导图社区 误差与数据处理
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第14章DNA的生物合成读书笔记
分析化学中的误差与数据处理
误差和准确度
误差(E)=测量值[X]-真值【Xt】 用来表示准确度的数值
真值存在但是得不到
真值:被测量值的实际大小
绝对误差==测量值[X]-真值【Xr】
小数位数要一样
相对误差
有正负之分
子主题
滴定剂体积20-30ml 称样质量大于0.2g
准确度:表示测量值与真实值接近的程度,误差越小,准确度越高
EG:称量时多称点、选M大的
偏差和精密度
(绝对)偏差d=测量值-平均值
各次测量的偏差的和
单次测量结果的偏差之和为0或接近0
n个偏差只有n-1个时独立的,n-1=f称为自由度
精密度:平行测定结果相互靠近的程度,用偏差衡量
表示方法
平均偏差;偏差绝对值的平均值
相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比
标准偏差【样本标准偏差】
相对标准偏差【变异系数】
总体标准偏差
准确度和精密度关系
精密度是保证准确度的先决条件
精密度好,不一定准确度高
两者差别是由于系统误差
分析结果的数据处理
总体:研究对象的全体 样本:从总体中抽取的部分或从总体中随机抽出的一组测量值 样本容量(样本大小):样本中所含的测量值的数目
误差分类
系统误差【可测误差、可估计】
多次重复测量后,误差的绝对值和符号保持不变
特点
影响准确度
对分析结果影响恒定
具有单向性,同一条件下,重复测定重复出现
可消除
原因
仪器和试剂
主观
方法误差
溶解损失、副反应
操作误差
预处理不当,沉淀洗涤次数多等
主观误差
读数、颜色
减免方法
采用标准方法
仪器误差
校正仪器
试剂误差
做空白实验
偶然误差【随机误差】
影响精密度
不恒定,时正时负
可减小、难校正
服从正态分布(统计规律)
统计规律
频率分布
定性
小误差出现的概率大,大误差出现的概率小,,特大误差概率极小
正、负误差出现的概率
定量
某段曲线下的面积则为概率
EG相对频数分布直方图特点
离散特性
各数据是分散的,各异的、波动的
集中趋势
向某个值集中的趋势
正态分布
sigema小,精密度好,曲线瘦高;sigema 大,曲线扁平
总体平均值的估计
平均值的标准偏差
测量次数越多,平均值的精密度越高【在试剂分析工作中,一般平行测量3-4次即可,要求较高时可测量5-9次】
少量实验数据的统计处理
t分布曲线
置信度(置信概率//置信水平)
与置信区间相对应的概率,以P表示
表示在某一时间值时,测量值落在 【右图】范围内的概率
置信区间
一定置信度下,以测定值(或测定平均值)为中心,包括总体平均值在内的范围
置信度越高,置信区间越宽,即所估计的区间包括真值的可能性越大
气温、气压、湿度
减免
增加平行测定次数予以减小【6-7次】
两者比较v
过失误差
左手滴右手摇眼睛看锥形瓶
如果发生,只能重做
有效数字和数据修约
有效数字
直接测量所记录的数字不仅表示数量的大小。而且要正确地反映测量仪器地精确度
按照仪器精度记录有效数字
定义
分析工作中可测量到地数字,包括全部可靠数字和一位不确定数字
位数保留
最后结果值保留一位不确定数字,该数字也是有效数字
数据中0的作用
数字前的0不计,数字后的0计入
EG3600,100etc位数不明,用科学计数法表示
分数、倍数、系数、常数Π、e等,可认为无限位,根据需要取
位数模糊
PH,POH,lgK
对数的有效数字取决于小数部分(尾数),整数只与相应的次方数有关
改变单位,不改变有效数字的位数
首位式子8或9时,可看成2位有效数字
有效数字的规则补充
修约规则
四舍六入五成双原则!!
被修约的数字等于或小于4时,该数字舍去;
被修约的数字等于或大于6时,则进位
被修约的数字等于5//5后面数字为0时,要看5前面的数字,前为奇数进位,前为偶数全舍去,即修约后末尾数字都成为偶数;5后有数要进位(无论前面数奇偶) 【0是偶数】
有效数字的运算法则
加减法
结果根据:小数点后位数最少的那个数的绝对误差最大
有效数字位数的保留,应以小数点位数最少的数据为准,其他数据均修约到1位
先计算后修约!
乘除法
结果根据:有效数字位数最少的那个数的绝对误差最大
有效数字位数的保留,应以有效数字位数最少的数据为准
正确记录和报出结果
与方法精度一致,由误差最大的一步决定
记录数字规则
报出分析结果原则