AI的前世与今生

人工智能（AI）是一个多学科领域，其核心目标是创建具有类似人类认知能力的机器。这个领域包括设计、理论、开发和应用，旨在让机器模拟人类思维和行为，例如理解自然语言、识别模式、解决问题和做出决策。

人工智能的发展史

• 人工智能的诞生
  • 1943--1956
  • 1937年，图灵发表了关于机器可以辅助数学研究的文章;1950年，提出了机器思维的问题，同年十月发表了论文《机器能思考嘛？》，这使得图灵获得“人工智能之父”的称号；1966年，为纪念图灵做出的贡献，美国计算机协会设立的图灵奖。
  • 1943年，麦卡洛克-皮特斯提出MP模型，即最早的基于阈值逻辑的神经网络模型，这是感知器的原型，开创了人工神经网络研究的时代。
    • 1946年，世界上第一台数字通用计算机诞生，奠定了人工智能的硬件基础。
      • 1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”术语，标志着人工智能新学科的正式诞生。
• 人工智能的起步期
  • 1956--1974
  • 1957年，布拉特设计出第一个计算机神经网络--感知器。
    • 1967年，最近邻算法出现。
• 人工智能的第一个低估
  • 1974--1980
  • 对项目难度的评估不足，导致承诺无法兑现，期望受到打击，资助机构相继撤资。
  • 在七十年代，AI遭遇了批评，明斯基对感知器的抨击，使得神经网络的研究进入寒冬。
• 人工智能的应用发展期
  • 1980--1989
  • 1982年，约翰证明了一种新型的人工神经网络使得1970年以来遭人遗弃的连接主义重获新生，掀起了人们对神经元网络的热潮。
• 人工智能的第二个低估
  • 1989--1993
  • 从二十世纪八十年代末到二十世纪九十年代初，AI遭遇了一系列财政问题。
    • 1987年，AI硬件市场的需求突然下滑
      • Apple和IBM公司生产的台式机性能不断提升，超越了Symbolics和其他厂家生产的昂贵的Lisp机。
• 人工智能的稳步发展期
  • 1993--2006
  • 1995年，瓦普尼克等人正式提出统计学习理论。
    • 1997年，国际商业机器（IBM）的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
• 人工智能的蓬勃发展期
  • 2006--至今
• 2022年，ChatGPT出来，AI的想象瞬时就开始爆了...未来已来！
• 2021年，德国Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出开源的文本AI模型GPT-Neo。对比GPT-3的差异在于它是开源免费的
• 2020年，OpenAI开发的文字生成 (text generation) 人工智能GPT-3，该模型经过了将近0.5万亿个单词的预训练，可以在多个NLP任务（答题、翻译、写文章）基准上达到最先进的性能。
• 2019年， IBM宣布推出Q System One，它是世界上第一个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。
• 2018年，百度取得突破，使得语音识别准确率接近百分之九十八，并支持多张方言输入。
• 2017年十月机器人索菲亚被授予沙特公民身份，成为全球首个获得公民身份的机器人。
• 2015年，“端到端”技术兴起，语音识别进入了百花齐放的时代。
• 2012年，辛顿教授利用深度人工神经网络，在图像分类竞赛ImageNet上，以绝对优势战胜巨头谷歌。
• 2009年，语音识别进入DNN时代，走出了近十年的停滞状态。
• 2006年，杰弗里和他的学生在《科学》杂志上发表了文章，开辟了深度学习发展的时代，之后卷积神经网络的学习能力得到了关注。