数据分析思维导图

初学数据分析第一天成果分享！本思维导图总结归纳了数据分析的基本概念、matplotlib的部分函数使用方法。让你简单入门数据分析，欢迎一起探讨数据分析相关知识！

数据分析

基础概念

什么是数据分析

把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持

anaconda

conda create -n python3 python=3

source activate python3

jupyter notebook

matplotlib

plt.plot()绘制折线图

from matplotlib import pyplot as plt

设置图形大小

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

绘图

plt.plot(x, y)

x:所有的坐标的x的值

可以是列表，也可以是一个range()

y:所有的坐标的y的值

可以是列表，也可以是一个range()

调整x(y)轴的刻度

plt.xticks()

调整间距

传一个参数(包含数字的可迭代对象)， 步长合适即可

添加字符串到x(y)轴

传入两个参数，分别是两个可迭代对象， 数字和字符串最终会一一对应， 只显示字符串

显示中文

font_manager

from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="")

使用

要显示中文的地方添加 fontproperties=my_font

图例中使用prop属性 plt.legent(prop=my_font)

展示

plt.show()

保存

plt.savefig(file_path)

一个图中绘制多个图形

plt.plot()调用多次

图例

展示当前这个图形到底是谁

1.plot(label="自己")

2.plot.legend(loc""=, prop="")

loc:图例的位置

图形的样式

color

linestyle

linewidth

alpha

图形的透明度（0-1）

添加图形的描述

plt.xlabel()

plt.ylabel()

plt.title()

网格

plt.grid(alpha=0.5, linestyle=)