构建基本的数据分析思维框架

学习数据分析，最关键的是将数据思维应用到工作中去，去解决实际问题，真正创造价值。 本篇介绍用数据分析解决问题和呈现结论的两个基本框架和常用的对比方法，掌握这两个基本思维框架，你能够从更高的维度来理解数据分析，未来第学习一个工具，都能很好的举一反三。

• 脑中有数据，表达有数据
• 来源：圈外数据学院 L1-认知篇
• 树立正确的数据观
• 数据分析的三大误区
  • 不是所有的人都需要及用的上数据分析
  • 学习数据分析，就是掌握像Python/Tableau/PBI/SQL等等这些工具
  • 数据分析门槛很高，一般人很难学会
  • 数据分析是一种应用数据来高效解决问题和呈现结果的思维方式。
• 数据分析思维解决问题的四个层次
  • 描述性分析-过去发生了什么？
  • 诊断性分析-为什么会发生？
  • 预测性分析-将来可能会怎样？
  • 规范性分析-我们应该做什么？
• 只用3步，你也能用数据解决99%的问题
• 第一步
  • 发现和澄清问题，运用数据找解决问题的核心，就是找对问题
  • 如何发现
    • 从数据中发现问题，获取洞见的核心就是：对比
  • 如何澄清
    • 搞清楚这个问题的具体要素，包括：目的、相关方、背景、截止时间、可用资源和预期效果。
• 第二步
  • 分析和拆解问题：把无法解决的大问题，拆解成可被解决的一个个小问题
  • 1、找到一个大问题的一个个的相关因素
  • 2、顺着环节、流程、拆解成一个个过程问题
  • 场景：订单为什么下降思考
• 第三步
  • 提出解决方案：先加法再减法，用数据找到最优解决方案
  • 用ROI分析评估可选方案，看看哪个方案投入少，产出高，就选哪个。
    • ROI:也叫投资回报率，是公司用业衡量投入产出比的核心指标。
  • 无法估算投入和产出时，可以做一引起方案对比，通常叫估A/B测试。
  • • A/B测试有效性极高，被大部分互联网公司使用。
• 一个模型，让你的数据说话
• 用SCQA讲故事
  • 背景
    • 事情发生的背景信息是什么
  • 冲突
    • 实际情况和理想情况
  • 问题
    • 当务之急要解决的问题
  • 答案
    • 我提出来的解决方案是什么
• SCQA运用
  • 开门见山式
    • 答案-背景-冲突
      • 向老板汇报
  • 突出忧虑式
    • 冲突-背景-答案
      • 跨部门沟通，说服同事，获取支持
  • 突出信心式
    • 问题-背景-冲突-答案
      • 人多会议发言，提高大家的注意力
• 三个步骤，帮你发现和定位问题
• （what) 对比什么数据？
  • 1、KPI,部门和自己的KPI
  • 2、从你的工作流程里面找
  • 3、从相关的行业报告和行业分析里找
    • 艾瑞网，199it互联网数据中心，艾媒网
  • 4、平常处理什么样的数据
• （how) 怎么对比？
  • 1、描述数据的集中趋势：平均数，中位数，众数
  • 2、描述数据的极端情况，就是最值：最大值 ，最小值
  • 3、描述数据的比值，也就是比例或比率
  • 4、描述数据的相对位置，也就是百分位，四分位
  • 5、描述数据的离散程度，也就是方差、标准差
• (who)和谁对比？
  • 1、历史对比：这个月和上个月，今年和去年
  • 2、横向对比：A/B测试对比
  • 3、外部对比：和外部公司做对比
• 房价的秘密，对比分析案例
• A/B测试的六个步骤
  • 1、确定测试目的
  • 2、找到某个关键因素
  • 3、确定试验样本，选取同样某个渠道进来的用户作为试验对象
  • 4、确定实验周期：选取转化率趋于稳定的时间周期
  • 5、开始测试：对同样渠道吸引进来的用户，轮流展示A、B版本，同时确保A/B触达的用户数相同
  • 6、获取数据进行对比：分别计算A、B版本的转化率
• A/B测试注意点
  • 1、样本的数量不能过少
  • 2、样本必须有效
  • 3、试验时间周期不宜过短
• 用对比分析房价这样的复杂案例
  • 什么时候买
  • 买哪里的房
  • 买多贵的房