R-Storm Resource-Aware Schedu

R-Storm旨在通过最大化资源利用率同时最小化网络延迟来提高整体吞吐量。 在计划任务时，R-Storm既可以满足软资源和硬资源的约束，又可以使相互通信的组件之间的网络距离最小。

R-Storm

• 简介
  • 可以满足软资源和硬资源的约束
  • 使相互通信的组件之间的网络距离最小
  • 与默认Storm相比
    • 吞吐量提高30-47%
    • CPU利用率提高了69-350%
    • 调度多个storm应用时性能提升
• storm现状
  • 使用伪随机舍入任务调度和任务布局 seudo-random round robin task scheduling
  • 默认storm调度时不考虑底层集群的资源可用性
  • 不考虑Storm拓扑中的资源要求
  • Storm应用程序或拓扑是用户定义的应用程序，可以运行任何数量的资源限制。
  •  循环方式在所有可用机器上调度
• 主要贡献
  • 创建了R-Storm，是第一个在Storm内实施资源感知计划的系统。 R-Storm能够支持硬性和软性资源约束。
  • 评估了R-Storm在一系列微基准测试上的性能以及工业上使用的应用程序，以证明R-Storm在整体吞吐量和资源利用率方面均优于默认Storm。
  • 证明了R-Storm能够有效地调度多个拓扑
• 软约束和硬约束