腾讯云TBase产品介绍

个人总结的腾讯云TBase产品介绍和功能总结。

TBase

• 概述
  • 功能
    • 分布式HTAP数据库 TBase 采用无共享的集群架构，提供监控、安全、审计等全套解决方案，适用于GB~PB级海量 HTAP 场景。
  • 高效的 OLTP/OLAP 能力
    • 分布式HTAP（HTAP是混合 OLTP 和 OLAP 业务同时处理的系统：混合事务/分析处理(HTAP)是一种新兴的应用体系结构。）数据库 TBase 支持千万级的 TPS 事务处理能力，具有全局 sequence 功能。TPC-DS 性能测试结果业界领先，采用高效的压缩算法，压缩比超过400:1。
  • 强大的数据治理能力
    • 分布式HTAP数据库 TBase 提供弹性在线扩容能力。同时提供数据的冷热分离解决方案以及数据防倾斜的解决方案。
  • 什么是分布式HTAP数据库 TBase？
    • TBase 是腾讯自主研发的分布式数据库系统，集高扩展性、高 SQL 兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身。TBase 采用无共享的集群架构，提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案。
• 分布式HTAP数据库 TBase 适用于哪些业务场景？
  • HTAP 业务系统： 在数据库系统应用中，OLTP 场景涉及数据量小，但对返回实时性要求高；OLAP 类场景涉及的数据量和计算量大，但是对实时性要求不高。一套系统里能同时覆盖 OLTP 以及 OLAP 场景是业务对数据库系统的一个很强烈的诉求，TBase 特有的架构设计，刚好满足此诉求，且已经有了不少的 HTAP 业务场景的落地案例。
  • 物联网地理信息系统：在物联网场景中，很多的传感器接入数据（热点 WIFI 数据、车辆行驶数轨迹数据等）都包含一些点位信息（经度和纬度）。TBase 结合这些位置信息和已有的地理信息进行关联分析，可以得到价值很高的数据。TBase 支持最先进的开源地理信息引擎 PostGIS，可以提供丰富高效的地理信息处理能力。
  • 实时高并发事务系统： 互联网、移动话联网、电商等业务的蓬勃发展，使客户量不断增长，业务核心系统需经受高并发访问的考验。TBase 的 share nothing 架构可以在线平滑地扩展实例规模，从容应对此类场景；同时，TBase 提供的分布式事务一致性能力能保证高并发场景下的分布式系统事务一致性。
• 分布式HTAP数据库 TBase 的 SQL 兼容度如何？
  • 分布式HTAP数据库 TBase 兼容绝大多数的 PostgreSQL 语法，包括复杂查询、外键、触发器、视图、存储过程等等，满足大部分企业用户的诉求。同时，TBase 还兼容大部分的 Oracle 类型、函数，用户可轻松将 Oracle 业务迁移到 TBase 数据库中
• 产品优势
  • 分布式事务全局一致性
    • TBase 引入全局事务管理节点（Global Transaction Manager，GTM）来专门处理分布式事务一致性，通过拥有自主专利的分布式事务一致性技术，即两阶段提交（Two Phase Commit）和全局时钟（Global Timestamp）策略来保证在全分布式环境下的事务一致性。同时TBase 提供了分布式事务可靠性保证机制来避免资源阻塞、数据不一致和协调节点宕机等问题。
  • SQL 高兼容度
    • TBase 在 SQL 兼容性上具备很大优势，兼容绝大多数的 PostgreSQL 语法，包括复杂查询、外键、触发器、视图、存储过程等，可满足大部分企业用户的需求。同时 TBase 还兼容大部分的 Oracle 数据类型、函数，此特性可方便 Oracle 业务迁移到 TBase 数据库。
  • HTAP 融合性数据库
    • TBase 经过专门设计充分的支持 HTAP，同时具备高效的 OLTP 处理能力和海量的 OLAP 能力，降低业务复杂度和成本。
  • 完整的行列混合存储
