第1章 信息化发展 信息系统项目管理师教程 第4版

信息系统项目管理师教程 第4版 第一章 信息化发展 广义的信息技术可以追溯到3500〜5000年前人类语言的形成和使用，信息技术持续经历了文字的创造、印刷术的发明、电脉冲和电磁的发现与应用、计算机技术发展、新一代信息技术应用等历程。可以看出，信息技术的发展历程，伴随着人类信息沉淀的丰富、信息传播高效以及信息应用的泛化，信息技术发展的价值侧重点由传播转型到知识沉淀，进而演进到以模拟和预测为主要特征的知识自动化应用。自20世纪90年代以来，电子信息技术不断创新，伴随着信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为全球经济社会发展的显著特征，并逐步向一场全方位的社会变革演进。

第1章 信息化发展 2023年3月第4版

• 信息化继工业化后，正在催生一场新的人类社会革命，其影响更加广泛、变革更加深入，已经成为世界各国的关注焦点和共同选择： ①信息化的发展水平代表一个国家的信息能力，信息产业成为国家核心竞争力的新战略高地，信息技术成为国家间竞争的核心聚焦； ②数字经济、数字人才成为区域经济与社会发展的重要支点，这不仅需要各类组织持续强化信息技术人才的业务能力建设，也需要更加关注业务技术人才的信息技术能力建设，从而形成立体化、多元化的新型人才体系； ③作为数字化转型主体的计算机信息系统工程是一项复杂的社会和技术工程，无论是内容、规模、深度和广度，还是技术、工具、业务和流程，都在不断地发展和创新。
• 1.1 信息与信息化
  • 信息是指音讯、消息、信息系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通信和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会发展的过程。
  • 1.1.1 信息
    • 信息（Information）是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。信息不是物质，也不是能力，它以一种普遍形式，表达物质运动规律，在客观世界中大量存在、产生和传递。
    • 1. 信息的定义 2
      • 信息的目的是用来“消除不确定的因素”。 信息由意义和符号组成，指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。信息是抽象于物质的映射集合。
      • （1）控制论的创始人维纳认为：信息就是信息，它既不是物质也不是能量。
      • （2）信息化的奠基者香农认为：信息是能够用来消除不确定性的东西。
      • （3）信息的概念存在两个基本的层次，即本体论层次和认识论层次。 前者是纯客观的层次，只与客体本身的因素有关，与主体的因素无关。 后者是从主体立场来考查信息层次，既与客体因素有关，又与主体因素有关。
    • 信息的定量描述
      • （1）香农将热力学中的熵引入了信息论。在热力学中，熵是系统无序程度的度量，而信息与熵正好相反，信息是系统有序程度的度量，表现为负熵，计算公式如下：
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      • （2）式中，xi代表n个状态中的第i个状态；P（x）代表出现第i个状态的概率；H代表用以消除系统不确定性所需的信息量，即以比特为单位的负熵。
    • 信息是有价值的—种客观存在。 信息技术主要为解决信息的采集、加工、存储、传输、处理、计算、转换、表现等问题而不断繁荣发展。 信息只有流动起来，才能体现其价值．因此信息的传输技术（通常指通信、网络等）是信息技术的核心．信息的传输模型，如图 
      • (1)信源：产生信息的实体 (2)信宿：信息的归宿或接收者 (3)信道：传送信息的通道，如TCP/IP网络 (4)编码器：在信息论中是泛指所有交换信号的设备 (5)译码器：译码器是编码器的逆变换设备 (6)噪声：噪声可以理解为干扰．干扰可以来自于信息系统分层结构的任何一层．当噪声携带的信息大到—定程度的时候，在信道中传输的信息可能被噪声掩盖导致传输失败
    • 一般情况下，信息系统的主要性能指标是它的有效性和可靠性。 有效性就是在系统中传送尽可能多的信息： 而可靠性是要求信宿收到的信息尽可能地与信源发出的信息一致，或者说失真尽可能小．
    • 2. 信息的特征与质量
      • 信息的特征
        • (1)客观性。 信息是客观事物在人脑中的反映，而反映的对象则有主观和客观的区别，因此，信息可分为主观信息（例如，决策、指令和计划等）和客观信息（例如，国际形势、经济发展和一年四季等）。 主观信息必然要转化成客观信息，例如，决策和计划等主观信息要转化成实际行动。因此，信息具有客观性。
        • (2)普遍性。 物质决定精神，物质的普遍性决定了信息的普遍存在。
        • (3)无限性。 客观世界是无限的，反映客观世界的信息自然也是无限的。 无限性可分为两个层次，一是无限的事物产生无限的信息，即信息的总量是无限的; 二是每个具体事物或有限个事物的集合所能产生的信息也可以是无限的。
        • (4)动态性。信息是随着时间的变化而变化的。
        • (5)相对性。 不同的认识主体从同一事物中获取的信息及信息量可能是不同的。
        • (6)依附性。 信息的依附性可以从两个方面来理解，一方面，信息是客观世界的反映，任何信息必然由客观事物所产生，不存在无源的信息； 另一方面，任何信息都要依附于一定的载体而存在，需要有物质的承担者，信息不能完全脱离物质而独立存在。
        • (7)变换性。 信息通过处理可以实现变换或转换，使其形式和内容发生变化，以适应特定的需要。
        • (8)传递性。 信息在时间上的传递就是存储，在空间上的传递就是转移或扩散。
        • (9)层次性。 客观世界是分层次的，反映它的信息也是分层次的。
        • (10)系统性。 信息可以表示为一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体。 因此，可以形成与现实世界相对应的信息系统。
        • (11)转化性。 信息的产生不能没有物质，信息的传递不能没有能量，但有效地使用信息，可以将信息转化为物质或能量。
      • 信息的质量属性
        • 信息的质量属性速记词：精完可及经验安，多读几遍，读顺口即可记住。 精确性 对事物状态描述的精准程度 完整性 对事物状态描述的全面程度 可靠性 信息来源合法，传输过程可信 及时性 信息的获得及时 经济性 信息获取、传输成本经济 可验证性 信息的主要质量属性可以证实或证伪 安全性 信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高
    • 信息的功能 ①为认识世界提供依据 ②为改造世界提供指导 ③为有序的建立提供保障 ④为资源开发提供条件 ⑤为知识生产提供资料
  • 1.1.2 信息系统
    • 信息系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行 为的统。
    • 1 信息系统及其特征
      • （1）信息系统：信息系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行为的统一体。 信息系统是输入数据，通过加工处理，产生信息的系统。 以计算机为基础的信息系统可以定义为： 结合管理理论和方法，应用信息技术解决管理问题，提高生产效率，为生产或信息化过程以及管理和决策提供支撑的系统。
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      • 管理模型是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型，又称为对象的处理模型； 信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。 系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合。
      • 信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。 从用途类型来划分，信息系统一般包括电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等。
    • 2. 信息系统生命周期
      • 软件的生命周期通常包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。 信息系统生命周期包括：立项（系统规划）、开发（系统分析、系统设计、系统实施、系统验收）、运维和消亡 4 个阶段。 信息系统的生命周期可以简化为：系统规划（可行性分析与项目开发计划），系统分析（需求分析），系统设计（概要设计、详细设计），系统实施（编码、测试），系统运行和维护等阶段，如图1-2所示。
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  • 1.1.3 信息化
