数据可视化

这是一篇关于数据可视化的思维导图。import pygal -- pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式，全称Scalable Vector Graphics -- 可缩放矢量图形。

数据可视化

• 重要知识点
  • import matplotlib.pyplot as plt -- 绘制2D折线图，柱状图，散点图等
  • import numpy as np -- 将列表转换为数组，给图形上每个点添加标签时会用到
  • import pygal -- pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式，全称Scalable Vector Graphics -- 可缩放矢量图形。
  • from random import choice -- 生成随机漫步数据，函数choice([])从列表中随机输出一个数
  • from random import randint --randint()从一个区间随机返回一个数
• 折线图
  • plt.plot() 绘制折线图
  • np.array() 将列表转换为存储单一数据类型的多维数组
  • zip(x,y) 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内 存。我们可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表
  • plt.annotate() 给折线点设置(x,y)坐标值
  • plt.tick_params() 设置刻度线和标签的大小，颜色,内外侧，both代表xy同时设置
  • plt.title（）设置图表标题
  • plt.xlabel() 设置X轴标签
  • plt.ylabel() 设置Y轴标签
  • plt.axis([]) 设置X,Y轴刻度的取值范围
  • plt.savefig('') 保存图表为图片格式
  • plt.show() 打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形
• 柱状图
  • plt.bar() 绘制柱状图
  • plt.text() 给条形柱添加标签
  • left 接收array,表示x轴数据。无默认
  • height 接收array,表示x轴所代表数据的数量。无默认
  • width 接收0-1之间的float,指定直方图宽度。默认为0.8
  • color 接收特定string或者包含颜色字符串的array,表示直方图颜色。默认为None
• 散点图
  • plt.scatter() 绘制散点图
  • s 接收数值或者一维的array,指定点的大小，若传入一维array则表示每个点的大小,默 认为None
  • c 接收颜色或者一维的array,指定点的颜色，若传入一维array则表示每个点的颜色,默 认为None
  • alpha 接收0-1的小数,表示点的透明度。默认为None
  • x，y 接收array,表示x轴和y轴对应的数据。无默认
  • marker 接收特定string,表示绘制的点的类型。默认为None
• 饼图
  • plt.pie() 绘制饼图
  • explode 接收array,表示指定项离饼图圆心为n个半径。默认为None
  • labels 接收array,指定每一项的名称,默认为None
  • color 接收特定string或者包含颜色字符串的array,表示饼图颜色。默认为None
  • pctdistance 接收float,指定每一项的比例和距离饼图 圆心n个半径,默认为0.6
  • labeldistance 接收float,指定每一项的名称和距离饼图 圆心多少个半径,默认为1.1
  • radius 接收float,表示饼图的半径,默认为1
• 棉棒图
  • 绘制棉棒图：stem(）
  • x，y:表示茎的x值和茎头的y值。
  • linefmt:表示茎属性的字符串。
  • label:表示应用于图例的标签。
  • use_line_collection:若设为True，则将棉棒图的所有线段存储到一个
  • LineCollection类对象中;若设为False，则将棉棒图的所有线段存储到列表中。
  • bottom:表示基线的y值。
  • basefmt:表示基线属性的字符串。
  • markerfmt:表示茎头属性的字符串。
• 矢量场流线图
  • 绘制矢量场流线图:streamplot()
  • x，y:表示间距均匀的网格数据。
  • u，v:表示(x, y)速率的二维数组。
  • linewidth:表示流线的宽度。arrowsize:表示箭头的大小。
  • density:表示流线的密度。
  • maxlength:表示流线的最大长度。
  • arrowstyle:表示箭头的类型。
  • minlength:表示流线的最小长度。
• 高线图
  • 绘制等高线图:contour()
  • x，Y:表示坐标点的网格数据。
  • Z:表示坐标点对应的高度数据。
  • levels:表示等高线的数量。若levels为n，则说明绘制n+1条等高线。
  • cmap:表示颜色映射表。
  • linewidths:表示等高线的宽度。
  • linestyles:表示等高线的线型。
  • colors:表示不同高度的等高线颜色。
• 堆积面积图
  • • 绘制堆积面积图:stackplot()
    • x:表示x轴的数据，可以是一维数组。
    • y:表示y轴的数据，可以是二维数组或一维数组序列。labels:表示每个填充区域的标签。
    • baseline:表示计算基线的方法，包括zero、sym、wiggle和weighted_wiggle。其中zero表示恒定零基线，即简单的叠加图;sym表示对称于零基线;wiggle表示最小化平方斜率之和; weighted_wiggle表示执行相同的操作，但权重用于说明每层的大小。