导图社区 概率论与数理统计
概率论与数理统计的知识框架图。
社区模板帮助中心，点此进入>>
概统
概率论
随机试验
n重伯努利试验
样本空间（基本事件空间）
有限样本空间
无限样本空间
样本点
随机现象
随机事件
基本事件
复合事件
特殊随机事件
必然事件
不可能事件
关系
包含
相等
互斥
对立
独立
运算
积
和
运算法则
交换律
结合律
分配律
对偶律
减
概率
定义
统计定义
古典定义
抽球问题
有限性
等可能性
几何定义
约会问题
公理化定义
性质
非负性
规范性
互斥可加性
公理
单调性
上下连续性
计算
加法公式
减法公式
乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
条件概率 P(A|B)
先验概率
事件域
随机变量
一维随机变量
分布函数
特征性质*3
柯尔莫哥洛夫存在性定理
离散型随机变量
分布列
概率分布
单点分布
两点分布
二项分布
int[(n＋1)p] 概率最大定理
泊松分布
泊松定理
几何分布
古典概型
连续随机变量
分布密度函数
几类分布
均匀分布
指数分布
正态分布
一般正态分布的标准化
知X求Y(X)的分布密度函数
二维随机向量
特征性质
联合分布
边缘分布
独立性
离散型
连续型
数字特征
数学期望
柯西分布
期望不存在
方差
平均分布
矩
协方差Cov(X,Y)
相关系数
偏度
峰度
条件数学期望
大数定律
弱大数定律
切比雪夫（同期望）
辛钦（同分布）
伯努利
强大数定律
柯尔莫哥洛夫
博雷尔
依概率收敛
依概率1收敛
切比雪夫不等式
柯尔莫哥洛夫不等式
中心极限定理
林德伯格-莱维定理（独立同分布）
棣莫弗-拉普拉斯定理[B(1,p)]
技巧
数学归纳法
数理统计
基本概念
总体
样本
样本容量
样本观测值
简单随机样本
统计量
不能含未知参数
样本均值
样本方差
修正样本方差
样本k阶原点矩
样本k阶中心距
顺序统计量
样本中位数
样本极差
三大分布
χ²分布
期望
t分布
F分布
分位数
参数估计
点估计
矩法估计
矩法估计量
矩法估计值
最大似然估计
似然函数
顺序统计量估计
优劣性评价
无偏估计量
渐进无偏估计量
一致最小方差无偏估计量
相合估计量
区间估计
置信度
μ估计
σ已知
σ未知
σ估计
μ已知
μ未知
μ1-μ2
σ1，σ2已知
σ1=σ2且未知
σ1²/σ2²
μ1，μ2已知
μ σ²联合区间估计
非正态总体参数估计
假设检验
参数假设
非参数假设
问题的提法
原假设
备选假设
拒绝域
接受域
两类错误
拒真错误
受伪错误
正态总体参数的假设检验