以辩证思维准确把握和开展“人工智能＋”行动

这是一篇关于以辩证思维准确把握和开展“人工智能＋”行动的思维导图，主要内容包括：背景，问题1：什么是人工智能，问题2 ：人工智能的分类，问题3：人工智能应用场景，问题4：如何看待人工智能的发展？，问题5：如何更好开展”人工智能＋”行动，问题6：人工智能怎么考？。

以辩证思维准确把握和开展“人工智能＋”行动

• 背景
  • 第四次工业革命
  • 前瞻性、提前布局、战略性眼光
    • 2016年“人工智能”写入”十三五“规划纲要
    • 2017年 人工智能写入党的十九大报告，我国成立新一代智能发展办公室
    • 2021年 人工智能在“十四五：规划纲要中的优先级进一步提升
    • 2024年 党的二十届三中全会将人工智能列入战略性产业
    • 2025年 人工智能元年
      • ①二十届中共中央政治局第二十次集体学习：发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展
      • ②上海考察：“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”
• 问题1：什么是人工智能
  • 生成
  • AI机器像人一样思考、学习、判断和解决问题
• 问题2 ：人工智能的分类
  • 弱人工智能：专注特定任务，如智能家居、语音识别、图形识别和自然语言识别
  • 强人工智能：如医疗诊断、金融分析和自动驾驶等复杂领域
  • 超人工智能：如基于人工神经网络和深度学习等技术（处于理论阶段，需客服需对技术和伦理挑战）
• 问题3：人工智能应用场景
  • 日常生活：手机语音助手、智能推荐（新媒体平台）
    • 数据收集边界VS用户个人隐私安全
  • 医疗：诊断辅助、药物研发、健康监测
  • 工业：自动化生产线、质量检测、预测性维护
    • 如：希音公司通过用户偏好数据进行服装生产和销售，降低退货率
  • 交通：自动驾驶、智能交通调度
  • 金融：欺诈检测、量化交易、风险评估
  • 娱乐：AI生成绘画/音乐/视频
    • 如孙燕姿声音被模仿
• 问题4：如何看待人工智能的发展？
  • 实现“去工具化”的需求。创新创业的格局可能面临重新“洗牌”
  • 跳出“人机对立”，AI是助手，不是对手
  • 人的核心价值进一步凸显：创意、情感、决策 注意力经济
• 问题5：如何更好开展”人工智能＋”行动
  • 做好“加法”
    • 加大科技创新力度，提升核心竞争力。
      • 教育：强基计划
      • 要加大基础研究和关键核心技术投入
      • eg:华为推出昇腾芯片和盘古大模型
    • 加强人工智能与产业融合，催生新质生产力。
      • 人工智能与传统产业融合推动传统产业转型升级
      • eg： 制造业：实现自动化生产、预测性维护和质量检测；精准控制生产环节提质量降成本 农业：实现智能化灌溉、施肥和病虫化防治，提产增质，推动农业现代化进程 未来产业：“人工智能＋产业”推动科技创新成果孵化和技术迭代，推动未来产业孕育发展
    • 丰富孕育场景。满足多样化需求。
      • 突出应用导向
      • 民生领域：智能家居系统。 医疗领域：人工智能辅助诊断系统。 教育领域：智能学习方案和提供学习资源
    • 加强生态构建，促进协同发展
      • 法治生态、科技生态
      • 政府、企业、科研机构和高校加强合作，形成产学研用协同创新格局
        • 浙江杭州人工智能产业联盟
    • 加大要素供给，建设基础设施体系
      • 数据要素支撑（重要驱动力之一）：加强数据要素立体化供给，建立数据资源池创新数据交易模式，完善数据要素市场机制
      • 算力要素支撑（核心资源）：加强算力资源分布式布局，构建“东数西算”协同网络，发展边缘计算节点，建设开放算力平台
      • 算法要素支撑（重要支柱）：加强算法模型集约化供给，打造开源算法社区，建立模型共享机制，构建算法评测体系
  • 不忽视“减法”
    • 减少技术风险，确保安全可靠
      • 问题：算法偏见和歧视导致决策不公；智能系统受到攻击，造成数据泄露和系统瘫痪
