显著性检验的两类错误

这是一个关于显著性检验的两类错误的思维导图，讲述了显著性检验的两类错误的相关故事，如果你对显著性检验的两类错误的故事感兴趣，欢迎对该思维导图收藏和点赞~

显著性检验的两类错误

• 第一类错误：弃真错误
  • 定义：原假设为真时，拒绝了原假设
  • 概率：α（显著性水平）
  • 影响因素：样本量、显著性水平、检验统计量的分布
• 第二类错误：取伪错误
  • 定义：原假设为假时，接受了原假设
  • 概率：β（1α）
  • 影响因素：样本量、显著性水平、检验统计量的分布
• 两类错误的关系：α与β呈负相关，即降低一类错误概率，另一类错误概率可能上升
• 控制两类错误的方法：选择合适的显著性水平，调整样本量，选择合适的检验统计量
• 两类错误的权衡：根据实际情况，在控制一类错误的同时，尽可能降低另一类错误的概率。