导图社区 《Python机器学习基本教程》简介
想用Python玩转机器学习?这本教程带你从入门到精通!全书以鸢尾花分类为起点,逐步深入监督学习、无监督学习、文本处理等核心内容重点章节涵盖数据预处理、特征工程、模型评估与优化,以及情感分析等实战案例特别讲解算法链与管道构建,助你掌握生产级ML工作流最后还探讨模型部署和自定义估计器开发,适合想系统学习ML并落地应用的开发者。
想高效攻克英语?这份学习资源宝典助你从基础到精通! 内容涵盖俞敏洪系列教材,聚焦写作、翻译、语法、词汇、阅读、词典、字帖、词根词缀等内容,提供趣味性的读本,适配全阶段:小学、考研、雅思、托福、专、专八无所不包,可以形成对新东方各种英语学习教材的整体印象,零基础也能系统进阶!
《浮士德》揭示人性挣扎的永恒镜像:“在诱惑与救赎间寻找真我!”。本书评从核心人物解析切入,解码墨菲斯托亦敌亦友的复杂性及浮士德的精神成长路径,剖析"赌注"隐喻与海伦女神象征的至美信念。通过歌德创作历程中的片段化叙事与人格投射,展现人性动态成长的真实性,其间还探讨了生存辩证法的哲学启示。魔鬼的双重性既是震慑威胁,也是痛苦磨砺的必然产物。最终指向真谛求索三阶段:诱惑驱使的暂时迷失、持续自我的反思、终获人生的解脱。歌德以不提供圭臬法则的笔触,直击选择因果的震撼力。
以时空错位的齿轮隐喻人性矛盾:红皇后因谎言黑化,白皇后用美丽掩盖真相。爱丽丝为拯救疯帽匠破碎的家庭,闯入时间之王的精密网络,在石化危机中逆转命运。影片通过献身精神与友谊之美(如与拟人化角色共同冒险),揭露权力对时间的扭曲。最终魔球归位,疯帽匠的家人以微小形态重现,印证"重要之物从未消失"的温情主题。奇幻画面与深刻哲思交织,展现爱丽丝用想象力修复残缺世界的勇气。
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《Python机器学习基本教程》简介
第一章
引言
为何选择机器学习
为何选择Python
scikit-learn
必要的库和工具
Python2和Python3的对比
第一个应用
鸢尾花的分类
第二章
监督学习
分类与回归
泛化\过拟合与欠拟合
监督学习算法
分类器的不确定估计
第三章
无监督学习与预处理
无监督学习的类型
无监督学习的挑战
预处理与缩放
降维特征提取与流形学习
聚类
第四章
分类变量
分箱\离散化\线性模型与树
交互特征与多项式特征
单变量非线性变换
自动化特征选择
利用专家知识
第五章
模型评估与改进
交叉验证
网格搜索
评估指标与评分
第六章
算法链与管道
用预处理进行参数选择
构建管道
在网格搜索中使用管道
通用的管道接口
网格搜索预处理步骤与模型参数
网格搜索选择使用哪个模型
第七章
处理文本数据
用字符串表示的数据类型
电影评论的情感分析
将文本数据表示为词袋
停用词
用tf-id缩放数据
多个单词的词袋
高级分词、词干提取与词形还原
主题建模与文档聚类
第八章
全书总结
处理机器学习问题
从原型到生产
测试生产系统
构建你自己的估计器
下一步怎么走