用户画像分析方案

这是一篇关于用户画像分析方案的知识思维导图~用户画像分析方案，分为基础数据收集，行为建模，构建画像三个方面的内容。

用户画像分析方案

• 1.基础数据收集
  • 1.网络行为数据
    • 活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据
  • 2.服务内行为数据
    • 浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等
  • 3.用户内容偏好数据
    • 浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等
  • 4.用户交易数据
    • 贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等
• 2.行为建模
  • 1.文本挖掘
  • 2.自然语言处理
  • 3.机器学习
  • 4.预测算法
  • 5.聚类算法
  • 数据埋点
    • 宏观层
      • App整体数据指标
      • 产品规模
        • 新增用户
          • 新增注册用户数（日/周/月/年）
        • 日活跃用户（DAU）
        • 日均使用时长
        • 启动次数
      • 健康度分析
        • 留存
          • 日/周/月 留存
        • 转化
        • 崩溃
          • 客户端类型
          • app版本号
          • 崩溃日志
          • 崩溃次数
      • 渠道分析
        • 客户端
          • Android
          • iOS
        • 版本分布
          • app
          • 固件
          • 算法
        • 产品型号
          • bong 2s
          • ...
        • 系统环境
          • 正式
          • GM
          • T
• 3.构建画像
  • 1.基本属性
    • 用户本质属性（恒定）
  • 2.购买能力
    • 消费属性 与物关联
  • 3.行为特征
    • 用户动作属性（变动）
  • 4.兴趣爱好
  • 子主题 7
    • 群体画像
      • 基础信息
        • 地区
        • 性别
        • 睡眠
          • 日睡眠时间
          • 睡眠星级
        • 能量
          • 日消耗能量值
        • 步数
          • 日步数
        • 心率
          • 日基础心率
        • 平衡目标完成率（周/月）
      • 行为分析
        • 日同步次数
        • 底部tabbar点击分布
          • 点击次数（每次使用app时都点击了哪些tab几次）
            • 时间轴
            • 数据报告
            • 设备
            • 我
            • ...
          • 每个tab停留时间（每次使用app时在每个tab对应页面停留的时间）
            • 时间轴
            • 数据报告
            • 设备
            • 我
            • ...
        • app总路径
          • 从进入app至退出app，用户的操作步骤（只获取功能的一级标签，每个功能的具体页面不监控）
        • 功能漏斗路径
          • 每个功能所有页面跳转的漏斗分析
        • 功能使用频次
          • 每个功能使用的频次（所有用户平均值），监控功能第一入口即可
  • 5.心理特征
  • 6.社交网络
    • 社交属性 与人关联
    • 微观层