导图社区 MySQL
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MySQL
MySQL，包括：数据库介绍，MySQL约束和多表，MySQL的多表和事务。 细分为：数据库，MySQL数据库软件操作，操作数据库(SQL)，DQL：查询表中的记录，约束，数据库的设计，数据库备份和还原，多表查询，事务，DCL(控制权限,管理用户)。
编辑于2021-12-24 11:02:48- java后端开…
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Linux是一套不用付费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。专业性强，主要用于服务器，嵌入式系统，移 动终端系统等
MySQL
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- 大纲
MySQL
MySQL基础
学习计划
1. 数据库的基本概念
2. MySQL数据库软件
1. 安装
2. 卸载
3. 配置
3. SQL
数据库（重点）
数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
概念 : 用于存储和管理数据的仓库。
特点 : 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
常见的数据库
ORACLE(大型数据库,收费)
MYSQL(开源免费数据库,版本6后收费)
DB2(中大型数据库 主要用于银行系统)
SQLite嵌入式数据库,应用在手机端
MySQL数据库软件操作（重点）
安装
卸载
配置
启动mysql的服务 :
net start mysql
关闭mysql服务 :
net stop mysql
MySQL登录 :
登录本地mysql
格式
mysql -uroot -p密码
例如
mysql -uroot -proot
登录远程mysql
mysql -h目标ip -uroot -p连接目标的密码
MySQL退出 :
exit
或者
quit
操作数据库(SQL)
SQL : Structured Query Language：结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则
通用语法 :（重点）
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。 2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。 4. 3 种注释 单行注释: --(空格)注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 多行注释: /* 注释 */
SQL分类
DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表。关键字：create, drop,alter 等
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
DQL(Data Query Language)数据查询语言 用来查询数据库中表的数据。关键字：select, where 等
DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
DDL:操作数据库、表
数据库操作
创建数据库：create database 数据库名称; 创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称; 创建数据库，并指定字符集 : create database 数据库名称 character set 字符集名;
查询所有数据库的名称: show databases; 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句:show create database 数据库名称;
修改数据库的字符集 : alter database 数据库名称 character set 字符集名称
删除数据库 : drop database 数据库名称; 判断数据库存在，存在再删除 : drop database if exists 数据库名称;
查询当前正在使用的数据库名称 : select database(); 使用数据库 : use 数据库名称;
表操作
创建表 :
格式 : create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, .... 列名n 数据类型n ); 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
数据库类型
int：整数类型
double:小数类型
varchar：字符串 name varchar(20):姓名最大20个字符 zhangsan 8个字符 张三 2个字符
date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
举例 : create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp );
create table 表名 like 被复制的表名;
删除表 :
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
修改表 :
修改表名 : alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集 : alter table 表名 character set 字符集名称;
添加一列 : alter table 表名 add 列名 数据类型;
修改列名称和列的数据类型 : alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; 修改列类型 : alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
删除列 : alter table 表名 drop 列名;
查询表 :
查询某个数据库中所有的表名称 : show tables;
查询表结构 : desc 表名;
DML：增删改表中数据（重点）
添加数据：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); 注意事项: 1. 列名和值要一一对应。 2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n); 3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
例如
删除数据 ：delete from 表名 [where 条件] 注意事项 : 1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。 2. 如果要删除所有记录 (1)delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作 (2)TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
例如
语句
删除前
删除后
修改数据 ：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件]; 注意事项 : 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改
例如
DQL：查询表中的记录（重点）
语法：
select -> 字段名(列名) from -> 表名 where ->条件 group by -> 分组字段 having -> 分组之后的条件 order by -> 排序 limit->分页限定
基础查询
多个字段的查询 : select 字段名1，字段名2... from 表名； 注意 : 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
例如
去除重复：distinct（去除重复的结果集）
例如
计算列 : 1 . 一般可以使用四则运算(+ - * /)计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算） 2 . ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null 表达式1 ：哪个字段需要判断是否为null 表达式2 : 如果该表达式1为null后的替换值。
例如
起别名：as, as也可以用空格省略, 空格一个多个都可以
例如
条件查询
1, where语句后所跟的运算符
2, 运算符 (1)> 、< 、<= 、>= 、= 、不等 :<> != (2)BETWEEN...AND (3)IN( 集合) (4)LIKE：模糊查询 占位符：_ 单个任意字符 , %多个任意字符 (5)IS NULL为空 IS NOT NULL 不为空 (6)and 或 && (7)or 或 || (8)not 或 !
