pyton可视化

这是python可视化相关内容，通过python里面的matplotlib库，我们可以画许多的图形·，这里我列举一些重要的。

python可视化

• 图形类别
  • 热力|热图
    • plt.contourf(X,Y,f(X,Y）,8,alpha=.75,cmap=plt.cm.hot）
      • XY类似数组，f(X,Y)类似矩阵，alpha表示透明度
    • plt.imshow(x,cmap=cm.Blues,vmin=0,vmax=10)
    • 定义
      • 以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。热力图 可以显示不可点击区域发生的事情。城市热力图该检测方式只提供参考。
  • 3D图
    • 定义
      • 3D图就是在一张特制平面图当中，通过眼睛的视觉成像系统的重合和分离，看出图中的隐含的图像来。图片隐含的物品就在其中，等待你去寻找。
    • ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
    • ax.scatter([1,1,3],[2,3,9],s=10,color='red')
      • 前两个表示坐标，后面的s表示大小
  • 极坐标图
    • 定义
      • 极坐标，属于二维坐标系统，创始人是牛顿，主要应用于数学领域。在平面内取一个定点O，叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方向（通常取逆时针方向）。
    • plt.polar(th,r,color="red",marker="*",ms=10,mfc="b",linewidth=2)
      • mfc表示点背景颜色
  • 扇形图
    • 定义
      • 扇形图,又称扇形统计图,它是用整个圆表示总数,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。
    • plt.pie(x,labels=label,autopct='%0.1f%%',explode=explode,shadow=True)
      • label
        • 表示每个区域数组的名字，为数组
      • autopct
        • 控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function '%1.1f'指小数点前后位数(没有用空格补齐)；
  • 条形图
    • 定义
      • 条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。
    • fig,ax=plt.subplots()，xx=plt.gca()|后面指的是坐标轴
    • ax.bar(positions,heights,0.5,label="条形图",color="red")
      • positions表示横坐标坐标位置
      • height表示纵坐标的高度
  • 散点图
    • 定义
      • 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
    • plt.scatter(x,y,color='red',linewidths=1.0,label="散点图")
• 需要导入的库
  • numpy库
    • import numpy
  • matplotlib库
    • import matplotlib.pyplot as plt
  • pandas 库
    • import pandas as pd