导图社区 初步理解AlphaGo
初步理解AlphaGo,AlphaGo是谷歌旗下DeepMind公司开发的一款人工智能机器人,它在围棋领域取得了突破性的成功,成为第一个击败人类职业围棋选手和围棋世界冠军的AI。
这是一篇关于比例的思维导图,主要内容包括:定义,比例的性质,比例的计算,比例在日常生活中的应用,比例在艺术中的应用,比例在科学中的应用,比例在教育中的应用,比例的视觉表示,比例的计算工具,比例的误解和误区,比例的教育意义,比例的未来研究方向。
这是一篇关于豆瓣高分电影清单的思维导图,主要内容包括:激励成长的电影,拓宽视野的电影,感悟爱情的电影,启发思考的电影,增强团队精神的电影,激发创新思维的电影,感受历史的电影,探索宇宙的电影,感受艺术的电影,理解多元文化的电影,学习领导力的电影,感受友情的电影,探索自我发现的电影,感受亲情的电影,感受自然的电影,感受勇气的电影,感受责任的电影。
这是一篇关于大学新生:微博热搜借势术的思维导图,主要内容包括:理解微博热搜机制,大学新生相关热搜话题,借势营销策略,微博运营技巧,危机管理与应对,案例分析与经验总结。
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初步理解AlphaGo
策略网络(Policy Network)
预测走子(预测1-3步)
窄网络(192)
大局观
快速走子(Fast rollout)
CPU 在走棋网络返回前就开始搜索
目标:评估盘面
方法
局部特征匹配(local pattern matching)
线性回归(logistic regression)
类似于广告竞价排名算法
估值网络(Value Network)
与「快速走子 」互补来估算盘面
利用监督学习保证走子多样性
利用增强学习估算胜负的正确性
利用深度卷积网络分解问题的能力
蒙特卡罗树搜索(MCTS)
选择
扩展
评估/仿真
反向传播,提取数据
整合前三个部分形成体系
给定当前局面,预测/采样下一步的走棋
速度 1/1000
给定当前局面,估计是白胜还是黑胜