导图社区 元数据管理
Dana知识体系,元数据是用于描述其他数据的数据集,记录了数据的定义、结构、来源、用途等关键信息。
数据治理知识体系,数据是一种表示方法,它代表的是除自身以外的事物。数据既是对其所代表对象的解释,也是必须解释的对象。
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元数据管理
引言
定义
1. 元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。
2. 元数据对于数据管理和数据使用来说都是必不可少的
3. ISO的元数据注册标准ISO/IEC 11179旨在基于精确数据定义,在异构环境中实现以元数据为驱动的数据交换
元数据 :语境关系图
通过计划、实施和控制活动确保访问到高质量的、整合的元数据
目标
1. 提供企业可理解的业务术语并使用它
2. 从不同来源采集和整合元数据
3. 提供访问元数据的标准方法
4. 确保元数据质量与安全
交付成果
元数据战略
元数据标准
元数据架构
元模型
统一的元数据
元数据库
数据血缘
影响分析
依赖分析
元数据控制过程
方法
数据血缘和影响分析
应用于大数据采集的元数据
工具
元数据存储库管理工具
其他工具的元数据存储库
度量指标
元数据覆盖范围积分卡
元数据存储库分发
元数据使用报告
元数据质量分析卡
元数据管理知识图谱
业务驱动因素
数据管理需要元数据,元数据本身也需要管理,可靠且良好管理元数据有助于:
1. 通过提供上下问语境和执行数据质量检查提高数据的可信度
2. 通过扩展用途增加战略信息(如主数据)的价值
3. 通过识别冗余数据和流程提高运营效率
4. 防止使用过时或不正确的数据
5. 减少数据的研究时间
6. 改善数据使用者和IT专业人员之间的沟通
7. 创建准确的影响分析,从而降低项目失败的风险。
8. 通过缩短系统开发生命周期时间缩短产品上市时间
9. 通过全面记录数据背景、历史和来源降低培训成本和员工流动的影响
10. 满足监督合规
元数据管理不善容易导致以下问题
1. 冗余的数据和数据管理流程
2. 重复和冗余的字典、存储库和其他元数据存储
3. 不一致的数据元素定义和数据滥用的相关风险
4. 元数据的不同版本相互矛盾且有冲突,降低了数据使用者的信心
5. 怀疑元数据和数据的可靠性
目标原则
管理目标
1. 记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系,以确保人们理解和使用数据内容的一致性。
2. 收集和整合来自不同来源的元数据,以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异。
3. 确保元数据的质量、一致性、及时性和安全性
4. 提供标准途径,使元数据使用者(人员、系统和流程)可以访问元数据。
5. 推广或强制使用技术元数据标准,以实现数据交换
实施原则
1)组织承诺
将元数据管理作为企业整体战略的一部分,将数据作为企业资产进行管理
2)战略
制定元数据战略,考虑如何创建、维护、集成和访问元数据
3)企业视角
4)潜移默化
5)访问
确保员工了解如何访问和使用元数据
6)质量
流程所有者应对元数据的质量负责
7)审计
制定、实施和审核元数据标准,以简化元数据的集成和使用
8)改进
创建反馈机制
基本概念
元数据与数据
元数据也是一种数据,应该用数据管理的方式进行管理
元数据类型
业务元数据
业务元数据包括主题域、概念、实体、属性的非技术名称和定义、属性的数据类型和其它特征,如范围描述、计算公式、算法和业务规则、有效的域值及其定义
技术元数据
技术元数据提供有关数据的技术细节、存储数据的系统以及在系统内和系统间数据流转过程的信息
操作/运营元数据
操作元数据描述了处理和访问数据的细节
ISO/IEC 11179元数据注册标准
组成
第一部分:数据元素生成和标准化框架
第二部分:数据元数据分类
第三部分:数据元素的基本属性
第四部分:数据定义的形成规则和指南
第五部分:数据元素的命名和识别原则
第六部分:数据元素的注册
元数据来源
1. 应用程序中元数据存储库
2. 业务术语表
3. 商务智能工具
4. 配置管理工具
5. 数据字典
6. 数据集成工具
7. 数据库管理和系统目录
8. 数据映射管理工具
9. 数据质量工具
10. 字典和目录
11. 事件消息工具
12. 建模工具和存储库
13. 参考数据库
14. 服务注册
15. 其他元数据存储
元数据架构类型
1)集中式元数据架构
2)分布式元数据架构
3)混合式元数据架构
4)双向元数据架构
应用于大数据采集的元数据平台
活动
元数据需求
1)更新频次
元数据属性和属性集更新频率
2)同步情况
数据源头变化后的更新时间
3)历史信息
是否需要保留元数据的历史版本
4)访问权限
通过特定的用户界面功能,谁可以访问元数据,如何访问
5)存储结构
元数据如何通过建模来存储
6)集成要求
元数据从不同数据源的整合程度,整合的规则
7)运维要求
更新元数据的处理过程和规则(记录日志和提交申请)
8)管理要求
管理元数据的角色和职责
9)质量要求
元数据的质量需求
10)安全要求
一些元数据不应该公开,因为会泄漏某些高度保密数据的信息
创建一个元数据存储库的数据模型,也叫元模型
查询、报告和分析元数据
元数据指导如何使用数据资产:在商务智能(报表和分析)、商业决策(操作型、运营型和战略型)以及业务语义(业务所述内容及其含义)方面使用元数据。元数据存储库应具有前端应用程序,并支持查询和获取功能,从而满足以上各类数据资产管理的需要
元数据治理
1. 元数据存储库完整性
2. 元数据管理成熟度
3. 专职人员配备
4. 元数据使用情况
5. 业务术语活动
6. 主数据服务数据遵从性
7. 元数据文档质量
8. 元数据存储库可用性