推论统计学

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推论统计学

• 定义
  • 推论统计学是一种从样本数据中推断总体特征的统计方法
• 基本概念
  • 总体
    • 指研究对象的全体
  • 样本
    • 指从总体中抽取的一部分个体
  • 参数
    • 指总体的未知特征
  • 统计量
    • 指样本的观测值
• 抽样方法
  • 简单随机抽样
    • 指从总体中随机抽取样本
  • 分层抽样
    • 指将总体分为若干层，然后从每一层中抽取样本
  • 整群抽样
    • 指将总体分为若干群，然后从每一群中抽取样本
  • 系统抽样
    • 指将总体按一定间隔抽取样本
• 估计方法
  • 点估计
    • 指用样本统计量估计总体参数
  • 区间估计
    • 指用样本统计量构造一个区间，该区间包含总体参数的概率
  • 假设检验
    • 指用样本统计量检验总体参数是否等于某个特定值
• 回归分析
  • 线性回归
    • 指研究自变量与因变量之间的线性关系
  • 多元回归
    • 指研究多个自变量与因变量之间的线性关系
  • 逻辑回归
    • 指研究因变量为二分类变量时的线性关系
• 方差分析
  • 单因素方差分析
    • 指研究一个因素对因变量的影响
  • 双因素方差分析
    • 指研究两个因素对因变量的影响
  • 多因素方差分析
    • 指研究多个因素对因变量的影响
• 实验设计
  • 完全随机设计
    • 指每个个体被分配到各个处理组的概率相等
  • 随机区组设计
    • 指每个个体被分配到各个处理组的概率相等，但每个区组内的个体被分配到各个处理组的概率相等
  • 拉丁方设计
    • 指每个个体被分配到各个处理组的概率相等，且每个处理组内的个体被分配到各个区组的概率相等;