导图社区 Python安装 and 第三方库安装
工欲善其事,必先利其器。既然要用Python去进行编程,那首先的就是要配置好Python编程的环境(Python解释器 代码编辑器)。 本思维导图详细介绍了:1、Python解释器的安装步骤;2、推荐了常用的几款代码编辑器,并详细介绍了Jupyter Notebook与Vs Code的安装与配置。 当然,Python最友好的是有众多的第三方库是可以供我们调用。所以,在最后为大家介绍了Python库的安装,以及安装源的切换(以提升速度)
编辑于2022-08-25 09:59:55 四川省掌握Pandas核心技巧,轻松玩转数据分析! 本篇思维导图系统梳理Pandas数据操作体系:按照数据流程:左分支从数据预览→清洗转换→数据处理→数据选择,右分支对数据应用,从数据拼接→分组聚合→描述统计→时序分析,涵盖选择技巧(标签/位置筛选)、分组聚合操作,以及时间序列处理(重采样、窗口计算)详解数学运算和统计方法(相关性分析、极值分析),助你快速构建数据分析工作流。
当运行程序时,数据会以变量、序列或者对象的形式,在程序中临时存储。但当程序运行结束之后,数据也随之消失。如果我们想长期保存数据,那么就需要将数据存储到磁盘文件中,这就需要通过Python读写文件,即I/O操作。I/O操作有三步:1、打开文件;2、文件读写;3、关闭文件(或者编写成with语句)。 本篇思维导图,即是围绕而操作的核心——文件对象(file_obj)来展开讲解,分为2个部分:一、file_obj的创建(open函数);二、file_obj的方法调用(读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件)。 希望通过本篇思维导图,能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识!
Python数据类型,从整体来看,以数字、文本为基础,用列表、字典、元组、集合作为容器;以性质划分,又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字(包含整型、浮点型、复数)。 数字本身的内容不多,重点在其有多样的表现形式。然后,对数字的相关处理方式(运算 函数)。 值得注意的是,整型就是整数,但是,浮点型不等于小数,也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算,补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后,对于数字运算有重要关系的math模块,将相关的函数及特殊值进行汇总,希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整,希望能对想要深入学习Python的您带来帮助!
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掌握Pandas核心技巧,轻松玩转数据分析! 本篇思维导图系统梳理Pandas数据操作体系:按照数据流程:左分支从数据预览→清洗转换→数据处理→数据选择,右分支对数据应用,从数据拼接→分组聚合→描述统计→时序分析,涵盖选择技巧(标签/位置筛选)、分组聚合操作,以及时间序列处理(重采样、窗口计算)详解数学运算和统计方法(相关性分析、极值分析),助你快速构建数据分析工作流。
当运行程序时,数据会以变量、序列或者对象的形式,在程序中临时存储。但当程序运行结束之后,数据也随之消失。如果我们想长期保存数据,那么就需要将数据存储到磁盘文件中,这就需要通过Python读写文件,即I/O操作。I/O操作有三步:1、打开文件;2、文件读写;3、关闭文件(或者编写成with语句)。 本篇思维导图,即是围绕而操作的核心——文件对象(file_obj)来展开讲解,分为2个部分:一、file_obj的创建(open函数);二、file_obj的方法调用(读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件)。 希望通过本篇思维导图,能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识!
Python数据类型,从整体来看,以数字、文本为基础,用列表、字典、元组、集合作为容器;以性质划分,又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字(包含整型、浮点型、复数)。 数字本身的内容不多,重点在其有多样的表现形式。然后,对数字的相关处理方式(运算 函数)。 值得注意的是,整型就是整数,但是,浮点型不等于小数,也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算,补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后,对于数字运算有重要关系的math模块,将相关的函数及特殊值进行汇总,希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整,希望能对想要深入学习Python的您带来帮助!
Python安装 & 第三方库安装
一、 Python环境搭建:安装Python解释器 + 安装Python代码编辑器(IDE)
I. Python解释器安装
i. 1、官网下载,Python官网:https://www.python.org/
2、Python 安装步骤
Step1: 1、注意“✔”,将Python添加至系统环境变量 2、然后,再选择“用户自定义安装”
② 直接“next”,进行下一步
③ 选择“安装目录”,点击“安装”
④ 等待安装成功即可!
ii. 通过终端,运行Python文件代码
打开终端:cmd(win+R)
输入:Python解释器路径+空格+Python文件代码路径
当把Python添加到系统环境变量时,Python解释器路径可以简写为:python(或者python.exe)
II. Python代码编辑器
Python代码编辑器推荐
1. 命令行模式编程
行命令模式编辑代码,可以一边编辑,一边运行代码,有很好的交互体验
Jupyter Notebook
2. 脚本文件编程
脚本模式编辑,在窗口中连续输入语句或函数,保存为py文件
Visual Studio Code
官网:https://code.visualstudio.com
Spyder
官网:https://www.spyder-ide.org/
Pycharm(付费/收费)
官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/
Jupyter notebook安装与配置
I. Jupyter notebook安装
I. 通过Anaconda进行安装
anaconda官网下载
II. 通过pip进行安装
pip install jupyter notebook
II. Jupyter notebook文件配置
(1) 查看Jupyter Notebook文件的保存路径
① 打开 cmd 输入命令(win+r)
② 输入:jupyter notebook,启动
③ 进入jupyter界面,输入
④ 输入并运行代码,查看结果(文件路径)
import os print(os.path.abspath('.'))