例如
大于 >
大于等于 >=
等于 =
不等于 !=或者<>
并且
and 或 &&
BETWEEN...AND（推荐）
或者
or 或 ||
IN( 集合)（推荐）
为空
IS NULL
不为空
IS NOT NULL
模糊查询
LIKE：模糊查询 占位符：_ 单个任意字符 , %多个任意字符
需求
查询第二个字是化的人名
需求
查询三个字的人名
思路
三个_
需求
查询姓名中包含马的人名
举例 :
-- 查询年龄大于20岁 SELECT * FROM student WHERE age > 20; -- 查询年龄等于20岁 SELECT * FROM student WHERE age = 20; -- 查询年龄不等于20岁 SELECT * FROM student WHERE age != 20; SELECT * FROM student WHERE age <> 20; -- 查询年龄大于等于20 小于等于30 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30; SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30; SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息 SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25 SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25); -- 查询英语成绩为null SELECT * FROM student WHERE english = NULL; --错误写法 -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断 SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; -- 查询英语成绩不为null SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL; -- 查询姓马的有哪些？ like SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'; -- 查询姓名第二个字是化的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%"; -- 查询姓名是3个字的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___'; -- 查询姓名中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
MySQL约束和多表（重点）
DQL：查询表中的记录
排序查询
语法
order by 子句
select 字段名 from 表名 order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
排序方式
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。
注意
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
例如
升序
1个排序条件
多个排序条件
降序
1个排序条件
多个排序条件
聚合函数
概念 : 将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数 (1). 一般选择非空的列：主键 (2). count(*) 2. max：计算最大值 3. min：计算最小值 4. sum：计算和 5. avg：计算平均值
不重要，只要遵循上述就可以避免
注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案：1. 选择非空的列进行计算(主键)2.IFNULL函数
注意：聚合函数的计算，排除null值。
例如
计算个数
1. count：计算个数 (1). 一般选择非空的列：主键 (2). count(*)
(2). count(*)
不重要，只要遵循上述就可以避免
聚合函数的计算，排除null值。
注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案：1. 选择非空的列进行计算(主键)2.IFNULL函数
IFNULL函数
计算最大值
计算最小值
计算和
avg
分组查询
语法：group by 分组字段；
注意： 1. 分组查询的字段可以是：分组字段、聚合函数 2. where 和 having 的区别？ (1). where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 (2). where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
例如
group by
group by+where
group by+having
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页 3. limit 是一个MySQL"方言"
例如
第一页
第二页
约束
概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类：
1. 主键约束：primary key 作用: (1). 含义：非空且唯一 (2). 一张表只能有一个主键 (3). 主键就是表中记录的唯一标识
在创建表时，添加主键约束 create table stu( id int primary key,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); 创建表之后 删除主键 -- 错误写法 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; 创建完表后，添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
自动增长：
概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长 一般和主键搭配使用
在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长 create table stu( id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); 在创建表之后: 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT;-- 主键删不掉,只能删除自动增长 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
2. 非空约束：not null 作用 : 值不能为null
举例 : 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 ); 2. 创建表完后，添加非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; 3. 删除name的非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
3. 唯一约束：unique 作用吧 : 值不能重复
1. 创建表时，添加唯一约束 CREATE TABLE stu( id INT, phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束 ); 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null 2. 删除唯一约束 **** ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; 3. 在创建表后，添加唯一约束 ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
4. 外键约束：foreign key 作用 : 让表于表产生关系 从而保证数据的正确性。
语法： create table 表名( ...., 外键列名 , constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称,一般都是主键的列名) ); 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; 创建表之后，添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); 级联操作 1. 添加级联操作 语法： ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; 2. 分类： 1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 注意事项 : 级联更新和级联删除可以一起来定义,也可以单独定义
例如
数据库的设计
多表之前的关系
一对多关系实现
多对多关系实现
一对一关系实现
案例
分析
代码
