概率分析

这是一个关于概率分析的思维导图，讲述了概率分析的相关故事，如果你对概率分析的故事感兴趣，欢迎对该思维导图收藏和点赞~

概率分析

• 概率基本概念
  • 概率的定义
    • 概率是对随机事件发生的可能性的度量
  • 概率的性质
    • 概率的非负性
    • 概率的规范性
    • 概率的可列可加性
• 概率分布
  • 离散概率分布
    • 伯努利分布
    • 二项分布
    • 泊松分布
  • 连续概率分布
    • 正态分布
    • 指数分布
    • 均匀分布
• 随机变量
  • 离散随机变量
    • 伯努利随机变量
    • 二项随机变量
    • 泊松随机变量
  • 连续随机变量
    • 正态随机变量
    • 指数随机变量
    • 均匀随机变量
• 概率密度函数
  • 离散概率密度函数
    • 伯努利概率密度函数
    • 二项概率密度函数
    • 泊松概率密度函数
  • 连续概率密度函数
    • 正态概率密度函数
    • 指数概率密度函数
    • 均匀概率密度函数
• 概率分布函数
  • 离散概率分布函数
    • 伯努利概率分布函数
    • 二项概率分布函数
    • 泊松概率分布函数
  • 连续概率分布函数
    • 正态概率分布函数
    • 指数概率分布函数
    • 均匀概率分布函数
• 条件概率
  • 条件概率的定义
    • 条件概率是事件A在事件B发生的条件下发生的概率
  • 条件概率的性质
    • 条件概率的非负性
    • 条件概率的规范性
    • 条件概率的可列可加性
• 独立性
  • 独立性的定义
    • 两个事件A和B相互独立是指A的发生不影响B发生的概率
  • 独立性的性质
    • 独立性的非负性
    • 独立性的规范性
    • 独立性的可列可加性
• 期望值
  • 期望值的定义
    • 期望值是随机变量所有可能取值的加权平均数
  • 期望值的性质
    • 期望值的非负性
    • 期望值的规范性
    • 期望值的可列可加性
• 方差
  • 方差的定义
    • 方差是随机变量与期望值之差的平方的平均值
  • 方差的性质
    • 方差的非负性
    • 方差的规范性
    • 方差的可列可加性
• 协方差
  • 协方差的定义
    • 协方差是两两随机变量之间的相关程度的度量
  • 协方差的性质
    • 协方差的非负性
    • 协方差的规范性
    • 协方差的可列可加性;