A-LEVEL S1要点

A-LEVEL S1要点：包含连续变量 continuous variable，离散变量 discrete variable，median 中间值，项数除2，得中间的序数，非整数则向上取整等等

A-LEVEL S1

• Chapter 2
  • 2.2
    • 连续变量 continuous variable
    • 离散变量 discrete variable
  • 2.7
    • mean 平均数
    • median 中间值
      • 项数除2，得中间的序数，非整数则向上取整
    • modal 最高频率数
      • 出现次数和频率最高的
  • 2.8
    • coding data，目的是为了方便计算,对数据进行转换处理
• chapter 3
  • 3.1
    • range= highest value - lowest value
    • Q1, n/4,非整数则向上取整
    • Q2，n/2,非整数向上取整
    • Q3,3n/4,非整数则向上取整
  • 3.2
    • 比例折算为百分比
    • n%到m%间的百分比 interpercentile range=
  • 3.3
    • 方差
    • 标准差 standard deviation=
    • 用频率的数据表格计算的方差
• chapter 4
  • 4.1
    • stem and leaf diagram
  • 4.2
    • an outlier is extreme value
      • greater than upper quartile +1.5 * interquartile range
      • less than lower quartile - 1.5 * interquartile range
      • interquartile range = Q3-Q1
  • 4.3
    • box plot
      • 把异常值排除在外，画出最低，最高（线的形式），lower quartile，upper quartile 用box，中间画median
  • 4.5
    • 柱状图 histogram
  • 4.6
    • shap of data
      • 对称
      • 正偏
      • 负偏
      • 用box图来表示
        • 正偏差，对称，负偏差
      • measure difference between mean and median
        • 负为负偏差，正为正偏差
      • measure of location
        • 子主题
• chapter 5 probability
  • 5.2
    • both A & B enent
    • A or B
    • not A
    • P B when A has happened
      • • 从前面一个式子推导出的
• chapter 6 correlation
  • 6.1相关性定义
    • 正相关
    • 负相关
    • 不相关
  • 6.2
  • 6.3
    • 相关系数
  • 6.4
    • 相关系数的解释
      • 1 完美正相关，越靠近1，相关性越强
      • 越靠近0，越不相关
      • -1完美负相关，越靠近-1，负相关性越强
  • 6.6
    • 变换不影响相关性
• chapter 7 regression
  • 7.1
    • y=a+bx, a为截距，b为斜率
  • 7.2
    • independent value， 自变量，X轴
    • dependent value，因变量，Y轴
  • 7.3
    • 线性拟合线
    • y=a+bx
  • 7.4
    • 对于数据做coding处理的处理办法
    • 找到了coding后的拟合公式，还需要用原来的coding处理办法还原为原来的
    • 数据coding处理
    • 得到coding后的公式，还需要进行还原
  • 7.5
    • 拟合公式的使用
    • 可以在自变量的数据范围内通过自变量x估计因变量y的值
    • 需要注意不能超出范围，超出数据范围得出的结果可能不准确
• chapter 8 discrete random variable
  • 8.1
    • X代表变量，x代表值，P(X=x）代表变量X取得值x的概率
  • 8.3
  • 8.5
    • cumulative distribution function
  • 8.6
    • mean or expected value of discrete random value,also called mean of X
  • 8.7
    • • 更通用的式子
  • 8.8
    • variance of a random variable
  • 8.9
    • expected value and variance of a function of X
  • 8.11
    • uniform distribution of discrete random
      • P(X=x)=1/n, on set (1,2,3,4....n)
      • E(X)=(1+n)/2
      • Var(X)=(n+1)(n-1)/12
• chapter 9 normal distribution
  • 9.1
    • normal distribution Z
  • 9.3
    • transoform any distribution into Z
      • 转换为