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大数据Hadoop3.0分布式处理实战
本书共 14 章，前 4 章主要讲解和演示大数据与 Hadoop 概述、Hadoop 伪分布式安装、HDFS 分布式文件系统、MapReduce 分布式计算框架。第 5 到 11 章讲解了 Hadoop 生态的常用组件，包括 NoSQL 数据库 HBase、分布式数据仓库 Hive、数据转换工具 Sqoop、内存计算框架 Spark。最后 3 章讲解了 3 个企业级的大型大数据综合实战项目。
编辑于2021-06-03 08:12:37- Hadoop
- 交通大数据分析项目总体执行流程
揭秘出租车数据背后的城市脉搏！本项目基于Spark和MLlib技术，从时空双维度解析出租车订单数据：先通过探索性分析挖掘订单规律（如每小时/周/月趋势），再构建线性回归和随机森林模型预测车费（含降雪、湿度特征）同时利用Spark SQL和GeoPandas绘制机场车流热力图，实现从数据预处理（读取、清洗）到模型评估（统计可视化）的全流程闭环，为城市交通规划提供数据洞察。
- 维新运动和洋务运动的兴衰
19世纪后期，洋务运动以"自强""求富"为口号，创办新式学堂与早期工业，却因封建性依赖而随北洋海军覆没告终维新派随后发起变法图存运动，推动思想启蒙与政治改良，但因资产阶级软弱性及局限性失败两场运动虽未达目标，但开创学习西方风气，促进近代教育发展，其兴衰历程深刻揭示了封建体制转型的困境与民族觉醒的曲折道路。
- 法学基础理论核心概念解析
这是一篇关于法学基础理论核心概念解析的思维导图，主要内容包括：法律概念、法律规则、法律原则和法律条文四个概念的对比，法律规范性文件的来源，法律规则，法的本质和法的最终决定因素，法的四个作用，法理学中的四种原则，法理学中非正式法律解释和正式法律解释。
大数据Hadoop3.0分布式处理实战
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