产品数据分析

这是一篇关于产品数据分析的思维导图，主要内容包括：转化率数据，客户价值类数据，退款类数据，累计数据类，促销活动类销售，销售类数据，客户忠诚度数据，用户行为互动类数据，流量类数据。

产品数据分析

• 流量类数据
  • 商品浏览量
  • 商品访客数
  • 平均访问深度
  • 平均页面停留时间
  • 跳失率
  • 收藏
• 客户价值类数据
  • 单次购买价值
  • 购买平率
  • 忠诚度
  • 推荐效应
  • 通过客户价值数据制定针对性策略
• 转化率数据
  • 客户从推广到实际行动的比例
  • 购买
  • 注册账号
  • 通过转化率数据知道哪里策略更有效，从而优化策略提升业绩
• 用户行为互动类数据
  • 访问或应用产生的各种交互数据
  • 点击
  • 浏览
  • 滚动页面
  • 搜索
  • 通过深入分析用户来优化产品和布局
• 客户忠诚度数据
  • 购买率
  • 推荐意愿
  • 满意调查
  • 分享率
  • 可以优化产品或服务，增加一些老客户
• 促销活动类销售
  • 折扣
  • 赠品
  • 限时优惠
  • 通过促销政策来激发客户的眼球，购买欲望
• 累计数据类
  • 客户习惯
  • 市场变化趋势
  • 通过累计数据类来把握市场动态，来制定更科学的销售策略
• 退款类数据
  • 退款金额
  • 退款原因
  • 退款时间
  • 通过退款类数据评估用户对产品的满意度
• 销售类数据
  • 销售额
  • 销售量
  • 销售渠道
  • 客户购买行为
  • 通过销售数据展现具体产品的销售情况