测试自动化成熟度模型

测试自动化成熟度模型，经历从随机、可重复、一致、优化再到领先的5种发展状态。涉及跨应用栈的自动化覆盖策略、自动化回归测试策略、测试团队能力、自动化测试执行、自动化测试框架(工具)、自动化测试脚本、测试数据产生和维护、基础设施灵活性、测试环境创建以及虚拟服务使用多个层面。

• 随机的
  • 有限的，只聚焦在UI自动化
  • 自动化脚本没有映射到核心业务流程
  • 具备通过录制回放方式创建脚本能力
  • 大多数甚至所有的测试执行都需要手工干预
  • 无自动化测试框架
  • 独立的自动化测试脚本
  • 手动创建测试数据
  • 服务器随机创建，没有定义好的标准
  • 没有实时测试环境
  • 没有使用虚拟服务
• 可重复的
  • 主要是UI自动化，少量的非UI自动化
  • 为应用程序梳理核心业务流程并将其映射到已建立的自动化脚本
  • 具备通过代码开发创建脚本和进行定制的能力
  • 可定时执行，有些测试执行的前置条件需要手工干预
  • 初级的自动化测试框架，不能跨应用栈
  • 实现公共函数抽象的自动化脚本
  • 集中管理在环境中创建的测试数据
  • 服务器手动创建，但是有定义好的标准
  • 少量实时测试环境，测试时环境紧张且经常竞争
  • 已使用支持测试环境的虚拟服务
• 一致的
  • 通过服务接口层自动化扩展非UI自动化
  • 更全面和详细的业务流程和自动化脚本映射
  • 具备搭建和建设自动化测试框架的能力
  • 一部分实现了无人工干预执行，不过经常还是需定时执行
  • 支持跨应用栈的自动化测试框架(工具)
  • 数据驱动的自动化测试脚本
  • 自动化创建测试数据，测试数据集中管理，可以导入到任何环境
  • 服务器按需创建(例如通过Portal 申请)
  • 足够的实时测试环境；环境已不是交付约束
  • 支持不同环境中一致使用的虚拟服务
• 优化的
  • 扩展到跨应用栈的单元测试层/服务接口层/UI层自动化全覆盖
  • 自动化脚本按变更影响范围组织成不同级别的回归测试集
  • 具备自动化测试框架与DevOps集成的能力
  • 通过与CI/CD流水线绑定实现无人工干预的自动化执行
  • 支持与DevOps集成的自动化测试框架（工具）
  • 关键字驱动的自动化测试脚本
  • 为测试同步的黄金拷贝数据集，能够将数据刷新回初始状态
  • 软件定义的基础设施(laaS)
  • 环境是根据软件定义自动构建的
  • 虚拟服务可以被自动化的部署
• 领先的
  • 以测试金字塔平衡标准的跨应用栈的自动化全覆盖
  • 根据业务流程变更影响智能化的自动选择回归集
  • 具备集成人工智能等能力
  • 与Dev Ops工具集成的全套无人工干预执行
  • 具有人工智能能力的自动化测试框架(工具)
  • 智能化生成的自动化测试脚本
  • 测试数据由版本控制，并通过交付流水线发布
  • 软件定义，无限可扩展的基础设施
  • 环境是按需自动创建的，完工时就被自动收回
  • 完全集成到C/CD交付流水线，支持在可选的不同环境中灵活部署
• 测试自动化成熟度模型
• • 跨应用栈的自动化覆盖策略
  • 自动化回归测试策略
  • 测试团队能力
  • 自动化测试执行
  • 自动化测试框架(工具)
  • 自动化测试脚本
  • 测试数据产生和维护
  • 基础设施灵活性
  • 测试环境创建
  • 虚拟服务使用