      • 措施：加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度；制定完善相关法律法规
    • 减少伦理隐患，坚守道德底线
      • 问题：技术滥用、深度伪造、数据侵权、大数据杀熟
      • 措施：①建立健全人工智能伦理准则和规范，使技术研发和应用符合人类价值观；②建立健全数据管理制度，明确数据所有权、使用权和管理权；③加强数据加密和保护，防止数据泄露和篡改；④赋予用户对个人数据的必要控制权
    • 减少“数据孤岛”，构建可信数据流通体系
      • 问题：数据孤立存储，缺乏有效整合，产生数据孤岛
      • 措施：推动数据开放共享和合规使用；开展技术破壁工程，推广隐私计算技术，应用区块链存证溯源；制度突破，开发智能数据网关；建立数据分级分类制度，推行数据经纪人制度，创新数据信托模式
    • 降低试错成本，构建创新容错机制
      • 问题：人工智能发展试错成本高
      • 措施：创新风险管理机制，优化政策，建设公共测试平台，提供普惠测试工具；发展耐心资本和创业保险等金融工具；构建创新容错机制
        • 无锡高新区试行容错纠错机制，允许科研失败项目终止或延长，鼓励科研人员尝试挑战性高的科研项目
    • 减轻就业压力，促进就业结构优化
      • 问题：就业结构性问题，人工智能催生新职业新岗位，替代低效率、重复性岗位
      • 措施：注重就业结构优化和转型，加强职业培训和教育，提升劳动者技能水平，培养新型人才
  • 正确处理加“与”减“的关系 （坚持系统思维）
    • “加”与“减”是相辅相成、辩证统一的，二者能相互促进
      • “加”的过程中人工智能应用领域拓展，促进生产效率提升，有助于做好“减法”加快淘汰落后产能，推动产业结构优化
        • ”人工智能＋新能源汽车“，推动新能源汽车产业发展，加快传统燃油汽车行业落后产能的淘汰
      • ”减“的过程中淘汰落后产能和降低人力成本，为新技术和产业腾出空间和资源，进一步促进“加”的过程
        • 传统制造业企业淘汰落后产能，将更多的资金和人力投入到人工智能技术的研发上
    • “加”与“减”相互制约
      • 一味追求拓展应用领域和提升生产效率，忽视可能带来的负面影响（就业、数据安全等问题会引发社会不稳定，制约”加“的进一步发展
    • 要正确处理好“加”与“减”的关系
      • 切实加强政策引导
        • 鼓励企业加大人工智能技术研发和应用
        • 制定相应政策减少负面影响
          • eg:设立专项资金，支持研发应用，出台鼓励政策，加强再就业培训、社会保障等
      • 大力推进技术创新
        • ”加“：注重实用性和创新性
        • “减”：通过技术创新，降低人力依赖，提高生产效率
      • 持续加强人才培养
        • 高校和职业院校:开设人工智能相关专业和课程，培养人工智能领域专业人才
        • 企业：组织员工参加人工智能培训，提高人工智能应用水平
• 问题6：人工智能怎么考？
  • 2024年上海省考（A）
    • 1.结合给定材料，概述为何说人工智能是颠覆性技术？
    • 2.谈谈人工智能的社会风险的成因？
    • 3.概括各国之间如何加强合作，让人工智能朝着对人类社会有利的方向发展？
    • 4.以“人工智能时代，公共部门何为：为主题，写一篇文章
  • 佳句文段
    • 头雁领航，群雁齐飞。从Deepseek的横空出世，到机器人齐聚跑半马刷新认知，在人工智能的新浪潮中，中国跑出了加速度。目前，我国在人工智能领域发表的论文数量居世界首位，人工智能芯片接连取得突破，大模型产品快速普及，各种人工智能应用正向纵深推进，人工智能核心产业规模近6000亿元......具有国际竞争力的体系能力和发展生态正在加速形成。

中心主题

• 主题
• 主题
• 主题

中心主题

• 主题
• 主题
• 主题

中心主题

• 主题
• 主题
• 主题

中心主题

• 主题
• 主题
• 主题

中心主题

• 主题
• 主题
• 主题