(2) 找到Jupyter Notebook配置文件的路径
① 打开 cmd 输入命令(win+r)
② 输入:jupyter-notebook --generate-config,找到Jupyter Notebook配置文件路径
(3) 修改Jupyter Notebook的配置
1. 修改Jupyter Notebook文件存储路径
① 打开配置文件jupyter_notebook_config.py
② 查找:# c.NotebookApp.notebook_dir = ''
③ 将其更改为:c.NotebookApp.notebook_dir = '文件路径'
Tips:1、代码前不能有空格;2、文件路径要提前建好
2)在开始菜单,找到“Jupyter Notebook”快捷键
鼠标右击--更多--打开文件位置
找到对应的“Jupyter Notebook”快捷图标
鼠标右击--属性--目标
去掉后面的 "%USERPROFILE%/"(这很重要)
然后,点击“应用”,“确定”
3)重启Jupyter Notebook,即可完成配置
2. 修改Jupyter Notebook的默认浏览器
1||| ① 打开配置文件jupyter_notebook_config.py
② 查找:# c.NotebookApp.browser = ''''
③ 将其更改为: c.NotebookApp.browser = 'Chrome',并在其上方补充代码
注意上方补充代码: import webbrowser webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(谷歌浏览器路径))
VS Code 安装与配置
下载安装VS Code,官网:https://code.visualstudio.com
1. 安装软件,解释器路径选择:python安装的路径
2. 推荐插件
1. chinese
安装重启,来到中文界面
2. Python
必备插件
3. Better Comments
多彩注释
4. Tab Nine
自动补齐,支持Python,C++,Java,Java Script
5. Vscode-icons
文件图标,可选
6. Code Runner
简洁终端
中文乱码处理
1||| 跳转到【扩展设置】-【executorMap】
2||| 注释原有的python路径,输入: code-runner.executorMap 会自动提示配置信息,回车确认自动弹出,更改指定编辑器的路径即可。
3||| 将代码中"python": "Python" 更改为:"python": "set PYTHONIOENCODING=utf8 && python"
3. 界面设置
AutoSave = after Delay
自动保存
Font Size = 16
字体大小
Font Family = Consoals,'楷体','CourierNew',monospace
字体名称
4. vs常用快捷键
1,折叠所有区域代码的快捷键:ctrl+k, ctrl+0;(先按下ctrl和K,再按下ctrl和0,这个是零)
2,展开所有折叠区域代码的快捷键:ctrl +k, ctrl+J
3,逐级折叠与展开:ctrl+K ctrl+[ 折叠本级。ctrl+K ctrl+] 取消折叠本级。ctrl+K ctrl+l 切换
4,代码总览:ctrl+shift+o
5,向右拆分多出一个窗口:ctrl+\
6,自动格式化代码的快捷键:ctrl+k, ctrl+f
二、 Python第三方库的安装
I. 用pip安装第三方库
1. 安装
1. 安装新库
pip install 库名
2. 同时安装多个库
pip install 库名1 库名2 库名3
3. 延长安装时间
pip --default-timeout=100 install 库名
2. 升级
将库的版本升级到最新版
pip install 库名 -U
3. 查看
当前Python环境安装了哪些库
pip list
4. 卸载
卸载库
pip uninstall 库名
II. Windows下,pip设置pypi源
(1) 指定源安装
pip install 库名 -i https://pypi.douban.com/simple
1、对数据源临时性的切换,不会修改默认源 2、-i 后面是指定的镜像源(url)
(2) 设置默认源
1. 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0)
pip install pip -U
2. 配置默认源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(3) Windows下 pip 下载使用豆瓣源(新建配置文件)
首先通过cmd:echo %APPDATA%,找到文件路径(即,%APPDATA%) 1、新建文件夹,命名为pip(默认情况下是没有这个文件夹的) 2、新建文件pip.ini 3、将下面这段内容复制进去(pip.ini): [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com 4、点击保存
(4) 第三方库安装源
i. 国外官方源
https://pypi.org/
因服务器在境外,安装时经常超时,建议切换到国内镜像源
ii. 国内常用的镜像源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
III. 装机必备的第三方库
1. Excel 处理相关包
xlrd
openpyxl
XlsxWriter
2. 解析网页包
Requests
lxml
html5lib
Beautiful Soup 4
3. 可视化包
Matplotlib
seaborn
Plotly
Bokeh
4. 计算包
SciPy
statsmodels