    • 信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。 与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。 信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，将所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等，是和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。
    • 1、信息化内涵
      • 信息化内涵主要包括： ·信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。 ·信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等 ·社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。 ·效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质虽的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
    • 2、信息化体系 六要素
      • 信息资源是核心任务， 信息技术应用是龙头， 信息网络是基础， 信息技术和产业是国家信息化建设的基础， 信息化人才是关键， 信息化政策法规和标准规范是保障，如图 1-3 所示。
    • 3. 信息化趋势
      • 1) 组织信息化趋势
        • （1） 信息化从小到大分为4个层次，如表 1-2 所示。 速记词：产企业国社。
        • 信息化的主体是全体社会成员，包括政府、企业、事业、团体和个人。 时域是一个长期的过程。 空域是政冶、经济、文化、军事和社会的一切领域。 手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具。 途径是创建信息时代的社会生产力，推动社会生产关系及社会上层建筑的改革 目标是使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生话质量全面提升
      • 2) 国家信息化趋势
        • 3、国家信息化发展战略纲要
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        • 《“十四五”国家信息化规划》明确
          • 《“十四五”国家信息化规划》明确了： 建设泛在智联的数字基础设施体系， 建立高效利用的数据要素资源体系， 构建释放数字生产力的创新发展体系， 培育先进安全的数字产业体系， 构建产业数字化转型发展体系， 构筑共建共治共享的数字社会治理体系， 打造协同高效的数字政府服务体系， 构建普惠便捷的数字民生保障体系， 拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和 建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。
    • 5、电子政务
      • 电子政务发展的主要目标和任务
        • 根据《"十三五"国家信息化规划》在"十三五"期间，我国电子政务发展的主要目标和任务包括以下内容∶ ①建立国家电子政务统筹协调机制，完善电子政务顶层设计和整体规划。 ②统筹共建电子政务公共基础设施，加快推进国家电子政务内网建设和应用。 ③完善政务外网，支撑社会管理和公共服务应用。 ④支持各级人大机关信息化建设，有效满足立法和监督等工作需求。 ⑤支持政协信息化建设，推进协商民主广泛多层制度化发展。 ⑥支持"智慧法院"建设，推行电子诉讼，建设完善公正司法信息化工程。
      • 电子政务应用模式
        • 电子政务根据其服务的对象不同，分为以下四种模式∶ ①政府对政府（Government to Government，G2G） ②政府对企业（Government to Business，G2B） ③政府对公众（Government to Citizen，G2C） ④政府对公务员（Govermment to Employee，G2E）
    • 6、电子商务
      • 电子商务 电子商务（Electronic Commerce，EC）是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务过程的电子化、数字化和网络化。要实现完整的电子商务会涉及到很多方面，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。
        • 按交易对象划分 ①B2B模式（Business to Business） ②B2C模式（Business to Consumer） ③C2C模式（Consumer To Consumer） ④B2G模式（Business To Government） ⑤C2B模式（Customer to Business） ⑥C2G模式（Customer to Government）
        • 按付费模式划分 ①020(Online to Ofline)线上下订单，实体店提货或获取服务。
        • 电子商务的基础设施 ①网络基础设施。 ②多媒体内容和网络出版的基础设施。 ③报文和信息传播的基础设施。 ④商业服务的基础设施。 技术标准，政策、法律等是电子商务系统的重要保障和应用环境。
      • （1）凡使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活动，都可以称之为电子商务。
      • （2）电子数据交换（EDI）是连接原始电子商务和现代电子商务的手段。
      • （3）电子商务的基本特征如图 1-4 所示。
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      • （4）电子商务系统的结构如图 1-5 所示。
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      • （5）电子商务的类型如图 1-6 所示。
        •  说明：B2B 是指企业和企业之间通过互联网进行产品、服务和信息的交换，它的发展经过了电子数据交换、基本的电子商务、电子交易集市和协同商务 4 个阶段，如阿里巴巴。 B2C 是企业与消费者个人之间的电子商务，如京东、当当等。 C2C 是指消费者与消费者之间通过电子商务交易平台进行交易的一种商务模式，如淘宝、易趣等。 O2O 是指线上购买线下的的商品和服务，实体店提货或享受服务，特别适合餐饮、院线、会所等服务连锁企业。
      • （6）加强电子商务发展的基本原则。
        • >企业主体、政府推动。 >统筹兼顾、虚实结合。 >着力创新、注重实效。 >规范发展、保障安全。
      • （7）电子商务发展的支撑保障体系（速记词∶法标安信在现技服运）如图1-7所示。
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    • 7、企业信息化
      • （1）概念∶企业信息化就是在企业作业、管理、决策的各个层面， 科学计算、过程控制、事务处理、经营管理的各个领域， 引进和使用现代信息技术，全面改革管理体制和机制， 从而大幅度提高企业工作效率、市场竞争能力和经济效益。
      • （2）目前企业竞争中的“大”吃“小”，正在转向为“快”吃“慢”。
      • （3）企业信息化发展过程应遵循如下原则：
        • 效益原则。 一把手原则。 中长期与短期建设相结合的原则。 规范化和标准化原则。 以人为本的原则。
        • 【补充知识点】 十二金工程如图1-8所示。 两网：指政务内网和政务外网。 —站：是指政府门户网站。 四库：建立人口、法人单位、空间地理和自然资源， 宏观经济四个基础数据库。 十二金：以“金”冠名的12 个重点业务系统。
          •  十二金分3类 ● 第1类 宏观经济管理系统（金宏）、办公资源系统 ● 第2类 金税、金关、金财、金卡、金审5个业务系统 ● 第3类 金盾、金保、金农、金水、金质5个业务系统
• 1.2 现代化基础设施
  • 基础设施包括交通、能源、水利、物流等以传统基础设施和信息网络为核心的新型基础设施，在国家发展全局中具有战略性、基础性、先导性作用。统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系，是我国当前在该领域的发展战略和导向。
  • 1.2.1新型基础设施建设
    • 新基建包括：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据、人工智能、工业互联网等七大领域。
    • 1.概念定义
      • (1) 信息基础设施。
        • 信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。 信息基础设施包括：以5G、物联网、工业互联网、卫星联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显“技术新”。
      • (2) 融合基础设施。
