OpenAI ChatGPT API & Shopify
Nuance 通 过 GPT-4 研发DAX Express，基于就诊对话内容自动生成临床笔记草稿，减轻临床医护管理负担
森宇宙CeMeta结合文心一言提升数字化营销产品能力，促进多模态数字人研发，落地电商场景
互联网医疗知识问答、患者病例诊断分析、辅助诊疗方案出具、医护陪伴服务、医疗科研文献要点提取等
Nuance 通 过 GPT-4 研发DAX Express，基于就诊对话内容自动生成临床笔记草稿，减轻临床医护管理负担
将协助改进现有的金融NLP任务，如情感分析、命名实体识别、新闻分类和问答等。此外将为彭博终端上的大量数据释放新的机会
摩根士丹利通过GPT-4对研报内容进行搜索，解锁财管知识，协助资管顾问工作
与微软 Dynamics 365 Copilot 的功能类似，CRM云服务提供商Salesforce发布的Einstein GPT可自动完成电子邮件撰写、智能回复、对话总结、流程建议、代码生成等操作 ， 升级了旗下Slack 、 Sales 、 Service 、 Marketing 、Commerce等模块的功能
根据天气、财务、地理环境等信息，发出供应链流程事件警告；预测筛选受影响订单；生成预警邮件
自动进行客户分类，定位特定客户群体；编写推广计划的建议；梳理与创建产品列表，生成产品简介
基于企业内部知识库与过往案例，为客服提供查询服务，快速响应客户问题
自动编写回复邮件，生成邮件总结，从CRM系统中提取产品与报价细节，减少销售伏案工作时间
购买方为企业客户，使用者为企业内部的销售、客服、市场营销、供应链相关工作者
场景 4 ：企业服务与垂直领域应用
B端海量应用需求待满足，G端尚处于尝试及观望期
● 风语筑
● 深圳光子晶体
● 岭南股份
● 天娱数科
● 捷成股份
... ...
将外表与人类接近的数字人与思维接近人类的 ChatGPT 结合，将诞生更接近人类的数字智能体，实现亲切自然、专业的互动
高级开发人员通过ChatGPT，结合Siri Shortcuts做出更智能的语音助手；开发者将ChatGPT人形机器人Ameca接入GPT3与GPT-4，交互顺畅度提升
● 以大模型为基础，
丰富底层通用知识库，同时可结合行业知识
做调整
● 模型语义理解力增强，
可响应个性化问题，做到精准推荐
例1：智能客服功能，客户服务软件公司Intercom基于GPT-4和Intercom自研的AI chatbot，开发出类ChatGPT机器人Fin。Fin可进行多对话轮次的查询，提供回答的出处。
例2：内容创造场景，Snap.Inc推出了My AI聊天机器人服务，可要求机器人帮忙编写生日祝福，或编辑图片配套的文案，服务网络社交分享场景。
例3：智能助手场景，Discord推出的Clyde机器人通过调用ChatGPT，帮助用户回答琐事问题、安排会议、推荐播放列表等。
弥补传统交互方式体验不足的痛点，提升语音机器人的反馈丰富度与准确性，进行更高效、更拟人化的交流，为用户带来从“智能”到“智慧”的感知+认知双重体验，带来市场新增长机会
问答停留在一问一答、命令式的交互状态，产品仅能针对个别问题和指令做简单回答，交互体验感达不到预期，被用户称为“人工智障”
● 知识库不够完善，
与用户个性化或专业化问题 的匹配程度低
● 语义与情感理解不到位，
回复僵硬，缺乏亲和力
场景3 ： 对话式AI接入“高知、高情商大脑”
对话系统升级以避免对话交互的知识与情感障碍
研发展望：
根据2022年金山办公财报显示，金山办公围绕AIGC与LLMs领域进行研发投入，优化文档数据搜索功能，并在智能辅助写作与排版、表格数据智能分析、PPT一键生成与美化等场景进行融合
相应地，谷歌推出的 Workspace 加入了生成式AI办公软件套餐（Docs，Slides，Sheets，Gmail ， Meet ，Chat） 。尽管没有明确加入 类ChatGPT产品，但在生成式AI功能上基本上可以实现与微软365 Copilot的对标Business
Chat
基于Office所有应用数据，实现全局信息视角下的交互式问
答，自动创建业务流程，提供解决方案与措施建议
根据需求自动总结会议要点，自动生成会议纪要和任务模板，
自动生成回顾邮件并为用户答疑解惑
根据用户需求自动总结邮件核心要点，生成格式化邮件初稿，
灵活切换邮件语气与风格
根据已有数据进行自动化数据分析并给出关键信息总结；根
据需求清洗、分析、预测数据，进行数据可视化展示
基于Word、Onenote等草稿直接生成幻灯片；通过自然语
言交互自动修改幻灯片内容与风格，实现特效增减
根据指令写文章和摘要；实现Excel、PPT的内容格式转换；
