贝叶斯定理:P(AB) = P(BA) * P(A) / P(B),用于在已知某个事件发生的条件下,计算其他事件的概率。
贝叶斯分类器:一种基于贝叶斯定理的分类器,用于根据已知数据对新数据进行分类。
马尔可夫链:一种随机过程,其中每个状态的概率分布仅依赖于其前一个状态。
马尔可夫决策过程:一种基于马尔可夫链的决策过程,用于在给定条件下最大化收益。
隐马尔可夫模型:一种基于马尔可夫链的统计模型,用于处理含有隐含变量的问题。
维特比算法:一种用于求解隐马尔可夫模型最优路径的动态规划算法。
条件随机场:一种基于马尔可夫网络的概率图模型,用于处理序列标注、自然语言处理等问题。