        • 融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。 融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。融合基础设施重在“应用新”。
      • (3) 创新基础设施。
        • 创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。 创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施强调“平台新”。
    • 2 发展要点
      • 新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论是人工智能还是物联网都体现出加块推进产业高质量发展的大趋势。
      • 国家“十四五”规划中提出持续加快建设新型础设施： ①强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施； ②建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力； ③加快5G网络规模化部署，持续提高用户普及率，推广升级千兆光纤网络； ④前瞻布局6G网络技术储备； ⑤扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署； ⑥实施中西部地区中小城市基础网络完善工程； ⑦推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力； ⑧加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心； ⑨积极稳妥发展工业互联网和车联网； ⑩打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场； ⑪加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设； ⑫发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等。
  • 1.2.2 工业互联网
    • 工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。
    • 1. 内涵和外延
      • 从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。 一是推动传统工业转型升级，二是加快新兴产业培育壮大。 从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。 一是加速网络演进升级工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网，二是拓展数字经济空间。
    • 2. 平台体系
      • 工业互联网平台体系四大层级：网络是基础、平台是中枢、数据是要素、安全是保障。
    • 3.融合应用
      • 融合应用六大类典型应用模式： ① 平台化设计 ② 智能化制造 ③ 网络化协同 ④ 个性化定制 ⑤ 服务化延伸 ⑥ 数字化管理
  • 1.2.3 车联网
    • 车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。
    • 1.体系框架
      • 车联网 (Internet of Vehicles，IoV)系统是一个“端、管、云”三层体系。
        • （1）端系统。端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境:是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。
        • （2）管系统。管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
        • （3）云系统。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险.紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。
    • 2. 链接方式
      • 车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。 (1) 车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。 (2) 车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。 (3) 车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。 (4) 车与人间的通信是指用户可以通过 Wi-Fi、蓝牙、蜂等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。 (5) 车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
    • 3. 场景应用
      • 1）实用类场景应用 2）便捷类场景应用 3）效率类场景应用
• 1.3 现代化创新发展
  • 党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。建设创新型国家，完善科技创新体系是关键。当前,我国经济发展正处于转型升级的关键时期，突破一系列瓶颈，解决深层次矛盾问题的根本出路和动力在于把发展基点放在创新上，发挥科技创新在全面创新中的引领作用，通过建设科技强国，全面塑造发展新优势。
  • 1.3.1 农业农村现代化
    • 1.农业现代化
      • 农业化三个过程： 农业现代化是用现代工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业用现代科学文化知识提高农民素质的过程； 建立高产、优质、高效农业生产体系，把农业建成具有显著经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程； 是大幅度提高农业综合生产能力、不断增加农产品有效供给和农民收入的过程，同时，农业现代化又是一种手段。
    • 2. 乡村振兴战略
      • (1) 建设基础设施 (2) 发展智慧农业 (3) 建设数字乡村。
  • 1.3.2 两化融合与智能制造
    • 1.两化融合
      • 两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路:两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。 主要在信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
    • 2.智能制造
      • 智能制造 (Intelligent Manufacturing，IM)是 基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合， 贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节， 具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
      • GB/T 39116 《智能制造能力成熟度模型》
        • GB/T 39116 《智能制造能力成熟度模型》中的五个等级
          • 一级(规划级): 企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务) 进行流程化管理。 二级(规范级): 企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。 三级(集成级): 企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。 四级(优化级): 企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。 五级(引领级): 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。
  • 1.3.3 消费互联网
    • 消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。消费互联网本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
    • 1.基本属性
      • 媒体属性: 由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。 产业属性: 由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
    • 2.应用新格局
