导图社区 genopipe v1.4
genopipe v1.4:输入层理论上可以适配任意基于位点的下机结果,控制下机数据的质控,只有通过质控的数据用于下游分析。
这是一个关于思维太极的思维导图,它巧妙融合了传统太极哲学与现代思维方法,通过结构化展示,引导用户深入理解平衡、和谐与流动在思维过程中的应用。
H5运营分析报表思维导图,本图主要包括筛选条件和数据概览、实时数据、趋势分析、新老访客比、漏斗模型、用户画像、渠道分布等等,大家可以了解一下。
大型活动策划相关事项梳理分为:1.策划;2.推广;3.采购部;4.商品;5.设计部;6.售前客服;7.客服支持;8.后台支持;9.产品部;10.综合管理部这几个部分。
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genopipe v1.4
输入层
主要是下机的实验数据,其次还包括 PHI
理论上可以适配任意基于位点的下机结果
已经适配的下机实验数据
fluidigm 96*96 芯片下机的 csv 文件
qPCR 平台
自定义的格式,Alleles.csv + 每个位点的 csv 格式结果
ABI excel 下机文件
NGS
vcf 格式文件
annovar 程序输出的 tsv 格式文件
sanger
自定义的数据格式,一般用于位点验证
PHI
genopipe 提供 patien_data 模块处理 PHI
genotrax 数据库
定义好的格式文件
质控层
控制下机数据的质控,只有通过质控的数据用于下游分析
批次质控
使用空白对照样本和回归测试对照样本
样本质控
性别位点
位点检出率
杂合度
位点质控
MAF 检验
哈迪温伯格平衡检验
罕见位点验证
表型质控
表型结果分布检验
数据结构层
将重要的数据概念进行抽象
SNP
GenoType
Variant
Sample
Chip
算法层
将基因型转换成表型结果
依赖于知识库
部分算法依赖 PHI,如样本的性别和年龄
已经实现的算法
LookUp,表查找方法
CountRiskAllele,基于风险等位的个数
药物相关算法
HaplotypeSimulation
DrugMetabolism
DrugEffectVote
位点加权风险算法
MetabolicDisease
RiskEstimation
wGRS
Haplotype_wGRS
wGRS_Odds
PrevalenceOdds
其他个性化的算法
用于饮食推荐的 DietRecommendation
乳腺癌算法
耳聋算法
知识库
定义每个表型的知识
每个表型一个文件
定义表型所使用的位点信息
指定需要调用的算法
作为重要的一部分整合在 genopipe 内部
已经定义 500+ 表型
渲染层
用于生成 pdf 报告
主样式层
定义了报告的内容结构
默认样式
子样式层
定义不同的样式替换主样式实现个性化
自定义产品
通过外部配置定义新产品
修改公司信息
定义产品要报道的表型
等等..
接口层
json-rpc 的方式提供接口服务
注:genopipe 本身可以当成 python 包使用
依赖 genotrax2 的数据库系统
提供的服务包括
生成报告
获取指定样本指定表型的结果
获取指定产品的结果