R语言知识点总结

R语言知识点总结，知识内容有数据集、绘图、数据管理、统计分析方法等方面，有需要的朋友赶快收藏下图参考吧！

R语言知识点总结

• 数据集
  • 标注
    • 标量标签
    • 值标签
  • 数据结构
    • 向量
    • 矩阵
    • 数据框
    • 列表
    • 因子
    • 数组
  • 数据的导入
    • 从键盘输入
    • 导入Excel数据
    • 导入XML数据
    • 从网页抓取
    • 导入SPSS数据
    • 导入SAS数据
    • 导入Stata数据
    • 导入netCDF数据
    • 导入HDF5数据
    • 访问数据库
    • 通过Stat/Transfer导入
• 绘图
  • 图形参数
    • 符号
    • 线条
    • 颜色
    • 文本属性
    • 图形尺寸
    • 边界尺寸
  • 图形辅助
    • 标题
    • 坐标轴
    • 参考线
    • 图例
    • 文本标注
  • 常用图形
    • 条形图
    • 饼图
    • 直方图
    • 核密度图
    • 箱线图
    • 点图
  • 高级绘图
• 数据管理
  • 基本数据管理
    • 变量
      • 创建
      • 重编码
      • 重命名
    • 缺失值
      • 重编码某些值为缺失值
      • 在分析中排除缺失值
    • 类型转换
    • 数据排序
    • 数据集的合并
      • 添加列
      • 添加行
    • 数据集选子集
      • 选入变量
      • 删除变量
      • 选入观测
      • subset()函数
      • 随机抽样
    • 用SQL语句操作数据框
  • 高级数据管理
    • 数值与字符处理函数
      • 数学函数
      • 统计函数
      • 概率函数
      • 字符处理函数
      • 其他实用函数
      • 将函数应用于矩阵和数据框
    • 控制流
      • 循环语句
      • 条件语句
    • 用户自编函数
    • 整合与重构
      • 转置
      • 整合数据
      • reshape包
• 统计分析方法
  • 描述性统计分析
    • 相关函数
      • summary()
      • sapply()
      • Hmisc包的describe()
      • pastecs包的stat.desc()
      • psych包的describe()
    • 分组计算描述性统计量
      • 分组计算描述性统计量
      • 分组计算概述统计量
    • 结果的可视化
  • 频数表和列联表
    • 生成频数表
    • 独立性检验
    • 相关性的度量
    • 结果的可视化
    • 将表转换为扁平格式
  • 相关
    • 相关的类型
    • 相关性的显著性检验
    • 相关关系的可视化
  • t校验
    • 独立样本的t校验
    • 非独立样本的t校验
    • 多于两组的情况
  • 组间差异的非参数检验
    • 两组的比较
    • 多于两组的比较
  • 组间差异的可视化