑系数选择原则
电动小取小电动大取大
一般为0.3到0.5
如果时间序列的变化很小阿尔法一曲稍小的值一般在0.1到0.4
遇到不容易判断的情况可以选用不同的阿尔法值计算
温特线性和季节性指数平滑法
既适用于线性变化趋势又有季节变动的时序进行短期预期
自适应过滤法
自适应过滤法概述
自适应过滤法就是从自回归系数的一组初始估计值开始利用公式逐次迭代不断调整以实现质回归系数的最优化
计算步骤
确定加权的平均的权数个数p
确定初始权数计算预测值
计算每一次预测误差一
根据误差e以及调整公式选择合适的滤波参数k
不断计算迭代直到取得合适的系数
学习常数k的选择
k越接近于一可以减少迭代次数但是应该<=1除p
优点有简单易行是于数据量较少约束条件较少不要求序列是平稳的具有字是隐形它能自动调整权数是一种可变系数的数据模型
应用原则主要适用于水平的数据对于有线性趋势的数据可以用差分法来消除数据的趋势当数据波动较大时带调整权术之前对原始数据做标准化处理可以加快调整速度是全速迅速收敛于最佳的一组权数并使k值的最佳值接近于衣橱p而识字适应过滤法更有效
自适应过滤法的应用过程
标准化处理问题
加快迭代的收敛速度并时取得的误差从平均意义上逐渐减少
计算题
马尔科夫预测法
是应用概率论中可复令的理论和方法来研究随机事件变化兵介词分析预测未来变化趋势的一种方式
状态转移概率矩阵
将事件n个状态的转移概率依次排列起来
特征是<1>0并且加总=1
估算
主观概率法和统计估算法
将状态转移概率矩阵乘方
孕吐几个月就重几次芳并且要注册的两个月后就是初始转移什么状态×p芳
稳态概率矩阵
预测精度测定与预测评价
预测精度的测定
考虑它的精度成本方法复杂性
还有选择合适的时间序列方法考虑预测环境预测时期长短和用户
模拟法
定量预测方法的比较
定性预测与定量预测的综合运用
定性预测单场预测趋势的转折及其影响而定量预测只有在趋势的延续下的前提才能有效
定量预测更具有关客观性低成本适用于反复预测的
模型的选择预测转折的能力信息应用的充分性发生转折时的修正预测的客观程度估计未来的不确定性反复预测预估成本改进预测效果的综合分析方法或模型的选择预测现有趋势延续或转折的能力信息应用的充分性趋势转折时的调整
厨子之外还有考虑预测客观性的导入确定未来的不确定性预测成本
组合预测法
是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法
基本形式
董群不等权
组合预测
统计决策
统计决策概述
统计决策的概念和种类
是定量决策和概率决策
为了实现特定的目标根据客观的可能性在占有一定信息和经验的基础上息注意力的工具技巧和方法对影响未来目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后对未来行动作出的决定
基础是调查和预测
橘子的三个基本特征是未来性选择性和实践性
四个基本要素是决策主体决策目标决策对象决策环境
决策的种类
问题读书的条件分为确定性决策不确定性决策和对抗型决策
问题的性质分为程序化决策和非程序化决策
涉及的范围分为总体决策后局部决策
过程是否运营数学模型分为定性决策和定量决策
决策目标数量分为单目标决策和多目标决策
整体构成分为单机断决策和多阶段决策
三个基本概念
决策函数
损失函数
二次损失函数
绝对误差损失函数
风险函数
平均损失越小决策函数越好
统计决策的作用和步骤
目标决策行动结果
决策信息搜集成本
首先要对角色的问题进行分析确定决策问题的重要程度
对重要程度较低的决策问题台剧简单方法决策对重要的程度较高的决策问题要在收集到一定数据之后选择出最合适的决策方案
决策的步骤
确定决策目标拟定备选方案方案选择以及方案实施
统计决策的公理和原则
统计决策公理的两个基本点
决策者常常对自然状态出现的可能性有一个大概的估计存在主观概率
决策者对每一个行动方案的结果根据自己的兴趣爱好价值标准有自己的评价叫做行动方案的效用
其他的六条公理
方案优劣势科比较和判别的
one必须具有独立存在的价值
带分析方案时只有不同的结果才需要加以比较
五官概率和方案结果之间不存在联系
怀孕的等同性
效用的替代性
决策的原则
可行性经济性合理性
风险决策
概念
根据预测各种事件可能发生的仙焰概率然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案
损益矩阵
苦行方案自然状态及其发生的概率各种行动方案的可能结果
不同标准的决策方法
一七网址为标准的决策方法
以等概率为标准的决策方法
如果算出来一个样就要比较他的方差
以最大可能性为标准的决策方法
决策树
风险决策的敏感性分析
效应概率决策方法
效用曲线
横坐标为损益值动坐标伟效用值
效用曲线有上凸曲线下图曲线直线
分别代表伟保守型决策人进取型决策人中间型决策人
最高为一最低为零
通过计算算出它的效用的决策树来就结束了
以期望值为标准的决策方法
一等概率为标准的决策方法
以最大可能性为标准的决策方法
不定型决策方法
好中求好
红求最大
注意是收益矩阵还是损益矩阵
收益矩阵舅大中求大损益矩阵那就小中求小
坏中求好
红求最小
阿尔法系数决策方法
最大后悔值最小法
等概率决策法
会中求好的决策方法主要是由那些比较保守稳妥并害怕承担较大的风险决策者所用
好中求好就表示那些觉得非常有自信
阿尔法系数决策法主要有哪些形式判断既不乐观也不太悲观的决策者所用
最小后悔值最大芳主要是对那些对决策失误后果看得比较重的决策者的采用