导图社区 注意力机制
简略的注意力机制介绍，详细还是得上网查，后面做一个详细介绍版本的，希望这份脑图会对你有所帮助。
这是我的mysql学习笔记，主要是基础篇入门的各项指令等，具体是看的黑马程序员的mysql视频，然后边学边自己整理出来的，希望对大家有帮助。
Segment Anything Model的论文行文思路，SAM是一个通过海量训练形成的分割模型，感兴趣可以看看。
DA-DETR的文章深度解读，解决方案DA-DETR可以使用一级探测器、使用单个鉴别器进行域间对齐网络、引入混合注意力机制确定应对其功能的模块，简化了领域自适应通道。
社区模板帮助中心，点此进入>>
互联网9大思维
组织架构-单商户商城webAPP 思维导图。
域控上线
python思维导图
css
CSS
计算机操作系统思维导图
计算机组成原理
IMX6UL(A7)
考试学情分析系统
注意力机制
RNN
独热码
引入记忆功能
LSTM
可以一直传递信息
训练
训练裁剪
使得梯度过大的情况限定在一定范围内
attention
让注意力机制注意到需要的信息
对于图片进行分块，每输出一个单词看与哪一个区块进行注意
RNN问题
特征有效性不够，导致表达不完善
训练时间是单行的，耗费时间太长
transformer
组成
多层累加
由编码器和解码器组成
编码器
编码器中的多头注意力机制详解图
解码器
mask层就是通过分别屏蔽softmax前面的未训练的单词，来完成训练的并行
需要做自相关，所以需要mask
嵌入层
通过一个变换将单词的独热码表示映射到连续空间上，其维度与模型维度一致
