导图社区 阿里云日志服务 SLS
日志服务 (Simple Log Service,简称 SLS) 是云原生观测分析平台,为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。
编辑于2024-01-13 15:13:18这是一篇关于DPIA流程和模板的思维导图,主要内容包括:DPIA模版,DPIA概述和范围,如何执行DPIA,可接受的DPIA标准,DPIA解决什么问题,DPIA执行标准。
本文翻译了GDPR并且添加了解析,深入剖析GDPR的各个方面,可以更好地理解这一法规的重要性,并为企业和个人在数据保护方面提供有益的指导和建议。非常有价值。
这是一篇关于信息安全技术 、数据安全能力成熟度模型Informatio的思维导图,主要内容包括:附 录 C (资料性附录) 能力成熟度等级评估流程和模型使用方法,附 录 B (资料性附录) 能力成熟度等级评估参考方法,DSMM架构,附 录 A(资料性附录) 能力成熟度等级描述与 GP,DSMM-数据安全过程维度,DSMM-安全能力维度。
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阿里云日志服务 SLS
产品简介
日志服务SLS是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。
功能概览
数据采集
支持Log、Metric、Trace等数据类型,并支持50多种数据源,包括阿里云产品、服务器与应用、物联网设备、移动端、开源软件、标准协议等。
日志存储
支持智能分层存储。数据分层存储时,可降低您长周期存储的成本,同时保证日志的查询、分析、可视化、告警、投递和加工等能力不受影响。
数据加工
提供200多个内置函数、400多个正则表达式、灵活的自定义函数,实现过滤、分裂、转换、富化、复制等效果,满足数据分派、规整、融合等场景。
查询与分析
支持PB级数据实时查询与分析,提供10多种查询运算符、10多种机器学习函数、100多个SQL函数,并支持定时SQL和SQL独享版。
可视化
支持查询与分析结果可视化,提供10多种统计图表,包括表格、线图、柱状图、地图等,并支持基于统计图表自定义仪表盘(支持外嵌与下钻分析)。
告警
提供一站式告警功能,包括告警监控、告警管理、通知(行动)管理等,适用于开发运维、IT运维、智能运维、安全运维、商务运维等多个场景。
消费与投递
支持数据实时消费,适用于Storm消费、Flume消费、Flink消费等场景;支持数据实时投递,适用于将数据投递至OSS、TSDB等云产品。
日志审计
在继承现有日志服务所有功能基础上,还支持多账户下实时自动化、中心化采集云产品日志并进行审计,以及支持审计所需的存储、查询及信息汇总。
功能特性
数据采集
支持采集服务器与应用相关的日志、时序数据和链路数据。
支持采集物联网设备日志。
支持采集阿里云产品日志。
支持采集移动端数据。
支持采集Logstash、Flume、Beats、FluentD、Telegraf等开源软件中的数据。
支持通过HTTP、HTTPS、Syslog、Kafka、Prometheus等标准协议接入数据。
查询与分析
支持精确查询、模糊查询、全文查询、字段查询。
支持上下文查询、日志聚类、LiveTail、重建索引等功能。
支持标准的SQL 92语法。
提供SQL独享实例。
数据加工
数据规整:针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换,获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。
数据富化:对日志(例如订单日志)和维表(例如用户信息表)进行字段连接(JOIN),为日志添加更多维度的信息,用于数据分析。
数据流转:通过全球加速功能将海外地域的日志传输到中心地域,实现全球日志集中化管理。
数据脱敏:对数据中包含的密码、手机号、地址等敏感信息进行脱敏。
数据过滤:过滤出关键服务的日志,用于重点分析。
消费与投递
支持通过Splunk、QRadar、Logstash、Flume等第三方软件消费数据。
支持通过Java、Python、GO等语言消费数据。
支持通过函数计算、实时计算、云监控 等阿里云产品消费数据。
支持通过Flink、Spark、Storm等流式计算平台消费数据。
支持将数据投递到OSS、MaxCompute、AnalyticDB、TableStore 等阿里云产品。
可视化
仪表盘内置图表:日志服务为您提供表格、线图、柱状图等多种统计图表,您可以根据分析需求选用合适的图表类型展示查询和分析结果,并将结果保存到仪表盘中。
第三方可视化工具:日志服务支持直接对接Grafana、DataV等第三方图表。
告警
告警监控:支持通过告警监控规则定期检查评估查询和分析结果,触发告警或恢复通知,发送给告警管理系统。
告警管理:支持通过告警策略对所接收到的告警进行路由分派、抑制、去重、静默、合并等操作,然后发送给通知(行动)管理系统。
通知(行动)管理:支持通过行动策略将告警动态分派给特定的通知渠道,再通知给目标用户、用户组或值班组。
日志审计
支持实时自动化、中心化采集多账号下的云产品日志并进行审计。
覆盖基础(ActionTrail、容器服务Kubernetes版)、存储(OSS、NAS)、网络(SLB、API网关)、数据库(关系型数据库RDS、云原生分布式数据库PolarDB-X、PolarDB MySQL云原生数据库)、安全(WAF、DDoS防护、云防火墙、云安全中心)等云产品。
支持自由对接其他生态产品或自有SOC中心。
内置百种告警规则,支持一键式开启,覆盖账户安全、权限管理、存储、主机、数据库、网络、日志等各个方面的合规监控。
产品架构和优势
产品架构
产品优势
统一接入
支持多种来源的多种类型数据接入。
智能
提供完整AIOps能力,支持智能异常检测与根因分析能力。
高效
提供千亿级数据实时采集和查询与分析能力。
一站式
提供一站式数据功能,包括数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警等。
弹性
提供PB级别数据弹性伸缩能力。
低成本
支持按量付费。您仅需为实际用量付费,总拥有成本(TCO)降低50%以上。
应用场景
数据采集与消费
通过日志服务LogHub功能,可以大规模低成本接入各种实时日志数据(包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等)。
使用便捷:提供50+实时数据采集方式,让您快速搭建平台;强大配置管理能力,减轻运维负担。
弹性伸缩:无论是流量高峰还是业务增长都能轻松应对。
数据清洗与流计算 (ETL/Stream Processing)
日志中枢(LogHub)支持与各种实时计算及服务对接,并提供完整的进度监控,报警等功能,并可以根据SDK/API实现自定义消费。
操作便捷:提供丰富SDK以及编程框架,与各流计算引擎无缝对接。
监控报警:提供丰富监控数据,以及延迟报警机制。
弹性伸缩:PB级弹性能力,0延迟。
数据仓库对接(Data Warehouse)
日志投递(LogShipper)功能可以将日志中枢(LogHub)中数据投递至存储类服务,过程支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储格式。
海量数据:对数据量不设上限。
种类丰富:支持行、列、TextFile等各种存储格式。
配置灵活:支持用户自定义Partition等配置。
日志实时查询与分析
实时查询分析(LogAnalytics)可以实时索引LogHub中数据,提供关键词、模糊、上下文、范围、SQL聚合等丰富查询手段。
实时性强:写入后即可查询。
海量低成本:支持PB/Day索引能力,成本为自建方案15%。
分析能力强:支持多种查询手段,及SQL进行聚合分析,并提供可视化及报警功能。