窗口函数（olap函数）

这是一篇关于窗口函数（olap函数）的思维导图，包含排序函数、 分布函数、 前后函数等。

窗口函数（olap函数）

• 排序函数
  • SELECT *, RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC ) AS RANK_排名, DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC ) AS DENSE_RANK_排名, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC ) AS ROW_NUMBER_排名 FROM 成绩单
  • RANK 根据排序字段为每个分组中的每一行分配一个序号。排名值相同时，序号相同，但序号中存在间隙，例如：1、1、1、4、5
  • DENSE_RANK 根据排序字段为每个分组中的每一行分配一个序号。排名值相同时，序号相同，序号中没有间隙，例如：1、1、1、2、3
  • ROW_NUMBER 为表中的每一行分配一个序号，可以指定分组（也可以不指定）及排序字段（连续且不重复），例如：1、2、3、4、5
  • NTILE(n) 将分区中的有序数据分为 n 个等级，记录等级数。
  • SELECT *, NTILE(2) OVER ( PARTITION BY 学号 ORDER BY 得分 DESC ) AS NTILE_ FROM 成绩单
• 分布函数
  • PERCENT_RANK() 的用途是每行按照公式 (rank-1) / (rows-1) 进行计算。其中，rank 为 RANK() 函数产生的序号，rows 为当前窗口的记录总行数。
  • SELECT *, RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC) AS RANK_排名 , PERCENT_RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC) AS PERCENT_RANK_ FROM 成绩单 ———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/be_racle/article/details/125181320
  • CUME_DIST() 的用途是分组内小于、等于当前 rank 值的行数 / 分组内总行数。
  • SELECT *, RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC) AS RANK_排名 , CUME_DIST() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC) AS CUME_DIST_ FROM 成绩单
• 前后函数
  • 查询当前行指定字段往 前 N 行数据：LAG() 查询当前行指定字段往 后 N 行数据：LEAD()
  • SELECT *, RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC) AS RANK_排名 , LAG(得分, 3) OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC) AS LAG_ FROM 成绩单
  • SELECT *, LAG_ - 得分 FROM ( SELECT *, RANK() OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC ) AS RANK_排名, LAG(得分, 1 ) OVER ( PARTITION BY 科目 ORDER BY 得分 DESC ) AS LAG_ FROM 成绩单 )