NoSQL：数据库知识总结

NoSQL：数据库知识总结，介绍了为什么使用NoSQL数据库、NoSQL数据库的分类（键值数据库、文档数据库、列族数据库）。

NoSQL：数据库知识总结

• 力什么使用NoSCL数据库？
  • 阻抗失衡
    • 关系模型和内存中的数抠结构不匹配
    • 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率
  • 待处理的致据量裉大
    • 超过关系型数据库的承载能力
    • 大集群的出现
      • DBMS不是设计给集群使用的
      • 成本；许可费用
      • 横向扩展和纵向扩展
  • 对数据的访同效率要求高
• NoSQL数据库的分类
  • 键值数抿库
    • 产品
      • Redis
      • BerkeleyDB
      • Memcached
      • Project Voldemort
      • Riak
      • LevelDB
    • 特性
    • 适用场景
      • 存放会话信息
      • 用户配置信息
      • 购物车数据
    • 不适合的场景
      • 数据间有大量关系
      • 含有多项操作的事务
      • 根据键值的部分来查询数据
      • 操作关键字集合
  • 文档数据库
    • 产品
      • MongoDB
      • CouchDB
      • RavenDB
      • Terrastore
      • OrientDB
    • 适用场景
      • 事件记录
      • 内容管理系统及博客平台
      • 网站分析及实时分析
      • 电子商务应用程序
        • 需要较灵活的模式
        • 低成本进行数据模型
    • 不适合场景
      • 包含多项操作的复杂查询
      • 查询持续变化的聚合结构
  • 列族数据库
    • 产品
      • HBase
      • Amazon SimpleDB
      • Cassdndra
      • Hypertable
      • BigTable(google)
    • 适用场景
      • 事件记录
        • 保存应用程序状态
        • 远行中遇到的错误
      • CMS及博客平台
      • 计数器
    • 不适用场景
      • 需要ACID事务
      • 查询模式变化频繁的场合
  • 图数据库
    • 产品
      • FlockDB
      • HyperGraphDB
      • Infinite Graph
      • Neo4J
      • OrientDB
    • 适用场景
      • 互联数据
      • 推荐引擎
      • 基手位置的服务
    • 不适用场景
      • 更新全部或某个子集的实体