导图社区 DAMA 知识地图第3章 数据治
DAMA 知识地图第3章 数据治知识总结,包括它的目标原则、定义、业务驱动、技术驱动、角色和职责等内容。
编辑于2021-12-21 13:17:072026年政府工作报告全景解读:迈向高质量发展的关键蓝图 报告系统总结2025年工作,部署“十五五”核心任务,涵盖109项举措重点包括:七方面成就、20项目标指标、十项年度任务(科技自立、民生保障、绿色转型等),以及国防、外交、港澳台等领域政策突出安全与发展统筹,强化新质生产力培育,推动城乡融合与高水平开放,贯彻“一国两制”与强军思想,勾勒出全面建设现代化国家的行动路径。
AI赋能项目管理全周期:从战略到落地的智能革命 【核心价值】通过自动化工具与数据分析重构传统管理流程,显著提升决策精准度与执行效率 【场景覆盖】 1. 全周期支持:覆盖启动(战略匹配)、规划(风险预测)、执行(实时监控)、收尾(知识沉淀)四大阶段 2. 关键突破:智能生成合同/验收文档、自动追踪变更请求、实时预警范围蔓延、动态优化冲刺计划 3. 持续改进:自动化归档经验教训、量化复盘项目效益、生成多维分析报告(EVA/KPI/成本效益) 【独特优势】将重复劳动转化为算法驱动,释放管理者精力聚焦战略创新。
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AI赋能项目管理全周期:从战略到落地的智能革命 【核心价值】通过自动化工具与数据分析重构传统管理流程,显著提升决策精准度与执行效率 【场景覆盖】 1. 全周期支持:覆盖启动(战略匹配)、规划(风险预测)、执行(实时监控)、收尾(知识沉淀)四大阶段 2. 关键突破:智能生成合同/验收文档、自动追踪变更请求、实时预警范围蔓延、动态优化冲刺计划 3. 持续改进:自动化归档经验教训、量化复盘项目效益、生成多维分析报告(EVA/KPI/成本效益) 【独特优势】将重复劳动转化为算法驱动,释放管理者精力聚焦战略创新。
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DAMA 知识地图 第3章 数据治理(10)
定义
4W1H
为什么?
确保正确(按照制度&最佳实践)管理数据
确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据
组织有无正式数据治理职能,都需对数据决策——>获得收益
能够更好地增加从数据资产中获得的收益。
监督执行职责分离
什么是?
管理数据资产过程中行使权力和管控(含.计划/监控/实施)
指导所有其他数据管理领域的活动
做什么?
战略/制度/标准质量/监督/合规/问题管理
制度(Policy)
标准和质量(Standards and Quality)
监督(Oversight)
合规(Compliance)
问题管理(Issue Management)
谁做
首席&高级&企业.数据管理专员
高级管理专员
企业数据管理专员
业务&技术&协调.数据管理专员
技术数据管理专员
协调数据管理专员
数据所有者
某业务数管专员/领域内决策权
某个业务领域数据管理专员
对领域内数据有决策权
工作发现 不靠培养
怎么做
正式的数据治理需要进行组织变革管理
得到来自最高层管理者(C级-CRO/CFO/CDO)支持
CRO/CFO/CDO
治理Vs管理
治理.总体视角.做正确的事 Vs 管理.执行层面正确的做事.