-- 创建旅游线路分类表 tab_category -- cid 旅游线路分类主键，自动增长 -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100 CREATE TABLE tab_category ( cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE ); -- 创建旅游线路表 tab_route /* rid 旅游线路主键，自动增长 rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100 price 价格 rdate 上架时间，日期类型 cid 外键，所属分类 */ CREATE TABLE tab_route( rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, price DOUBLE, rdate DATE, cid INT, FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid) ); /*创建用户表 tab_user uid 用户主键，自增长 username 用户名长度 100，唯一，非空 password 密码长度 30，非空 name 真实姓名长度 100 birthday 生日 sex 性别，定长字符串 1 telephone 手机号，字符串 11 email 邮箱，字符串长度 100 */ CREATE TABLE tab_user ( uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL, NAME VARCHAR(100), birthday DATE, sex CHAR(1) DEFAULT '男', telephone VARCHAR(11), email VARCHAR(100) ); /* 创建收藏表 tab_favorite rid 旅游线路 id，外键 date 收藏时间 uid 用户 id，外键 rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次 */ CREATE TABLE tab_favorite ( rid INT, -- 线路id DATE DATETIME, uid INT, -- 用户id -- 创建复合主键 PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键 FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid), FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid) );
范式
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类
不满足范式的表
第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
例如
问题
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码 （在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖） 消除部分依赖
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A 例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数 问题 : 姓名--> 学号 属于函数依赖么? 不属于 ,因为有同名的问题
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。 例如： （学号，课程名称） --> 分数 属于完全函数依赖 问题 : (系主任，课程名称) --> 分数 属于完全函数依赖么? 不属于, 因为系主任管理的很多学生都是此课程,确定不了是哪一位学生的分数 问题 : (姓名 , 课程名称) --> 分数 属于完全函数依赖么? 不属于, 因为有同名的问题, 所以不确定是哪一个学生的分数 注意 : 不要光看表中数据,需要联想实际情况
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。 例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A 例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码 例如：该表中码为：（学号，课程名称） * 主属性(码)：码属性组中的所有属性 * 非主属性：除了码属性组的属性
例如
问题
第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性 （在2NF基础上消除传递依赖）消除传递依赖
例如
问题
数据库备份和还原
目的
防止机器坏了或者服务器出现问题而导致的数据丢失的情况，所以一般每一天都需要把数据库的数据保存到文件中。当出现问题的时候，通过改文件进行数据库还原，保证数据的安全性。
图形化工具：（推荐）
备份
在数据库上右击
还原
右击
刷新后发现db1数据库被还原了
命令行：（可以省略）
备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
例如
还原： 1. 登录数据库 2. 创建数据库 3. 使用数据库 4. 执行文件。source 文件路径
例如
MySQL的多表和事务
多表查询（重点）
笛卡尔积： 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。 要完成多表查询，需要消除无用的数据
例如
准备sql
# 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dept_id INT, FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
emp表
dept表
查询的分类
查询思维逻辑： (1). 从哪些表中查询数据 (2). 条件是什么 (3). 查询哪些字段
内连接查询：
1, 隐式内连接：（推荐）
使用where条件消除无用数据
例如
通过起别名来简化sql
通过写备注来方便阅读
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称 SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; 简化,标准写法 SELECT t1.name, -- 员工表的姓名 t1.gender,-- 员工表的性别 t2.name -- 部门表的名称 FROM emp t1, -- 起别名 dept t2 -- 起别名 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`;
2, 显式内连接：（不推荐）
语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 -- inner可以省略
例如
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
外链接查询：
(左外和右外掌握其一即可)
1, 左外连接：（推荐）
语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；-- outer可以省略
作用 : 查询的是左表所有数据以及其交集部分
例子 :
需求
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
错误代码
代码
SELECT t1.* , t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2, 右外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
作用 : 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
例如
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
子查询：
概念：查询中嵌套查询，被嵌套查询为子查询。
子查询不同情况
基本的子查询例子 :
普通查询
子查询（推荐）
-- 1 查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000; -- 一条sql就完成这个操作。子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
注意 : 子查询的小括号需要加上
1, 子查询的结果是单行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2, 子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in(集合)来判断
普通查询
子查询（推荐）
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3, 子查询的结果是多行多列的：
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
普通查询
子查询
普通内连接（推荐）
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
多表练习
创建语句
CREATE DATABASE dbdemo3; -- 部门表 CREATE TABLE dept ( id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id dname VARCHAR(50), -- 部门名称 loc VARCHAR(50) -- 部门所在地 ); -- 添加4个部门 INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,'教研部','北京'), (20,'学工部','上海'), (30,'销售部','广州'), (40,'财务部','深圳'); -- 职务表，职务名称，职务描述 CREATE TABLE job ( id INT PRIMARY KEY, jname VARCHAR(20), description VARCHAR(50) ); -- 添加4个职务 INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES (1, '董事长', '管理整个公司，接单'), (2, '经理', '管理部门员工'), (3, '销售员', '向客人推销产品'), (4, '文员', '使用办公软件'); -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, -- 员工id ename VARCHAR(50), -- 员工姓名 job_id INT, -- 职务id mgr INT , -- 上级领导 joindate DATE, -- 入职日期 salary DECIMAL(7,2), -- 工资 bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 dept_id INT, -- 所在部门编号 CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) ); -- 添加员工 INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20), (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30), (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30), (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20), (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30), (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30), (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10), (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20), (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10), (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30), (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20), (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30), (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20), (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10); -- 工资等级表 CREATE TABLE salarygrade ( grade INT PRIMARY KEY, -- 级别 losalary INT, -- 最低工资 hisalary INT -- 最高工资 ); -- 添加5个工资等级 INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000), (2,12010,14000), (3,14010,20000), (4,20010,30000), (5,30010,99990); -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述 -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置 -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级 -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级 -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
表关系
表内容
emp
dept
job
salarygrade
需求
解决过程
子主题
需求
分析
sql语句
结果
子主题
需求
分析
sql语句
结果
子主题
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子主题
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分析
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结果
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分析
sql语句
结果
事务
事务的基本介绍
概念（重点） ：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。 作用 : 保证数据的安全性
操作: 1. 开启事务： start transaction; 2. 回滚：rollback; 3. 提交：commit;
例子 :
例子： CREATE TABLE account ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), balance DOUBLE ); -- 添加数据 INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000); SELECT * FROM account; UPDATE account SET balance = 1000; -- 张三给李四转账 500 元 -- 0. 开启事务 START TRANSACTION; -- 1. 张三账户 -500 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan'; -- 2. 李四账户 +500 -- 出错了... UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi'; -- 发现执行没有问题，提交事务 COMMIT; -- 发现出问题了，回滚事务 ROLLBACK;
默认自动提交
自动提交：
mysql就是自动提交的 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
手动提交：
Oracle 数据库默认是手动提交事务 需要先开启事务，再提交
修改事务的默认提交方式
查看事务的默认提交方式： 查询 : SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交 修改 : 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
事务的四大特征：（重点）
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
事务的隔离级别（了解）
概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。 但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。mysql不会出现幻读
隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle） 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认） 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化 可以解决所有的问题
注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低 数据库查询隔离级别：select @@tx_isolation; 数据库设置隔离级别：set global transaction isolation level 级别字符串;
例子 :
set global transaction isolation level read uncommitted; start transaction; -- 转账操作 update account set balance = balance - 500 where id = 1; update account set balance = balance + 500 where id = 2;
DCL(控制权限,管理用户)
SQL分类：
1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权
DCL：管理用户，授权
1. 管理用户:
1. 添加用户： 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; 2. 删除用户： 语法：DROP USER '用户名'@'主机名'; 3. 修改用户密码： UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名'; UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi'; 第二种方式: SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码'); SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123'); mysql中忘记了root用户的密码？ 1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务 需要管理员运行该cmd 2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables 3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功 4. use mysql; 5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root'; 6. 关闭两个窗口 7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程 8. 启动mysql服务 9. 使用新密码登录。 4. 查询用户： 1. 切换到mysql数据库 USE myql; 2. 查询user表 SELECT * FROM USER; 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理:
1. 查询权限： SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'; SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%'; 2. 授予权限： 授予权限 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost'; 3. 撤销权限： 撤销权限： revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';