      • 社交网络的出现，极大地推动了社会化信息的传播效率。伴随社交网络出现的社交圈，并不仅仅只有发散性，还体现出一定的聚集性。社交圈会因特定的因素而聚集，从而带来了新型网络经济，如网络商城、快递、餐饮外卖、网红带货等，成就了社交网络的消费互联网的核心地位。
• 1.4 数字中国
  • ***总书记在党的十九大报告中指出：加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设“数字中国”等提供有力支撑。数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活需要的新举措，是驱动引领经济高质量发展的新动力，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设，主要包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律，如图1一6所示。
  • 数字中国包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。
  • 数字中国概览示意图
  • 1.4.1 数字经济
    • 数字经济是一种新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。
    • 1. 新技术经济范式
      • 技术范式定义为解决所选择的技术经济问题的一种模式，而这些解决问题的办法立足于自然科学的原理。 从这个定义出发，云计算、人工智能、大数据等技术在与社会经济活动的融合重构中，经过技术与经济的相互促进，形成了一些相对稳定的经济新结构和新形态，如平台经济、分享经济、算法经济、服务经济、协同经济等。进而，先一步形成的经济形态触发社会其他领域的连锁变革，最终实现整个经济领域的技术经济范式转换。 数字经济的技术经济范式的结构主要包括驱动力、新结构、价值创造和经济增长。
    • 2. 主要内容构成
      • ① 数字产业化（发展重点包括的内容）
        • 数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。数字产业化是数字经济的基础部分。
        • 数字产业化发展重点包括： •云计算：加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业。 •大数据：推动大数据釆集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。 •物联网：推动传感器、网络切片、高精度定位等技术创新，协同发展云服务与边缘计算服务，培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。 •工业互联网：打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系，加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。 •区块链：推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新，以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完善监管机制。 •人工智能：建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。 •虚拟现实和增强现实：推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容釆集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案。
      • ② 产业数字化（典型特征）
        • 产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心,以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。 产业数字化作为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径，是新时代背景下使用数字经济发展的必由之路和战略抉择。
        • 产业数字化发展对经济和社会各项发展都具有重要意义。 从微观看，数字化助力传统企业蝶变，再造企业质量效率新优势。传统企业迫切需要新的增长机会与发展模式；快速迭代及进阶的数字科技为传统企业转型升级带来新希望；传统产业成为数字科技应用创新的重要场景。 从中观看，数字化促进产业提质增效，重塑产业分工协作新格局，提升产品生产制造过程的自动化和智能化水平；降低产品研发和制造成本，实现精准化营销、个性化服务；重塑产业流程和决策机制。 从宏观看，孕育新业态新模式，加速新旧动能转换新引擎。
        • 产业数字化具有的典型特征包括： •以数字科技变革生产工具； •以数据资源为关键生产要素； •以数字内容重构产品结构； •以信息网络为市场配置纽带； •以服务平台为产业生态载体； •以数字善治为发展机制条件。
        • 通过产业数字化全面推动数字时代产业体系的质量变革、效率变革、动力变革，推动新旧动能转换和高质量发展。 产业数字化的理解需要兼顾社会与市场两个维度，以更加全面的视角理解其内涵本质。 从社会维度看，产业数字化是建立在生产工具与生产要素变革基础上的一种社会行为； 从市场维度看，产业数字化是以信息网络为市场配置纽带，以服务平台为产业生态载体的资源优化过程。 数字善治是社会及市场两个维度有机融合的具体体现，其既是产业数字化发展的机制条件，也是驱动产业数字化发展的重要动力机制。
        • 在数字经济背景下，企业逐步进入数据驱动时代。 随着企业对数字技术的不断利用，各类主体在组织生产、业务重构、经营管理等方面的数字化程度日益完善，数据将成为企业各类信息汇集的载体。 未来以数据驱动的业务形式将成为主流，全渠道的数据盘活将成为企业的核心竞争力。因此，数据资产有效盘活与运营，将成为数字经济时代下企业的核心竞争力。 企业应加深对数据的利用水平和治理水平，通过数据积累与运营，打通企业内部不同层级、不同系统之间的数据壁垒，盘活数据资产价值，实现对内支撑业务应用和管理决策；对外加强数据服务能力输出，从而提升数据潜在价值向实际业务价值的转化率，使得企业在提升市场竞争力同时也强化了运营能力，以此获得业务的高速增长。
      • ③ 数字化治理（内涵）
        • 数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。 数字化治理是数字经济的组成部分之一，包括但不限于多元治理，以“信息技术+治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。
        • 数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。作为数字时代的全新治理范式，数字化治理的内涵至少包含：
          • •对数据的治理：即治理对象扩大到涵盖数据要素。 作为新兴生产要素和关键的治理资源，数据要素成为大国竞争的主要领域，对数据的治理成为制定数字经济规则的重要内容，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。
          • •运用数据进行治理：即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。 大数据、人工智能等新一代数字技术，可以为各领域治理进行全方位的“数字赋能”，改进治理技术、治理手段和治理模式，实现复杂治理问题的超大范围协同、精准“滴灌”、双向触达和超时空预判。
          • •对数字融合空间进行治理：随着越来越多的经济社会活动搬到线上，治理场域也拓展到数字空间。 未来会有越来越多的经济社会活动发生在线上，数字融合空间会以全新的方式创造经济价值、塑造社会关系，这需要适应数字融合世界的治理体系，对数字融合空间的新生事物进行有效治理。
      • ④ 数据价值化（“三化”框架及细化描述）
        • 价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。 近年来，数据可存储、可重用、呈现爆发增长、海量集聚的特点，是实体经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。 数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
        • 数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。 上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化，细化描述为：
          • •数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。 数据资源化阶段包括通过数据釆集、整理、聚合、分析等，形成可釆、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。 数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程。
