导图社区 统计学第一章
贾俊平统计学第一章导论，自己总结的，如果觉得可以，那就看看
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第一章 导论
统计学的定义
是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
应用领域
各个领域
数据类型
按计量尺度
定性数据或品质数据
分类数据
定义：是只能归于某一类别的非数字类型数据
举例：如“性别”（男，女），“行业”（金融业，纺织业等）
顺序数据
定义：是只能归于某一有序类别的非数字类型数据
举例：如“产品等级”（一等品、二等品、三等品、次品）、“受教育程度”（小学、初中、高中、大学等）、“满意度”（非常满意，比较满意，不满意）
定量数据或数量数据
数值型数据
定义：是按数字尺度测量的观察值
举例：如“身高”，“体重”，“时间”，“年龄”
按收集方法
观测数据
定义：是通过调查或观测收集到的数据，是在没有对事物人为控制的条件下得到的（有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据）
实验数据
定义：是在实验中控制实验对象而收集到的数据（自然科学领域的大多数数据为实验数据）
按被描述的现象与时间
截面数据
定义：是在相同或近似相同的时间点上收集到的数据，用于描述现象在某一时刻的变化情况（如“2010年我国各地区的国内生产总值”）
时间序列数据
定义：是在不同时间收集到的数据，用于描述现象随时间变化的情况（如“2010-2012年我国的国内生产总值”）
几个基本概念
总体
定义：是包含所研究的全部个体（数据）的集合
根据其所包含的单位数目是否可数
有限总体
无限总体
样本
定义：是从总体中抽取的一部分元素的集合
样本量：构成样本的元素的数目
参数
定义：是用来描述样本特征的概括性数字度量
举例：如总体平均数u（mu）、总体标准差（sigma）、总体比例pi
统计量
举例：如样本平均数x（x-bar）、样本标准差s、总体比例p、统计检验的z统计量、t统计量、卡方统计量、F统计量
变量
定义：是说明现象某种特征的概念
以数据类型划分变量
分类变量
定义：是说明事情类别的一个名称
顺序变量
定义：说明事情有序类别的一个名称
按取值不同
离散型变量
定义：是只能取可数值（有限的）的变量
举例：“产品数量”，“企业数”
连续型变量
定义：是可以在一个或多个区间中取任何值的变量
举例：“温度”，“零件尺寸的误差”
按其他角度
随机变量和非随机变量
经验变量和理论变量（z统计量、t统计量、卡方统计量、F统计量等）
数值型变量
定义：说明事情数字特征的一个名称