腾讯云批量计算

批量计算（BatchCompute，简称 Batch）是应对海量批处理作业的分布式计算平台，目的是给有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。Batch 会智能的对任意规模批处理作业进行资源分配和作业执行管理，您可以将精力集中在如何分析和处理数据上。Batch 非常适合基因测序、医疗分析、科学研究、视频渲染、金融大数据、精准广告等领域。

腾讯云批量计算

• 产品概述
  • 批量计算（BatchCompute，简称 Batch）是应对海量批处理作业的分布式计算平台，目的是给有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。Batch 会智能的对任意规模批处理作业进行资源分配和作业执行管理，您可以将精力集中在如何分析和处理数据上。Batch 非常适合基因测序、医疗分析、科学研究、视频渲染、金融大数据、精准广告等领域。
  • 作为一项完全安全的托管服务，Batch 使开发人员、科学家和工程师能够运行任意规模的批处理计算作业。利用 Batch，您仅需要提供计算执行的环境、命令以及对应输入输出数据存放地址，Batch 会根据工作负载去获取腾讯云的弹性资源，并自动调度作业执行流程以完成成千上万的批处理作业。Batch 可以降低运营的复杂性、节省时间和减少成本，从而使开发人员、科学家和工程师能够在腾讯云中轻松运行其批处理作业，也使企业、科研机构等不再需要预支巨额的费用去建设批处理数据中心。
• 应用场景
  • 基因测序
    • 生物信息公司或实验室利用测序仪获取基因组序列的原始文件，在完成基因组序列的初步分析后将信息上传到云上存储系统，例如对象存储 COS，然后通过腾讯云批量计算 Batch 对信息进行更进一步分析。
    • 场景常见步骤
      • 生物信息专家从测序仪或私有云上的存储获取原始信息，并上传到腾讯云存储服务
      • 用户定义用来分析信息的 Batch 作业，然后提交作业，作业的存储配置与前一步上传的原始信息关联。
      • Batch 自动调度资源，并将用户上传的自定义分析镜像部署到被调度的 CVM 里，同时自动调度作业开始分析原始信息。
      • CVM 上的计算完毕后，Batch 会自动将分析结果上传到用户指定位置。
      • 将待分析的原始信息上传到 COS。
  • 影视和效果图渲染
    • 在影视、广告、建筑规划等视觉创作行业中，内容制作者和后期制作公司需要使用到海量机器来完成影视特效、三维动画、特效图等相关渲染工作，腾讯云批量处理 Batch 为用户提供了自动化内容渲染工作流水线的能力，用户可以构建自己的渲染依赖流程，同时利用 Batch 的海量资源和作业调度能力来高效的完成视觉创作工作。
    • 场景常见步骤
      • 用户准备好渲染需要的原始素材文件，并上传到腾讯云存储服务，例如 COS、CFS。
      • 用户定义用来分析信息的 Batch 作业，然后提交作业，作业的存储配置与前一步上传的原始信息关联。
      • Batch 自动调度资源，并将用户上传的自定义渲染镜像部署到被调度的 CVM 里，同时自动调度作业开始渲染视频或效果图。
• 产品优势
  • 优势 腾讯云批量计算 Batch 自建计算集群 低成本 零预投入成本 用户可以在需要时免费调用海量的云服务器资源，为 Batch 服务所用，仅需为您使用到的云服务器付费。同时，用户无需担心建设和维护基础设施，节约成本及时间。 建设费用高昂 自建基础设施，无论是购买还是长期租用，都有着高昂的成本，一个大规模计算集群建设成本最少也是以千万计。 同时计算集群的建设也是一个繁琐冗长的过程，其中的未知开销和风险将让您难以聚焦于业务本身。 弹性资源 按需伸缩资源规模 批量计算 Batch 完全按需使用，您可以在有计算作业时，通过 Batch 来获取您需要的资源。 算力浪费或者算力不足 无论您如何去精细规划自建资源集群的大小，在不可预测的业务需求面前，浪费或者不足最终是难以避免。资源闲置带来的成本审核风险，抑或是资源不足而影响到业务发展，都是自建集群时常要面对的问题。 智能调度 完全托管 批量计算 Batch 将批处理计算中最麻烦的资源调度和流程调度完全接管，用户只需要定义和提交计算作业，集中精力在分析结果和解决问题上。 手动支持 手动或者自行开发调度软件来处理资源分配和流程调度是非常繁琐和易错的事情，特别面对海量资源和计算作业时，很难预估将要浪费多少人力和资源。 强大易用 丰富功能，简单使用 批量计算 Batch 提供了大量辅助功能，帮助用户定义和提交计算作业，例如多种执行方法定义、计算流程编排、状态监控等，批处理任务里所有常用功能用户可以在 Batch 上找到。 同时还深度结合其他相关云服务，例如对象存储 COS。Batch 从计算材料获取、计算作业提交和进行、计算结果上传三个大环节上提供了一站式闭环服务。 自行开发或第三方工具 自行开发海量批处理系统工作量大且与用户主营业务无关，第三方工具大多缺乏及时的技术支持，需要用户自行摸索使用方法，这两种方法都要分散掉用户大量精力，而无法聚焦主营业务。
  • 数据安全
    • 数据私密性
      • 批量计算服务对计算环境、作业和任务模板中涉及到的敏感元数据进行加密，密文持久化存储在云数据库服务中。
    • 数据知情权
      • 使用批量计算服务过程中，经过计算产生的数据存放在云硬盘、消息队列、对象存储和文件存储等云存储产品中。批量计算服务提供算力和任务调度，不保留计算数据。