          • •数据资产化：是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。 数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。
          • •数据资本化：主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。 数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。
  • 1.4.2 数字政府
    • 利用信息技术改进政府工作及服务的效率，形成新的工作方式。数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成用数据决策、数据服务、数据创新的现代化治理模式。
    • 1.数字新特征
      • 协同化、云端化、智能化、数据化、动态化、共享、互通、便利。
        • •协同化：主要强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
        • •云端化：云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
        • •智能化：智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
        • •数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
        • •动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
        • 数字政府建设关键词主要包括：
        • •共享：推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理。数字政府，数据先行。数据共享是提升政务服务效能的重要抓手。
        • •互通：国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接融合，打破地域阻隔与部门壁垒，实现更大范围内的系统互联互通，有力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。
        • •便利：数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众，满足人民日益增长的美好生活需要。
    • 2.主要内容构成
      • 一网通办、跨省通办、一网统管（一网、一屏、联动、预警、创新）。
        • 1）一网通办
          • “一网通办”是依托于一体化在线政务服务平台，通过规范网上办事标准，优化网上办事流程，搭建统一的互联网政务服务总门户，整合政府服务数据资源和完善配套制度等措施，推行政务服务事项网上办理，推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办。 “一网通办”和一窗式服务在本质上是一致的。 两者均釆用受办分离的模式，一窗式服务是由工作人员填报信息，“一网通办”是由个人在网上自主填写申报信息，后续均由具体业务经办部门进行审核处理。 “一网通办”模式是在一窗式服务的基础上，以现在互联网技术为手段，逐步将原先政务大厅中办理的业务迁移至网上办事大厅进行申报。
          • “一网通办”是政务服务发展的一个阶段性目标，在各类信息共享的基础上，能进一步优化业务流程，提升政务服务水平，提高政务服务效率。它的实现需要各部门通力合作，梳理政务服务事项，优化整个业务流程，在原有各部门业务系统的基础上进行升级改造，打破部门间壁垒，实现深度的分工合作。
        • 2）跨省通办
          • “跨省通办"是一种政务服务模式。 推进政务服务“跨省通办”是转变政府职能，提升政务服务能力的重要途径；是畅通国民经济循环，促进要素自由流动的重要支撑，对于提升国家治理体系和治理能力现代化水平具有重要作用。 “跨省通办”从高频政务服务事项入手，2021年底前基本实现高频政务服务事项“跨省通办”，同步建立清单化管理制度和更新机制，逐步纳入其他办事事项，有效满足各类市场主体和广大人民群众异地办事需求。
          • “跨省通办”是申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请，办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办等。
        • 3）一网统管
          • “一网统管”作为新型智慧城市推进城市治理体系和治理能力现代化的重要创新模式，自被提出后已经逐步在各地落地并发挥着重要作用。 “一网统管”围绕城市治理水平的提升，主要针对各类民生诉求和城市事件，用实时在线数据和各类智能方法，及时、精准地发现问题、对接需求、研判形势、预防风险，在最低层级、最早时间，以相对最小成本，解决最突出问题，取得最佳综合效应，实现线上线下协同高效处置一件事。
          • “一网统管”通常从城市治理突出问题出发，以城市事件为牵引，统筹管理网格，统一城市运行事项清单，构建多级城市运行“一网统管”应用体系，推动城市管理、应急指挥、综合执法等领域的“一网统管”，实现城市运行态势感知、体征指标监测、统一事件受理、智能调度指挥、联动协同处置、监督评价考核等全流程监管。
          • “一网统管”建设通常强调：
            • •一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
            • •一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
            • •联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
            • •预警；基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
            • •创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
  • 1.4.3 数字社会
    • 1.数字民生
      • 持续在数字教育、数字医疗、数字就业、数字文旅等领域持续高速发展，涵盖内容既有“软件”层面的体制机制建设，又有“硬件”层面的平台系统建设。数字民生建设重点通常强调：普惠、赋能、利民。
        • •普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
        • •赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
        • •利民：信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
    • 2.智慧城市
      • 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
      • 智慧城市作为一种新型城市发展形态和治理模式已被社会群体广泛认可和接受，新型智慧城市建设持续推动着城市的高质量发展，主要体现在： •智慧城市建设更加注重以人民为中心； •新技术持续赋能智慧城市的建设与发展； •城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求； •智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成； •共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展。
      • 1）基本原理
        • 智慧城市的建设与发展遵循一定的基本原理。 随着智慧城市的持续迭代升级，智慧城市己经从信息化建设与信息技术产品应用阶段，演进到了信息化与城市现代化深度融合阶段，其基本原理也在发生变化。 当前，随着新一代信息技术的发展与成熟应用，智慧城市关注焦点从使用信息化应用提高工作效率，转为通过数字关系计算提高决策效能；从局部信息技术应用，转为广泛互联互通环境下的综合应用创新；从强调管理体系和规范性，转为突出主动服务与精准施策等。
        • 随着智慧城市步入新的发展阶段，以及以数字产业化和产业数字化为主旋律的数字经济高速发展，智慧城市基本原理表现为： ①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式； ②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设； ③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理； ④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展； ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升,如图1一7所示。
        • 智慧城市参考基本原理图