根据需求修改文风与排版，实现个性化撰写
采用增值收费，但价格尚未确定：
● 基于办公基础软件包之上增加增值包，微软与谷歌还处于内测阶段，
尚未确定价格。
● 算力、人力等资源投入高昂，如何将费用合理平摊到每个用户，
并保证收益是个复杂的问题。
产品错误仍旧存在，用户是否会持续买单存疑：
● 以Copilot为例。Copilot目前无法避免错误，微软在发布会上也强调
Copilot会和其他AI内容生成器一样出现事实错误，需要用户查看、
审核与调整生成结果。
● 如果因为产品错误与成本问题影响用户的消费意愿，用户未来是否会
在“尝鲜”消费之后继续购买Copilot仍旧存疑。
微软365 Copilot与谷歌Workspace
场景 2 ： 基础办公软件革新
解放基础性办公劳动力，定价与买单情况尚未落实
● 采用ChatGPT搜索直接得到对应信息，一定程度上阻止用户点击搜索引擎界面的广告链接，而搜索引擎广告收入长期以来一直是搜索引擎巨头的营收主力。若要保留广告收益 ， 有 一种方案设想 是 在ChatGPT中嵌入广告链接，将广告优先排序在答案序列中，但这明显破坏了ChatGPT直接回应问题的功能性，与基本的问答逻辑不符。除了检索准确度外 ， 这也是Google落后OpenAI进行尝试的原因。
● 据估算，ChatGPT生成一条信息的成本约为1.3美分，是目前传统搜索引擎的 3-4 倍 。 即ChatGPT每一次生成答案的成本超过搜索引擎。
● ChatGPT的训练成本与在线推理成本过高。如果完全开放，面向搜索引擎的数以亿计的用户请求，假设继续采取免费策略 ，OpenAI 将无法承受 。 虽然ChatGPT plus版本以订阅制收费，但目前算力仍然制约其用户数量扩张。
● ChatGPT产出内容准确性的 不可控，会让用户陷入信任与否的两难局面 。 目前， ChatGPT已经成为很多用户 获取信息的手段，但用户如果没有分辨能力，可能会被误导，带来风险隐患。
● 为避免回复的数据时效性问题，若对ChatGPT频繁微调， 新数据与知识在模型内的权重过高可能会对原有知识造 成遗忘，影响回答准确度。
● 360基于大语言模型在C端推出新一代智能搜索引擎，并将基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品
● 60大模型战略也将在ToC、ToSME、ToG&B方面进行商业化场景落地。
● 百度文心一言是国内首个对标ChatGPT的产品，可实现跨模态功能，服务于文学与文案创作、数学计算、多模态生成等场景。
● 目前百度文心一言尚未接入搜索引擎，但这可能只是时间问题。一旦接入，百度搜索引擎有望迎来新用户与商业增长。
● 谷歌Bard与谷歌搜索引擎分开运行，仅支持英语生成答案，访问 权限有限。每次提问给出三种版本回答，支持一键返回搜索界面。
● 谷歌没有明确表明要在搜索引擎中集成Bard，但谷歌正在测试几款新搜索产品，将类ChatGPT对话式功能集成在搜索产品中。
● 改变用户搜索习惯：从用户角度看，New Bing对搜索引擎的两点改变：一是搜索方式从关键词式变成对话式， 二是搜索结果从简单的摘要排列式变成篇章阅读式。
● 凭借新功能吸引用户，争夺市场：尽管微软基于GPT-4 与Edge浏览器数据升级的New Bing存在数据准确性错误、链接排版错误等不足，但凭借个性化交互、内容生成等优势与用户猎奇心理收获了大量用户流量，争夺搜 索引擎市场。接入ChatGPT一个月后，微软公布其进展 称，Bing 每日活跃用户已突破1亿，New Bing预览版的 数百万活跃用户中，大约三分之一是Bing的新用户。这 对 于 Google 来 说 造成了技术与市场的 双重威胁 ， Google拉响“Red Code”警报，启动Bard项目应战。
场景 1 ： 通用搜索引擎新格局
互动溯源的新搜索方式，各搜索引擎企业对标微软布局加码
模型：OpenAI GPT-4&GPT-3.5&GPT-3；包含类ChatGPT应用
模型：OpenAI GPT-4&GPT-2，百度文心一言；包含类ChatGPT应用
模型：模型：OpenAI GPT-4；包含类ChatGPT应用
生成指令：请根据准备好的用户数据与材料起草一份调研问卷， 可以结合数据做分析和总结
海量应用池：应用产品功能因LLMs的介入将产生革命性突破
ChatGPT引领AI应用热潮与应用革命
应用革命序幕拉开，应用渗透不断加剧
ChatGPT
集成多功能，
成为大模型
时代iphone
生态建设 - 大语言模型落地应用对数字产业影响
变革交互方式、丰富产品种类、新兴商业模式、构建生态平台
