导图社区 人工智能
本图汇总了人工智能的定义、发展趋势、技术框架、人才培养及应用的知识，喜欢的可以点个赞收藏一下哟~
中华上下五千年的历史叠代框架，主要展示了中国历史上从夏朝到清朝的各个朝代的寿命和时间长度。通过条形图的形式，直观地呈现了每个朝代的寿命。
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人工智能
人工智能的定义
专业全称
人工智能工程技术
理解误区
人工智能＝机器人
人工智能的产品距普通人很遥远
通用型人工智能将在短期内到来
人工智能是“有意识的”
人工智能将在短期内取代人类的工作
人工智能是一项独立技术
专家定义
让机器达到同样的行为，即与人类做同样的行为
采用人工方法制造的，具体有智能的实体，或其研究领域
像人一样合理的思考，像人一样合理的行动
出现的时间及发展历程
一、推理期
1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”
1956年达特茅斯会议诞生了人工智能学科
1963年自动定理证明系统完成数学原理第二章的证明
二、知识期
1968年世界上第一例成功的专家系统诞生
1970年早起的系统解决困难的问题效果不理想，跌入低谷
1992年第五代计算机-人工智能计算机-由于技术路线明显背离计算机工业的发展方向，宣告失败
三、机械学习期
1984年莱斯利提出近似正确模型
2006年Hinton发表深度学习的Nature文章
2012年CNN超第二名十个百分点夺冠lmageNet
2014年港中文实验室DeepID算法首次超过人眼识别人脸率
2015年AlphaGo战胜人类顶尖围棋高手
人工智能技术架构
基础设施
硬件、算力、大数据
算法
机器学习
深度学习
技术方向
计算机视觉
语音技术
自然语言分析
大数据统计分析
博弈决策
具体技术
图像处理、图像识别、图像理解
语音识别、语音理解、语音合成
机器翻译、语义理解
情感分析
人工智能人才素养
专业培养目标
德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的“金铁美强创”职业素养、人文素养、信息素养、职业道德和精益求精的工匠精神
掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架等专业知识及相关法律法规
具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力
能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作
专业对口行业
人工智能数据标注工程师
负责数据标注分类、 数据标注流程、数据标注质量检验、 数据标注管理和数据标注应用等工作。
人工智能应用工程师
负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作 。
人工智能工程技术人员
负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
AI技术支持工程师
负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作
人工智能目标检测工程师
负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。
人工智能的运用
行业龙头企业
华为
百度
阿里巴巴
腾讯
应用领域
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