        • 对核心能力要素解释： 数据治理：围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。 数字孪生：围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。 边际决策：基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。 多元融合：强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。 态势感知：围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
      • 2）成熟度等级
        • 依托科学发展规律，可将智慧城市发展成熟度划分为规划级、管理级、协同级、优化级、引领级5个等级，如图1一8所示。
          • •一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
          • •二级（管理级）：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
          • •三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
          • •四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。
          • •五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空冋的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
    • 3.数字乡村
      • 《数字乡村发展战略纲要》明确了到2035年，数字乡村建设取得长足进展。 城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。 农业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。 到21世纪中叶，全面建成数字乡村，助力乡村全面振兴，全面实现农业强、农村美、农民富。
    • 4. 数字生活
      • 数字生活是依托互联网和一系列数字科技技术应用为基础的一种生活方式，可以方便快捷地带给人们更好的生活体验和工作便利。
      • 数字生活主要体现在如下方面： (1) 生活工具数字化。 (2) 生活方式数字化 (3) 生活内容数字化
        • （1）生活工具数字化。 数字化生活时代，信息技术和产品成为极其重要的生活工具，人们将像享受空气、阳光、水一样享受数字化生活工具带来的舒适和便捷。 根据摩尔定律和梅特卡夫定律，随着技术的不断创新与广泛扩散，其应用成本将显著下降，而其价值则显著增加。
        • （2）生活方式数字化。 在数字社会中，借助于数字化技术，每个人的工作、学习、消费、交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征，数字家庭成为未来家庭的发展趋势。 体现在工作更加弹性化和自主化；终身学习与随时随地学习成为可能；网络购物跻身主流消费方式；人际交往的范围与空间无限扩大等。
        • （3）生活内容数字化。 数字生活时代，人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征。 生活内容数字化体现在工作内容以创造、处理和分配信息为主；学习内容个性化;信息成为重要消费内容；娱乐内容数字化等。
  • 1.4.4 数字生态
    • 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》指出“坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态”
    • 1.数据要素市场
      • 随着数字经济的快速发展，数据作为数字经济的关键要素，对我国经济高质量发展的重要作用日益凸显。 数据作为生产要素参与生产，需要进行市场化配置，形成生产要素价格及其体系。数据要素价格体系的建立，又是建立在数据所有制基础上的。 因此谁掌握数据资产，在一定程度上就可以影响体系建立。数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。首先数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值。其次，数据作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。 数据要素市场就是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。 数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。 数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度的基础上。 未来数据要素市场的发展需要不断动态调整以上保障制度，最终形成数据要素的市场化配置。
    • 2.数字营商环境
      • 2022 年1月发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出，要更加优化数字营商环境，加速弥合数字鸿沟。 国家工业信息安全发展研究中心 2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。该评价体系包含5个一级指标：
        • ①数字支撑体系，包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施； ②数据开发利用与安全，包含公共数据开放、数据安全； ③数字市场准入，包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度； ④数字市场规则，包含平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护： ⑤数字创新环境，包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
    • 3.网络安全保护
      • 随着《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的颁布，以及网络安全等级保护2.0标准体系的发布，使我国网络安全法律法规和制度标准更加健全。（保障） 但在百年变局和世纪疫情交织叠加，国际环境日趋复杂，网络霸权主义对世界和平与发展构成威胁，全球产业链供应链遭受冲击，网络空间安全面临的形势持续复杂多变。网络空间对抗趋势更加突出，大规模针对性网络攻击行为增加，安全漏洞、数据泄露、网络诈骗等风险增加。（风险） 针对这些问题需要坚持总体国家安全观和正确的网络安全观，贯彻新发展理念，构建网络安全新格局，全面加强网络安全保障体系和能力建设。强大的网络安全产业实力是保障网络空间安全的根本和基石。（基础） ***总书记多次就网络安全产业作出重要指示，强调“要坚持网络安全教育、技术、产业融合发展，形成人才培养、技术创新、产业发展的良性生态”，为网络安全事业高质量发展指明方向，并提供根本遵循。（指示）
• 1.5 数字化转型与元宇宙
  • 1.5.1 数字化转型
    • 随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。 随着各领域数字化转型的发展和持续深化，元宇宙这一新概念也随之流行。 元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。
    • 数字化转型（Digital Transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（ Digitalization） 基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。
    • 1.驱动因素
      • ① 生产力飞升：第四次科技革命
        • 第一科学范式为经验范式。它偏重于经验事实的描述和明确具体的实用性的科学硏究范式。在研究方法上以归纳为主，带有较多盲目性的观测和实验。 第二科学范式为理论范式。它主要指偏重理论总结和理性概括，强调较高普遍的理论认识而非直接实用意义的科学研究范式。 第三科学范式为模拟范式。它是一个与数据模型构建、定量分析方法以及利用计算机来分析和解决科学问题的研究范式。 第四科学范式为数据密集型研究范式。它针对数据密集型科学，是由传统的假设驱动向基于科学数据进行探索的科学方法转变而生成的科学研究范式。 其研究方法是基于计算机生产实践产生的数据，按照驱动理论获得猜想与假设，完成数据自动化的计算和原理探索，即由计算机实施第一、第二、第三科学范式。第四范式通过新型信息技术的数据洞察，从大数据中自动化挖掘实践经验、理论原理并自行开展模拟仿真，完成基于数据的自决策和自优化，极大地繁荣应用科学技术。
      • ② 生产要素变化：数据要素的诞生