治理
目标
将监督和执行职责分离
保证数据得到管理
总体视角/立法和司法视角
做正确的事
管理
目标
管理数据达到既定目标
执行层面
正确的做事
目标原则
目标
提升
企业管理数据资产能力
将数据作为资产进管理
提供
原则/制度/流程/整体框架/指标
监督
数据资产管理
指导
数据管理过程中各层级活动
原则
数据治理程序原则
可持续发展/嵌入式/可度量
可持续发展(Sustainable)
嵌入式(Embedded)
可度量(Measured)
建立数据治理原则
领导力和战略/共担责任/多层面
6个
领导力和战略(Leadership and Strategy)
业务驱动(Business-driven)
共担责任(Shared Responsibility)
业务数据管理专员和数据管理专业人员共担责任
多层面(Multi-layered)
基于框架(Framework-based)
原则导向(Principle-based)
业务驱动/基于框架/原则导向
业务驱动
减少风险
一般性风险管理/数据安全/隐私
改进流程
法规遵从性/数据质量提升/元数据管理
项目开发效率/供应商管理
技术驱动
工具 方法
线上应用/网站/工作流工具/文档管理工具/
业务术语表
工作流工具
文档管理工具
数据治理记分卡
数据治理战略和项目章程
数据制度和数据标准
数据管理制度的角色和职责说明
数据治理相关新闻公告
指向相关数据治理社区论坛的链接
指向相关数据治理主题执行进展的链接
数据质量测试报告
问题识别和上报的规程
请求服务或获取问题的入口
相关在线资源的描述和链接、演示文档和培训计划
数据管理实施路线图
业务术语表/数据治理计分卡
度量 指标
价值
对业务目标的贡献/运营效率提高/风险降低性
风险的降低。
运营效率的提高。
有效性
目标实现/扩展工具/沟通&培训.有效/采纳变革速度
扩展数据管理专员正在使用的相关工具。
沟通的有效性。
培训的有效性。
采纳变革的速度。
可持续性
制度和流程的执行情况(是否正常工作)
标准和规程的遵从情况(员工是否遵守)
角色和职责
数据治理
数据治理指导委员会
数据治理.委员会(本地)&办公室/数据管理团队
数据治理办公室
数据管理团队
本地数据治理委员会
跨国企业
数据管理
项目指导委员会/管理办公室/团队成员
IAR
I
业&IT.策略目标/数据管理策略
组织原则标准/IT实践
商业文化评估/数据管理成熟度评估/监管要求
A
1. 规划数据治理
1.执行就绪评估
数据管理成熟度/变革能力
变革能力
协作准备
与业务保持一致
数据管理成熟度/变革能力
变革能力
协作准备
与业务保持一致
2.探索与业务保持一致
3.制定组织触点
采购合同/预算资金
法规遵从性/SDLCor开发框架
2. 制定治理战略
1.定义数据治理运营框架
数据价值/业务模式
业务模式
文化因素
监管影响
文化因素
业务模式
文化因素
2.制定目标、原则和制度
3.推动数据管理项目
4.参与变革管理
5.参与问题管理
6.评估法规遵从性
会计准则/BCBS239/GPC235
PCI-DSS(支付卡行业数据安全标准)
偿付能力标准/隐私法
3. 实施数据治理
发起数据标准和规程/发起数据资产估值
2.制定业务术语表
3.协调架构团队协作
4.发起数据资产估值
制定业务术语表/协调架构团队协作
2.制定业务术语表
3.协调架构团队协作
4.发起数据资产估值
4. 嵌入数据治理
PCDO
PCDO
计划(P)
设定战略和战术工作
为实现管理目标
经常性活动
控制(C)
持续确保
数据质量
存取和使用3性
完整性、可靠性和安全性
开发(D)
ADBPD
分析/设计/构建/测试/准备/部署
运营(O)
使用系统流程
进行数据存取、使用
R(O)
制定治理战略交付物
章程/运营框架和职责
运营框架和职责
实施路线图
成功运营制订计划
实施路线图/成功运营制订计划
运营框架和职责
实施路线图
成功运营制订计划
数据制度
数据资产估值
替换成本/市场价值/发现商机/售卖数据/风险成本
替换成本(Replacement Cost)
市场价值(Market Value)。兼并或收购企业时作为企业资产的价值。
发现商机(Identified Opportunities)
售卖数据(Selling Data)
风险成本(Risk Cost)
业务术语表
治理核心工具,考试为“数据治理”
对核心业务概念和术语有共同的理解
降低由于对业务概念理解不一致而导致数据误使用的风险
改进技术资产(包括技术命名规范)与业务组织之间.一致性
最大限度提高搜索能力,并能够获得记录在案的组织知识