导图社区 复杂网络:结构和动力学思维导图
这是一篇关于复杂网络 -结构和动力学的思维导图,主要内容有定义与符号、实际网络的拓扑结构、网络模型、加权网络、空间网络。
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复杂网络 :结构和动力学
概述
复杂网络的结构
定义与符号
点的度数
度的分布
度相关性
具有 k度 的点 的最近邻 的平均度数
最短路长度 、直径和介中性
所有顶点对之间的最短路长的平均值
介数
模体
概念
聚类(传递性)
传递三元组的相对数即顶点关联三元组构成 角形的比例
聚集系数法
社团结构
条件最强的定义与派系
放松派系的强假设条件
图谱
Perron—Frobenius定理结论
实际网络的拓扑结构
小世界属性
特征
概念与优点
无标度分布
无标度网络
举例
网络模型
随机图
ER随机图
一般随机图
小世界网络
表现
度分布
静态无标度网络
定义
阀值图模型
梯度网络
演化的无标度网络
BA模型
基本因素、基本思想
有向BA模型
BA模型图谱
DMS模 型
Krapivsk模型
BB模型
RB模型
Jin.Girvan.Newman模型
KE模型
SPSK模型
VFMV模型
加权网络
加权网络的度量
点的强度 、强度分布和相关性
加权最短路径
加权聚集系数
实际加权网络(举例)
生物网络
社会网络
技术网络
加权网络建模
YJBT模型
ZTZH模型
AK模型
BBV模型
空间网络
主要特点和空间限制条件
最近提 出来 的一系列方法 、量度和模型
欧几里德空间的小世界行为
欧几里德空间的无标度网络
Xulvi—Brunet和 Sokolo
Soare
Barth61emy
Warre
Herrman
空间网络建模
yook
HOT模型
世界航空网的结构
地理网络空间结构
城市街道模式的初始地理网络的中心
参考文献
浮动主题