导图社区 DAMA数据管理知识体系指南-第四章数据架构
DAMA数据管理知识体系指南-第四章数据架构知识梳理,包括数据驱动的产品运营闭环、业务驱动因素-数据架构的职责、架构师需要定义和维护的具体事宜、企业架构类型等等。
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这是一篇关于DAMA数据管理 第五章 数据建模和设计的思维导图,主要内容有数据建模简介、常见数据模式、数据建模业务驱动因素等。
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DAMA数据管理-第四章数据架构
数据架构简介
1、架构是构建一个系统(如可居住型建筑)的艺术和科学,以及在此过程 中形成的成果-系统本身
2、架构是对组件要素有组织的设计,旨在优化这个结果或系统的功能、性 能、可行性、成本、和用户体验
3、数据架构构件应该在企业级元知识库中被集成存储和管理
示例:
数据架构考虑方面
数据架构成果:不同层级的模型,定义,数据流,也称作数 据架构的构件
数据架构活动:用于形成,部署和实现数据架构的目标
数据架构行为:影响企业数据架构的不同角色之间的协作, 思维方式和技能
终端客户数字化的第三波浪潮
1. 第一波:银行和金融交易
2. 第二波:各种数字服务交互
3. 第三波:物联网和远程信息处理,例如:汽车,医疗保健设备和工具也在进行数字化转型
数字化转型几乎发生在每个企业
设计团体应该包括数据管理专业人员
1. 新产品设计需要以数据为基础
2. 数据通常设计捕获数据的硬件,软件和服务以及依赖数据访问服务等
数据驱动的产品运营闭环
业务驱动因素-数据架构的职责
利用新兴技术带来的业务优势,战略上帮助组织快 速改变产品、服务和数据
业务需求转换为数程据提和供应有用效需数求据,以确保为业务流程提供有效数据
管理复杂数据,并传递到整个企业
确保业务和IT技术保持一致
为企业改革,转型和提升适应性提供支撑
架构师需要定义和维护的具体事宜
子主定义组织 中数据的 当前状态
提供数据 和组件的 标准业务 词汇
确保数据 架构和企 业战略及 业务架构 保持一致
描述组织 数据战略 需求
整合企业 数据架构 蓝图
数据架构实施包括
使用数据架构构件 (主蓝图)来定义数 据需求、指导数据整 合、管控数据资产, 确保数据项目投入与 企业战略保持一致
与参与改进业务或 IT系统开发的利益 相关方合作,学习 并影响他们
通过数据架构及通 用的数据词汇,搭
企业架构类型
著名的企业架构框架Zachman框架由John A Zachman在 20世纪80年代开发。它并不定义如何创建模型,只是显示哪些模 型应该存在
企业数据架构
企业数据模型
数据实体(业务概念),数据实体之间的关系,关键业务规则和一些关键属性
项目级的数据模型必须基于企业数据模型设计
数据流设计
定义数据库,应用,平台和网络(组件)之间的需求和主蓝图, 这些数据流展示了数据在业务流程,不同存储位置,业务角色和 技术组件之间的流动
主题域模型图例
矩阵形式描述的数据流
简化数据和企业架构所面临的复杂问题
面向质量
专注业务和IT开发周期内对数据架构进行不断改进
如果架构没有得到妥善管理,也会慢慢遭到破坏,系统逐渐 变得越来越复杂和缺乏扩展性
架构质量改进是逐步完成的
面向创新
专注业务和IT转换,致力于新的期待和机会。用创新性技术 和数据使用驱动长线,已经成为现代企业架构的一种功能
通常不用面面俱到,可以应用未经广泛验证的业务逻辑和前 沿技术
建立企业数据架构
企业数据架构项目相关活动
定义范围:
理解对项目贡献,哪些能重用,利益相关方依赖性
理解业务需求
数据相关需求,如实体、资源、可用性、质量和痛点
设计
形成详细目标规范。业务规则,验证结果,提供的时间等
实施
什么时候买
什么时候重用数据
什么时间构建
采用方式
瀑布方式:注意确保能从企 业视角设计架构,避免局部 性
敏捷方式:在离散的 交付包中学习,构建 并测试( 称 为”sprints”冲刺), 使用数据模型,数据 捕获,数据存储和数 据分布规范完成这些
迭代方式:小瀑布模 型,适合总体需求模 糊的原型
整合其他企业架构
从主题域层级到更细化的层面,对每个层面都需要建立与其他类型架构的联系
最好把企业数据架构问题和项目组合管理进行整合
企业数据架构师的工作应被包含在企业营业开发的整合计划中,数据架构视图应用于目标应用场景以及该场景的路线图中
数据架构工具
数据建模工具
Data Modeling Tool in Power BI
微软的Visio
资产管理软件
Microsoft Purview 数据资产见解
图形设计应用
数据架构方法
生命周期预测
架构设计可以针对当前也可以面向未来,其工作成果都应该存档管理
当前的
部署周期的:未来1~2年内部署使用的
策略周期的:未来两年后期待使用的产品
退役的:一年内,组织已经停止使用或打算停止使用
优先的
限制的
新兴的
审核的
模型和图标呈现信息使用规范
清晰一致的说明
所有图表对象与说明相匹配
清晰一致的线条方向
一致的交叉线显示方法
一致的对象属性
线性对称
实施数据架构的主要包含的工作内容
建立企业数据架构团队和举办问题讨论会
生成数据架构构件的初始版本。例如,企业数据模型
在开发项目中,形成和建立数据架构的工作方式
提高组织对数据架构工作价值的认识
架构类项目风险
缺少管理层支持
成功与否缺乏证据
缺乏管理层信任
管理层不正确的决策
文化冲击:对员工来说,改变他们在组织中的行为是多么的容易或困难
缺乏有经验的项目经理
单一维度视角
组织和文化
一个组织接受并实施数据架构的能力依赖于以下几个方面
对架构方法的接受度
确认数据属于组织的业务资产,而不仅仅是IT的任务
放弃局部数据视角,接受企业级数据视角的能力
将架构交付成果整合到项目实施中的能力
规范数据治理的规范程度
立足企业全局,而不仅仅局限于项目交付成果和IT解决问题的能力
数据架构治理
数据架构活动能直接支持数据模型不同层级映射管理和控制数据
数据架构治理活动
项目监督
管理架构设 计、生命周 期和工具
定义标准
创建数据 相关构件
度量指标
架构标准接受率
实施趋势
使用、重用、代替、废弃测量(比例)
项目执行效率测量
业务价值度量指标
业务敏捷改进
业务质量
业务操作质量
业务环境改进