业务数据分析概论与数据采集基础

业务数据分析概论 与数据采集基础 业务分析概论 技能要求 业务 数据反哺业务(在应用场景中引入数据至运营策略) 分析 自主自定义分析 工程 完整的数据分析系统 ...

业务数据分析概论

• 与数据采集基础
• 业务分析概论
  • 技能要求
    • 业务
      • 数据反哺业务(在应用场景中引入数据至运营策略)
    • 分析
      • 自主自定义分析
    • 工程
      • 完整的数据分析系统
  • 分析流程
    • 数据采集→指标建模→观测数据→数据分析→业务洞察
  • 备注
    • 第三方预置表提供的是现成的分析套路，注意思考总结预置报表的分析套路
    • 目前行业痛点是数据分析思维理解弱，对已有的数据分析方法论没有很好利用
    • 数据模型来源于业务，最终的目标也是更好的描述业务
    • 数据建模：建立指标体系，描述业务情况
• 数据采集
  • 埋点
    • 某个用户在某个时间点、某个地方以某种方式完成了某个具体的事情
    • Who When Where How What
  • 埋点困境
    • 自己理不清
      • 要啥数据
      • 有啥属性
    • RD看不懂
      • 前端采集/后端采集
      • 跨越前后端取值
  • 数据采集流程
    • 明确需求(衡量指标)
      • 需求转化
        • 需求→指标→埋点
      • 归纳需求
        • 产品自身的指标建模
        • 业务部门的分析需求
    • 确定埋点事件
    • 事件属性拆解
      • Who
        • 认设备→device_id
          • web：cookie
          • iOS：UUID、IDFV、IDFA
          • Android：UUID、Android ID
        • 认人→user_id
          • 线上：uid、微信等第三方unionid/openid、手机号、身份证
          • 线下：手机号、身份证
      • When→timestamp
        • 事件节点时间选择
          • 事件发生
            • 事件上报
              • 事件接收
                • 事件入库