显著性检验的两类错误

这是一个关于显著性检验的两类错误的思维导图，讲述了显著性检验的两类错误的相关故事，如果你对显著性检验的两类错误的故事感兴趣，欢迎对该思维导图收藏和点赞~

显著性检验的两类错误

• 第一类错误：弃真错误
  • 定义：拒绝实际上成立的H0假设
  • 概率：α
  • 影响因素：样本容量、显著性水平
• 第二类错误：取伪错误
  • 定义：接受实际上不成立的H0假设
  • 概率：β
  • 影响因素：样本容量、显著性水平
• 两类错误的关系
  • 相互对立
  • 存在权衡关系
  • α与β的选择
• 控制两类错误的方法
  • 增大样本容量
  • 降低显著性水平
  • 使用更精确的检验方法
  • 结合多种检验方法
• 两类错误的实际应用
  • 医学研究中的诊断试验
  • 质量控制中的抽样检验
  • 市场研究中的假设检验;