        • 数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素，表明数据将会是未来社会数字化、智能化发展的車要基础。数据是一项重要的经济资源，其对经济社会的全面持续发展、经济组织转型和参与个体生活质量非常重要且不可或缺。数据记载信息，信息融合知识，知识孕育智慧，过去人们已经持续了几十年的信息化建设，人们把智慧解构成知识，把知识分解为信息，把信息拆解为数据。随着人工智能、区块链和大数据等技术的出现，过去分散在各个环节的数据，重新归集为显性信息、知识和智慈，数据的经济价值越发凸显，因此数据对我国高质量发展的作用，与土地、设备、原材料、资本、劳动、技术同等重要，具备了单列为生产要素的现实条件。
      • ③ 信息传播效率突破：社会互联网新格局
        • 随着科学技术的发展，各种网络服务随之而来，互联网社交网络就是其中之、人们的日常生活逐渐从现实社交网络转移到互联网虚拟社交网络中。互联网社交网络下，人们可以跟不在身边的朋友进行面对面的交流，还可以寻找有共同爱好的陌生人。从而形成在线社区，构成了庞大的社交网络平台，为用户提供便捷交流的渠道。 社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。永生性指尽管在传播过程中可以控制信息，但它并不会被破坏或者消灭。比如：到一条信息且尚未传播该消息，但该消息实实在在地存在，信息的载体还可以继续传播。无限性是指信息可以像病毒一样无限地传播下去。即时性是社交网纟各信息传播的速度从通信器向接收者传播信息的时间大大缩短，甚至可以忽略。方向性意味着信息传播具有目的性，某些信息的传播仅是为了传递给特定的人。 随着互联网的发展，在互联网上传播信息已成为信息扩散的主要渠道。互联网的特性是信息可以跨越时间和地理障碍在网络上迅速传播。
      • ④ 社会“智慧主体”规模：快速复制与“智能 +”
        • 过去，我们认为的“智慧主体”都是自然人，复制一个“智慧主体”的难度很大，需要教育、培育、培养等众多的手段方法。 现在，社会的“智慧主体”己经不单纯是自然人，他可以是一个互联网账号、一台自动驾驶的汽车、一部智能手机，或者是工厂中的一套智能机器人。 新兴的“智慧主体”具备较强的可复制性、自我学习能力、更加广泛的连接能力和更加标准的交互手段等。 这个领域是以“服务”为典型代表，因为该领域会面对更加复杂的交互过程、更多的风险融合应对和情感因素管控等。
    • 2.基本原理
      • 数字经济时代，经济与社会竞争的进一步加剧，传统发展视角下的竞争力与竞争优势的保持和增强等方法，越来越难以支撑组织的发展需求，主要体现在：
        • •决策瓶颈：以组织架构构建的治理与管理体系决策效率容易遇到瓶颈，并且组织规模越大、行政层级越多、决策效率效能越容易达到瓶颈。
        • •变革制约：组织变革是一项系统工程，这不仅仅包括新组织、新工艺、新产品、新营销等的策划、规划和设计等，其部署落实也是一组复杂的工作，变革的效能常常受组织文化、人员技能、技术现状等方面的制约，太多的变革一致性无法解决。
        • •知识资产流失：组织研发或沉淀的各类经验，如使用传统的知识体系（如用文档资料管理），容易随着人员流动而流失，这是因为传统知识方法需要相关人员全部掌握。
        • •需求响应延迟：组织为了有效地控制成本，最常用的方法是固化管理、工艺等，通过“简单可复制”的模式，达到一致性和成本最优化，这会导致组织对客户或服务对象的个性化需求延迟满足乃至放弃满足。
      • 组织的数字化转型就是基于组织既有的治理与管理体系、工艺路径和产品技术、服务活动定义等，打造更加高效的决策效率、更灵活的工艺调度、更多元的产品与服务技术应用和更丰富的业务模式等。
      • 图1-9数字组织运行参考框架
        • 1）能力因子定义和数字化“封装”
          • 实施数字化转型，组织需要把各项能力和活动进行清晰的结构化并定义，形成细化的可灵活调度和编排的能力因子，这些能力因子是有层次或可组合的，如能力域、能力子域、能力项、能力分项、能力子项等，对于数字化转型不同成熟度的组织来说，主要体现在能力因子定义颗粒度、学科性和有效性等方面。
          • 能力因子的定义可驱动组织的管理精细化，更重要的是能够实现对这些能力因子的数字化“封装”，这种封装不只是对业务流程、工艺过程和技术内容的“包装”，而是需要向具体活动的人员、技术（含内部控制等）、资源、数据、流程（过程、动作）的模块化“封装”，打造基于数据的标准化输入与输出，形成类似信息化系统中的对象、类、模块等的组件。在工业类组织中体现为数字装备、数字化管理单元、数字产品等，目的是实现“智能+”。
        • 2）基于“互联网+”的调度和决策
          • 实施数字化转型，组织需要在已有治理与管理体系、工艺体系、服务体系、产品体系的基础上通过使用“互联网+”的模式，将组织沉淀的各类知识经验进行数字化提炼，形成数字算法、模型和框架等，满足信息系统能够理解和使用的方式，让调度和决策脱离“自然人”，从而提高调度和决策效率及其科学性。 这部分工作是数字化转型中一项持续性工作，其科技含量比较高，也是组织数字化转型中的难点，主要体现在：
            • •业务融合：将知识经验形成数字化调用模式，需要业务和信息技术的充分融合，需要实施这些工作的业务人员具备一定的数字技能，或者信息技术人员能够深入理解业务。
            • •持续坚持：通过数字模式开展决策与调度活动，开始时的效果、效率、效能并不一定理想，这就需要组织能够持续坚持，通过持续改进活动，提升数据模式的价值。
            • •文化冲突：调度与决策的科学化、敏捷化，依赖组织的知识沉淀，这就需要组织解决文化冲突，引导成员适应数字化带来的各种变化，积极贡献知识经验，消除自我成长顾虑以及驾驭数字的“恐惧”等。
            • •效果判别：通常情况下，治理和管理关注判断与决策的正确性，执行操作关注过程的精确性，而使用数字模式实施决策和调度时，其精确性被凸显出来，对决策和调度的数据及应用过程提出了更高的要求，需要组织投入更多的智力资源。
        • 3）转型控制
          • 数字化转型往往不是指一个结果的表达，而是一个持续的过程，组织需耍能够有效管控转型过程，无论是服务组织还是工业组织，都不能一蹴而就地完成转型升级。 组织需要充分借鉴信息化与工业化、信息化与领域现代化等深度融合的最佳实践，结合自身的实际情况，持续建设、优化和改进数字化转型过程。
    • 3.智慧转移
      • 数字化转型基本原理揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体，转移到组织智慧（计算机、信息系统等掌握的）的必要性和重要性。个体智慧->组织智慧
      • “智慧转移”S8D模型
        • DIKW模型很好地诠释了数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。S8D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧一数据”“数据一智慧”两大过程的8个转化活动。
        • 1)“智慧一数据”过程（信息化过程）
          • 该过程通常指信息系统规划、建设、运行过程，也就是传统讲的“信息化过程”。该过程： ①通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容； ②通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系； ③通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求； ④通过数据平台化实现了数据的釆集、存储和共享等。
        • 2)“数据一智慧”过程（智慧化过程）
          • 该过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程，即人们常说的“智慧化过程”，重点解决基于各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺、装备等）“数字关系”的"脑力替代”。 该过程在大数据“筑底”后，多元化数据能够被开发利用： ①通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达； ②通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射； ③通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新； ④通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策。
      • 数据是筑底构建可计算智慧的关键，通过“智慧一数据”过程将人类智慧形成了数据表达，并通过数据流动，提高了组织业务与工作效能，实现"体力劳动替代”。 接下来通过“数据一智慧”工程，在大数据的基础上，逆变数据为计算智能，完成了智慧载体由自然人到计算机和信息系统的转移，其价值不仅仅可实现智慧的在线时效（7X24无休），更可以实现“智慧挤压”（多方法多维度综合判断）和更高级别的“智慧萃取”（新智慧的生成），进一步实现智慧的可复制。 这一过程也是第四科学范式的基本框架，是第四次科技革命的触发逻辑。
