导图社区 大数据技术发展史
数据为信息基础源,大数据作为大规模数据处理信息,而如何将大规模数据信息进行处理则是关键。论文奠定技术发展基石;业务催生技术不断突破;效率倒逼技术迭代更新。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它旨在实现高效的数据访问和修改。精心选择的数据结构可以带来更高运行或存储效率的算法,正如合适的工具能极大提升工作效率,它是构建高效、稳定软件系统的基石。
计算机网络是指将位于不同地理位置、具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路(如光纤、双绞线、无线电磁波等)和网络设备(如路由器、交换机)连接起来,在网络操作系统、管理软件及通信协议的管理和协调下,实现信息传递和资源共享的互联系统。
马克思主义基本原理是一个严密而完整的科学理论体系,由伟大的思想家卡尔·马克思和弗里德里希·恩格斯在19世纪创立。它深刻揭示了人类社会发展的一般规律,为我们认识世界和改造世界提供了强大的思想武器。
两场整风运动彰显党在不同历史阶段的自我净化决心延安整风以"惩前毖后、治病救人"为宗旨,通过反对主观主义、宗派主义、党八股整顿"三风",奠定"六又"政治局面(统一意志与自由、纪律与民主、集中与生动活泼)社会主义整风延续批判精神,针对官僚主义等新问题开展"三反"运动,始终贯彻"团结批评团结"原则,展现党在探索中保持先进性的永恒课题.
想了解马克思主义国家学说的核心经典?这份书单不容错过!马克思、恩格斯和列宁的《哥达纲领批判》等著作构建了科学社会主义的理论基石:《资本论》系统阐述剩余价值学说,《法兰西内战》总结巴黎公社经验,《国家与革命》捍卫马克思主义国家学说,《帝国主义是资本主义的最高阶段》揭示帝国主义本质这些经典既包含无产阶级政党的首个纲领,也首次系统阐述历史唯物主义,更创新发展了社会主义革命理论,是理解马克思主义国家学说的必读之作。
旧民主主义革命以三民主义为纲领,反帝反封建却未触及私有制新民主主义革命在马克思主义指引下,联合无产阶级彻底推翻压迫,为社会主义革命铺路资本主义社会向社会主义社会的过渡,核心是反对资本主义私有制,最终建立无产阶级主导的新社会三大革命目标层层递进,共同推动中国从分裂走向统一,从剥削走向平等。
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熟悉数据库的数据分析师和工程师便可以无门槛地使用大数据进行数据分析和处理
多思考一下
不是整天埋在需求说明文档里面,做一个没有思考的代码机器人
我们开发软件的价值点在哪里
大数据生态体系
专门将关系数据库中的数据导入导出到Hadoop平台的Sqoop
针对大规模日志进行分布式收集、聚合和传输的Flume
MapReduce工作流调度引擎Oozie
2012年,Yarn成为一个独立的项目开始运营,随后被各类大数据产品支持,成为大数据平台上最主流的资源调度系统。
MapReduce进行机器学习时性能非常差
原因
机器学习算法通常需要进行很多次的迭代
而MapReduce每执行一次Map和Reduce计算都需要重新启动一次作业,带来大量的无谓消耗
批处理技术
MapReduce
Spark
通常进行以天为单位的数据进行的计算、
大数据离线计算
大数据实时计算
大数据流计算
需要对实时产生的大量数据进行即时计算
举例
对于遍布城市的监控摄像头进行人脸识别和嫌犯追踪
计算框架
Storm
Flink
Spark Streaming
NoSQL
处理的主要也是大规模海量数据的存储和访问
也是大数据技术
启示
事物发展有自己的潮流和规律,当你自己身处于潮流之中时,要紧紧抓住潮流的机会,想办法脱颖而出,即使没有成功,也会更加洞悉时代的脉搏,收获珍贵的知识和经验。而如果潮流已经退去,这个时候再去往这个方向努力,只会收获迷茫与压抑,对时代、对自己都没有什么帮助。