AB测试

ab测试的原理及其应用 1688数据化运营，AB测试来源于假设检验，本篇导图详细的介绍了什么是ab测试，ab测试，逻辑测试的目的，ab测试的好处，ab测试设计流程。感兴趣的小伙伴可以看看哦～

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  • 狼豪
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• 什么是A/B测试
  • AB测试其实来源于假设检验，我们现在有两个随机均匀的样本组A、B，对其中一个组A做出某种改动，实验结束后分析两组用户行为数据，通过显著性检验，判断这个改动对于我们所关注的核心指标是否有显著的影响。
  • 在同一个日期的同一份报纸的同一个版面上刊登文案不同的广告，在广告中告知可以剪下报纸上的回执，邮寄到指定地址免费领取样品，然后观察两份文案带来的样品索取量的差异，这其实就是今天数字广告中改变单一变量的“A/B测试”
• A/B测试逻辑
• A/B测试目的
  • 通过A/B测试优化，持续迭代文案、素材、页面布局等要素，最大程度提高点击率和转化率
  • 产品决策的验证和分析
  • 判断哪个更好
  • 提升ROI
• A/B测试好处
  • 先验结论 科学决策
    • 结合统计学原理，通过分组实验，前置验证收益，使决策有据可依
  • 保证体验 降低风险
    • 分流出小部分流量进行测试，防止错误决策对整体用户产生负面影响
  • 复利效应 持续增长
    • 确保每个决策都带来正向收益，持续循环，最终实现指数级增长
  • 奥格威曾为赫莲娜洁面霜列出多个可能的卖点，但广告应该强调哪一个卖点呢？奥格威于是做了一次小规模的投放试验，试验数据显示用户对“洁净力可深入毛孔”这个卖点的认可程度最高，从奥格威的经典案例看出，如果不进行试验投放而全凭广告人的设想是很难预知到这一结果的。
• A/B测试设计流程
  • 收集数据
    • 建立实验目标
      • 提出实验假设
        • 运行实验，验证假设
          • 分析实验数据，做出决策
• 1688数据化运营之A/B测试的实际应用