    • 4.持续迭代
      • 组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代。
      • 每个能力因子数字化封装的持续迭代主要包含四项活动： 信息物理世界（也称数字孪生，CPS）建设 决策能力边际化（ Power to Edge, PtoE）部署 科学社会物理赛博机制构筑（ Cyber-Physical-Solial Systems，CPSS） 数字框架与信息调制（ Digital Frame and Information Modulation, DFIM）
        • 1）信息物理世界建设
          • 针对能力因子中的各类对象，实施数字孪生建设，并在此基础上加入该因子与其他因子之间的配置关系。组织可以通过该项活动实现能力因子相关数据挖掘与数据开发利用，从而发现新的技术和逻辑，提升各项工作效率。
        • 2）决策能力边际化部署
          • 决策能力边际化是指处置执行层面的装置和人员能够基于决策算法模型等，敏捷取得更高的决策能力（权），达到敏捷响应的效果。组织可以通过该项活动实现决策权融合与调制，达到装备智能化和提高决策效能的价值效果。
        • 3）科学物理赛博机制构筑
          • 科学物理赛博机制构筑是在CPS的基础上，汇聚组织内能力因子的环境因素力量（或组织维度的外部社会力量），建设高密度数据框架，参照社会运行原理，封装、解构和重构各能力因子协同关系。组织可以通过该项活动实现对各能力因子的灵活组合机制，形成能够面对各类需求的动态调度能力。
        • 4）数据框架与信息调制设计
          • 组织能力因子的数字密度越高，对其可控性就越高，对应的安全可靠性也越高。组织通过优化能力因子的数字框架模型，并提升数据釆集获取的精准度和及时性，能够有效地提升组织对能力因子的应急与动员能力，从而具备更加可靠的已知风险管控能力和未知风险的应对能力。
  • 1.5.2 元宇宙
    • 元宇宙（Metaverse） 是一个新兴概念，是一大批技术的集成。
      • 北京大学陈刚教授对元宇田的定义是：元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。 清华大学沈阳教授对元宇宙的定义是：元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互朕网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验,以及数字孪生技术生成现实世界的镜像，通过区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和编辑。 中国社会科学院学者左鹏飞从时空性、其实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。他指出：从时空性来看，元宇宙是个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界；从真实性来看，元宇宙中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物；从独立性来看，元宇宙是一个与外部真实世界既紧密相连，又高度独立的平行空间；从连接性来看，元宇宙是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。
    • 1.主要特征
      • 随着虚拟现实、人工智能、数字攀生、云计算等关键技术逐步迭代发展，用户对更沉浸的虚拟世界有了更深入、更丰富的需求。元宇宙的流行是互联网发展到了一定的高度，也可以认为是互联网发展的另一阶段。
      • 沉浸式体验 虚拟身份 虚拟经济 虚拟社会治理
        • •沉浸式体验：元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求，这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。
        • •虚拟身份：人们已经拥有大量的互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的进一步丰富，将会发展成为一个或若干个数字身份，这种身份就是数字世界的一个或一组角色。
        • •虚拟经济：虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。
        • •虚拟社会治理：元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理，
      • 总之，元宇宙作为现实世界的孪生空间和虚拟世界，其物理属性淡化，但社会属性将会被强化，我们在现实社会中的大量特征和活动，都逐渐会在元宇宙中体现出来。
    • 2.发展演进
      • 从互联网发展的基本规律和数字化转型进程来看：数字人->数字人生->数字组织->数字生态->数字社会治理。
        • 元宇宙作为多技术的集成融合和现实世界虚拟化，其发展一方面受到各类技术创新、发展和演进的影响，另一方面受经济与社会发展进程的约束。 从互联网发展的基本规律和数字化转型进程来看，元宇宙首先会在社交、娱乐和文化领域发展，形成虚拟“数字人”，逐步再向虚拟身份方向演进，形成“数字人生”，此时的元宇宙偏向个体用户需求。 但随着元宇宙中虚拟经济的发展和现实中组织数字化转型的深入，元宇宙向“数字组织”领域延伸，从而影响现实世界的经济与社会发展整体数字化转型升级，形成“数字生态”。 之后伴随相关法律法规、标准规范的生成，网信事业的发展以及网络文明的进一步完善，元宇宙的虚拟世界形态持续迭代，形成“数字社会治理”，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。
• 1.6 本章练习
  • 1.选择题
    • (1)下列说法正确的是
      • A.信息只存在家庭中 B.信息只存在图书馆中 C.信息只存在校园里 D.信息无处不在
      • 参考答案：D
    • (2)信息的基础是 。
      • A.数据 B.知识 C.事实 D.概念
      • 参考答案：A
    • （3）工业互联网的体系不包括 。
      • A.网络 B.平台 C.技术 D.安全
      • 参考答案：C
    • （4）支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施属于 。
      • A.信息基础设施 B,融合基础设施
      • C.创新基础设施 D,网络基础设施
      • 参考答案：C
    • （5）GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。若企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共亨，则该企业属于 水平。
      • A.一级（规划级） B.二级（规范级）
      • C.三级（集成级） D,四级（优化级）
      • 参考答案：C
    • （6）《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中从数字经济、数字政府、数字社会、 四个维度出发勾勒了建设数字中国的宏伟蓝图。
      • A,数字生态 B.数字技术 C.数字服务 D.数字人才
      • 参考答案：A
    • （7） 不属于智慧城市核心能力要素。
      • A.数据治理、边际决策、多元融合
      • B.数据治理、数字孪生、边际决策
      • C.数据管理、数字孪生、态势感知
      • D.数字孪生、多元融合、态势感知
      • 参考答案；C
    • （8）智慧城市发展过程中，能够明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施的智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理,则该智慧城市成熟度处于 水平。
      • A.规划级 B.管理级 C.协同级 D.优化级
      • 参考答案：B
  • 2. 思考题
    • （1）请列出大数据的特点，并简要叙述大数据有哪些重要应用领域。
      • 参考答案：大数据主要特点包括：数据海量，数据类型多样，数据价值密度低，数据处理速度快。应用领域：互联网行业，政府公共数据领域，金融领域，工业领域，社会民生领域。
    • （2）请简述产业数字化和数字化的关系及其意义。
      • 参考答案：数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
    • （3）请简述数字中国的时代特征及数字中国建设的重大意义。
      • 参考答案：数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活需要的新举措。是驱动引领经济高质量发展的新动力，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设。