导图社区 语言大模型架构
这是一篇关于语言大模型架构的思维导图，展示了不同语言模型的架构及其功能。主要内容包括：自回归语言建模，掩码语言建模，序列到序列建模。
DeepSeek核心架构及关键技术革新，DeepSeek通过一系列关键技术革新，实现了处理速度的提升和计算复杂度的降低，为相关领域的应用提供了强有力的支持。
面向理解任务、面向任务生成、兼顾理解和生成、知识增强等多模态大模型关键技术。为理解多模态大数据的处理流程和应用提供了有益的参考。
描述多模态太模型的关键技术，包括预训练数据收集、基础模型构建、自监督学习与模型优化训练以及下游任务微调。
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