①若n较小，可采用直接插入排序或简单选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动次数较简单选择排序的多，因而当记录本身信息量较大时，用简单选择排序较好。
②若文件的初始状态己按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。
③若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlogzn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
1）快速排序被认为是目前基于比较的内部排序方法中最好的方法，当待排序的关键字随机分布时，快速排序的平均时间最短。
2）堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况，这两种排序都是不稳定的。
3）若要求排序稳定且时间复杂度为O(nlog2n)，则可选用归并排序。
但本章介绍的从单个记录起进行两两归并的排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后两两归并。直接插入排序是稳定的，因此改进后的归并排序仍是稳定的。
④在基于比较的排序方法中,每次比较两个关键字的大小之后，仅出现两种可能的转移，因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程，由此可以证明：当文件的n个关键字随机分布时，任何借助于“比较”的排序算法，至少需要O(nlogzn)的时间。
⑤若n很大，记录的关键字位数较少且可以分解时，采用基数排序较好。
⑥当记录本身信息量较大时，为避免耗费大量时间移动记录，可用链表作为存储结构。
