导图社区 个人知识管理
个人如何管理自己的所学知识,从而构建知识体系?文本兴许可以帮到你。从📱信息到加工整理,如何输出及构建自己的知识脉络从而形成知识体系,可以参考本文的方法。
编辑于2022-06-16 17:50:03社区模板帮助中心,点此进入>>
个 人 知 识 管 理
1.大脑不要记忆大量的知识,更多用于分析、提炼、总结、创造、建立结构 然而,知识存放在evernote/云笔记就很有必要 2.创作是一个很长的思维链条,它涉及到很多,包括记忆、联想、迁移等等等等,是很复杂的,它必须要很流畅才行,否则灵感也就灰飞烟灭,一下就没有了
收集
why
资料胡乱存放,不再看或不知道去哪里找
不能指导行动的不是知识,只是信息
what
收集与存放信息
how
整理信息来源
读书(纸质+电子)
网上(app+Google)
交流(群+真人)
工作(事情+文件)
出现地方(inbox)
收集到inbox两种方法 直接存到evernote内的inbox,后续笔记整理 先存放在各个收藏夹中,同一时间导入evernote用笔记整理
实体
纸笔记
3M便利贴
手机
app+录音
电子书(+摘要)+记事本
截图+拍照
电脑
浏览器
文件
用电子书
想找原文的时候找不回来
电子书存放到evernote
建笔记本组
读什么书?
怎么读书?
全文书库
书摘&大纲整理
碎片阅读
自己的写作
转格式+导入笔记
calibre
clippings.io
信息质量
挑选与自己有关的信息
精读好内容
主题研究
主题研究,就是将所有来源、所有渠道的同主题信息,汇总到1个地方,画成1棵知识树
why
瞎几把逛
缺乏明确主题+研究深度
确定信息来源
碎片化的信息
同主题书
先看小书
案例研究
知道对错
行家专家
带着问题去问
收集到的信息汇聚在一张思维导图上
加工整理
why
记录笔记记不住
只看不费曼,不是真理解
记得太简陋
知识焦虑,又没有时间去学
what
康奈尔笔记+费曼=学知识
回顾原文,学得更多
迭代笔记(加新改错)
加入新观点和知识
收录原文,作为素材
优先费曼+其次摘抄
原文
外链
笔记流程操作简单
QnA笔记是学习好坏的反馈
做ppt、表达和写作变清晰
好处
how
费曼
明确目标
学的概念、内容
识别概念、文章结构
以教促学
说出、写出理解+小组讨论
化整为零
拆解内容+查资料
总结提炼
合并内容,简化并提炼核心内容
对内容加入自己的理解,心得,举例子,联系自己的生活经历、怎么用解决什么问题。这样能做到连接、深化知识。写出来的东西比原文还多很正常
通过联想来打比方、怎么用
概念延伸
提问方式学习
这个概念是什么
能解决我什么问题
怎么用
例如:知识管理内的每一步环节应该怎么操作,要想一遍,最重要是要能用,不能用的就好像拿你命3000一样,看上去很厉害实际冇料到
有没有成功案例
例子
比较概念的相同点和不同点
康奈尔
内容
重点摘录
提取要点
缩写、空行、符号
QnA笔记
回答目录
拆分成小概念
容易复习
加工整理
1*1表格+标黄+知识树
观点+深入理解+连接新旧
费曼总结全文
概要
重点
感想、心得
应用、举例
主动回忆
根据要点和知识树来回忆内容
多次回忆达到记忆的目的
知识体系
why
笔记分类混乱,找不回来
what
evernote+杜威分类
存放易搜+减轻大脑负荷
外脑内化
知道新内容放哪里
用关键词搜索
知道evernote有什么分类和内容
how
学习=画树=知识分类
分类,就是我们透过纷繁复杂的现象,去认识事物背后的本质,形成自己知识的过程
快速了解全貌
学习执行单个概念
过早看一个个概念,会走弯路
分类原则
单一维度
按学科来分
粗放分类
太细=繁杂,让你找不到,反而简单+搜索=好用
先分类,能用起来,发现问题后完善
简洁体系+搜索
体系版本要同步到思维导图上
体系当作书目录,便于查找
杜威十进制
构成
数字编号:十进制
四大分类:工作、学习、生活、兴趣
具体名称:科目
注意
每一类不超过10条 要超过10,就添加小数点往后延伸
中英文双重命名
快速跳转
打造私人谷歌
快捷键
操作
搜索→看标题和概况→看高光/关键词内容
原因
搜索功能强大
关键词建议
相关内容推荐
接口丰富
搜索图片、Office文档和PDF文档
输出
why
学到的东西没机会用
what
用自己的话说写一遍
灵感孵化器
抓住灵感
费曼:细化、深化
输出
迭代思维:卡片
化零为整输出
用xmind连接单个笔记
关键词搜索提取素材
构建故事框架
例子:时间管理演讲
知识体系重要性
how
口头费曼
讲清楚
写作费曼
朋友圈
写故事
收藏到evernote,以后觉得不好可以更新
发语音
用微信/evernote录制
回放知道哪里不好
立项实践
做演讲
个人品牌
实力
持续写作,输出作品
传播
思想
费曼学习法
让对方用人话讲一遍你听,能验证对方是不是真明白
自己由浅入深去提问
克制使用工具
20%技能就足够解决80%的问题
遇到新问题才想着用新功能和工具
学完整套再去用,效率慢
学以致用:把学到的知识用起来
用以致学:使用过程中遇到问题去找答案
系统思维
大任务拆分成小任务
任务排先后一个一个完成