数据分析思维导图

初学数据分析第一天成果分享！本思维导图总结归纳了数据分析的基本概念、matplotlib的部分函数使用方法。让你简单入门数据分析，欢迎一起探讨数据分析相关知识！

数据分析

• 基础概念
  • 什么是数据分析
    • 把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持
  • anaconda
    • conda create -n python3 python=3
    • source activate python3
    • jupyter notebook
• matplotlib
  • plt.plot()绘制折线图
    • from matplotlib import pyplot as plt
    • 设置图形大小
      • plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
    • 绘图
      • plt.plot(x, y)
        • x:所有的坐标的x的值
          • 可以是列表，也可以是一个range()
        • y:所有的坐标的y的值
          • 可以是列表，也可以是一个range()
    • 调整x(y)轴的刻度
      • plt.xticks()
        • 调整间距
          • 传一个参数(包含数字的可迭代对象)， 步长合适即可
        • 添加字符串到x(y)轴
          • 传入两个参数，分别是两个可迭代对象， 数字和字符串最终会一一对应， 只显示字符串
    • 显示中文
      • font_manager
        • from matplotlib import font_manager
        • my_font = font_manager.FontProperties(fname="")
        • 使用
          • 要显示中文的地方添加 fontproperties=my_font
          • 图例中使用prop属性 plt.legent(prop=my_font)
    • 展示
      • plt.show()
    • 保存
      • plt.savefig(file_path)
    • 一个图中绘制多个图形
      • plt.plot()调用多次
      • 图例
        • 展示当前这个图形到底是谁
        • 1.plot(label="自己")
        • 2.plot.legend(loc""=, prop="")
          • loc:图例的位置
    • 图形的样式
      • color
      • linestyle
      • linewidth
      • alpha
        • 图形的透明度（0-1）
    • 添加图形的描述
      • plt.xlabel()
      • plt.ylabel()
      • plt.title()
    • 网格
      • plt.grid(alpha=0.5, linestyle=)