    • 行存储是 TBase 的基本存储格式，为支持高效的 OLAP，TBase 还提供了完整的列存储能力，业务可以根据需要对写入数据库中的数据选择对应存储格式。
  • 多级安全策略
    • 传统数据库系统的超级用户权限极大，不容易受到制约，也不利于数据库安全体系的建立，TBase 的三权分立体系，将传统 DBA 的角色分解为安全管理员、审计管理员、数据管理员三个相互独立的角色。安全管理员可以针对业务需求，配置数据加密规则对数据进行加密，保证数据不被泄露。
  • 高效的数据治理能力
    • 数据治理包括数据倾斜的治理和冷热数据分级存储：
    • 数据倾斜的治理用以解决数据分布不均带来的存储及性能压力。
    • 冷热数据分级存储用以降低业务的存储成本、提升热数据的性能。
• 应用场景
  • HTAP 业务需求系统
    • 数据库系统应用中，OLTP 场景涉及数据量小，但要求实时返回，OLAP 类场景数据量和计算量大，但对实时性要求较低。通用方案是业务将 OLAP 和 OLTP 场景分别用对应的系统来支撑，虽解决了性能问题，但给业务带来了存储成本的上升以及业务高昂的改造成本，同时系统间数据同步容易造成数据出错等问题。
    • TBase 经过专门设计能很好的支持 HTAP，同时具备高效的 OLTP 处理能力和海量的 OLAP 能力，降低业务复杂度和业务成本。
  • 物联网地理信息系统
    • 随着物联网的到来，很多的传感器接入数据，如热点 Wi-Fi 数据、车辆行驶数轨迹数据等，都包含一些经纬度定位信息，结合这些位置信息和我们已有的地理信息进行关联分析，依托 TBase 先进的开源地理信息引擎 PostGIS，可以提供丰富高效的地理信息处理能力。
  • 实时高并发事务系统
    • 随着互联网、移动话联网、电商等业务的蓬勃发展，用户不断增长，给企业的 IT 系统带来了严峻的挑战，如何利用技术手段使得系统可以并行处理更多的请求，降低延迟和响应时间，提高性能和用户体验，成为各大企业必须解决的难题。
    • 面对流量高峰，TBase 借助 share nothing 架构，可在线线性平滑地扩展集群规模，从容应对高并发场景，同时 TBase 支持全局事务一致性，保证在高并发场景下的事务一致性。
  • 海量存储计算需求
    • 互联网化的用户激增，伴随着系统的长期运行，数据累积越来越多，给部分行业（如支付业务，因为监管要求，数据必须永久保存）带来的存储成本，以及大数据量场景的性能问题等亟待解决。
    • TBase 的在线线性扩容能力，能够按需扩充集群，保证集群可以支撑到 PB 级别的存储，同时结合业务历史数据不常被访问的特点，可将历史数据自动转移到廉价存储设备上，兼顾性能和成本。
  • 数据高安全依赖型系统
    • 在政务、民生、金融等行业里，存储了非常多的个人基本信息和金融交易数据，保障数据的安全性是首要考虑的问题，一旦发生数据丢失或者泄露，会造成不可估量的损失，因此该类业务对于存储核心数据的数据库系统安全非常依赖，包括数据查询结果加密，数据存储加密，以及事后审计需求。
    • TBase 能够提供多级安全策略来保障该类高安全依赖型系统的数据安全。
  • 多点汇聚业务系统
    • 政务、银行、大型国企的组织架构通常采用总部-分部-分支的架构，其某些核心 IT 系统建设也采用总部-分部-分支模式，且各个分支采用的数据库不同，随着业务互通、人员互通、信息互通等需求越来越强烈，业务逐渐向总部聚合，因此能否高效的进行数据汇聚，是系统一个很重要的考量指标。
    • TBase 具备高效的异构数据库复制能力，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。
  • 去 O 场景
    • 近些年来各行各业的 IT 系统兴起了去 IOE 的浪潮，其中去 O 是相对较难的一项。
    • TBase 作为高扩展性的数据库集群，同时兼容 PostgreSQL 和大部分 Oracle 语法，另外 TBase 也支持存储过程、窗口函数、非结构化数据等诸多企业级特性，使得 TBase 成为去 O 的最佳选择。