统计学和数据

这是一篇关于统计学和数据的思维导图，主要内容包括：统计学的含义和应用，发展简史，变量与数据，数据搜集，数据误差。

统计学和数据

• 统计学的含义和应用
  • 含义：统计学是通过整理、分析收集来的数据，发现统计规律，解决实际问题。统计学关注大量可重复的数量特征。
  • 基本概念
    • 总体、元素、总体参数
    • 样本、样本统计量、样本容量/样本量
  • 统计方法：描述统计、推断统计
• 发展简史
  • 古典统计学
    • 国势学派：代表人德国康令
    • 政治算术：代表人英国威廉配第，政治经济学之父，统计学创始人。
  • 近代统计学
    • 数理统计学派：代表人比利时凯特勒，统计学之父，古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者
    • 社会统计学派：德国克尼斯首创，代表人恩格尔、梅尔；
  • 现代统计学
    • 现代统计学派：贡献最大英国哥赛特（先驱者）、费雪（建立者）
• 变量与数据
  • 变量：从一次观察到下次观察结果不同
  • 数据
    • 数值型和非数值型
      • 数值型：定量数据，可运算具体大小和差异
      • 非数值型
        • 分类数据
        • 顺序数据：比分类数据更具体
      • 注意：数值型数据可以运算，计量功能大，精度大，应用最广泛 应用于数值型数据的统计方法很多不适用于非数值型，而反过来可以适用
    • 观测和实验
      • 观测数据：实地观测，有可能是全面数据也有可能是样本数据
      • 实验数据：实验环境下取得，一般都是样本数据
    • 横截面、时序、面板
      • 横截面数据：多个对象，同一时间
        • 某年度我国不同省市的GDP
      • 时间序列数据：同一对象，不同时间
        • 河北省2017-2025年的GDP
      • 面板数据：多个对象，不同时间
        • 我国各省市在2017-2025年的GDP
• 数据搜集
  • 数据来源
    • 原始数据：直接调查和实验
    • 次级数据：别人调查，经加工和汇总后；
      • 包括公开出版的、未公开出版的、网络爬取的数据
  • 数据搜集方法
    • 调查方案要满足5W：when who where what how
    • 常用调查方式
      • 普查：一次性、全面调查
      • 抽样调查
        • 概率抽样/随机抽样
          • 简单随机抽样
          • 分层抽样
          • 整群抽样
          • 系统抽样
        • 非概率抽样
          • 方便抽样
          • 判断抽样
          • 配额抽样
          • 雪球抽样
      • 统计报表
        • 报送范围：全面报表、非全面报表
        • 报送周期
          • 月报、季报、年报
      • 重点调查
      • 典型调查
    • 数据搜集方法
      • 询问/访谈
        • 面访、邮寄、计算机辅助电话调查、座谈会、个别深入访谈
      • 观察实验
        • 观察法和实验法
• 数据误差
  • 抽样误差
    • 取决于：1.总体内部差异大小、2.样本容量大小、3.抽样方法
  • 非抽样误差
    • 抽样框误差
      • 丢失目标总体单元、包含非目标总体单元、复合连接、不正确的辅助信息
    • 应答误差
    • 无回答误差
    • 计量误差