导图社区 数据孪生的概念及应用
本思维导图主要介绍了数据孪生的概念及技术要点,未来在城市管理中的应用!
本导图主要概括了网络信息安全的总体概述、体系架构、工作内容、思维的底层逻辑,可以构建学习者的思维框架,对网络安全知识体系有一个总体的认识,明白学习的方向。
本图从网络安全法、关键信息基础设施安全保护条例和保护要求标准的基础,全面概括出关键信息基础设施保护工作的主要内容,体系,为掌握关键信息基础设施奠定了基础,形成系统性认识。
这是一篇关于商用密码应用安全性评估的思维导图。本篇思维导图是按新实施的《密码法》主要介绍商用密码的概念、评估的内容和流程,明确密评的工作方案。
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数字孪生(Digital Twin)
概念
把眼见为实的物理世界,用数字技术在网络空间“再造”一个“一模一样”的虚拟镜像,物理世界在信息世界拥有一个数字化的“双胞胎”,彼此之间全面建立实时联系,进而对操作对象全生命周期的变化进行记录、分析和预测。
数字孪生就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。
这个“克隆体”,也被称为“数字孪生体”。
它被创建在信息化平台上,是虚拟的。
特点
利用计算机技术建立的虚拟模型是对物理对象的真实映射,并对物理对象的各类数据实时感知并集成融合;
通过参与物理对象的全生命周期,不断积累相关信息,并与其共同进化;
虚拟空间的数字化模型能够对现实中的物理对象准确描述,而且能够控制物理对象的运行过程,孪生数据能够促使物理对象不断优化,直到最优。
如果需要做系统设计改动,或者想要知道系统在特殊外部条件下的反应,工程师们可以在数字孪生体上进行“实验”。
这样一来,既避免了现实中物理对象的影响,也可以提高效率、节约成本。
技术
通过以上这些智能计算设施可以让城市部件进行数字孪生,但数据并不是“智慧”,汇聚海量城市数据,也不等同于智慧的“城市大脑”。关键还在于如何让数据发挥出自己的价值。
端口智能化
作为数字孪生城市与真实世界的连接入口,端的存在感尤为突出。
端主要由芯片、物联网传感器以及监控设备等完成。
如何将端口的数据采集做的更精准,离不开智能化。
端-边-云协同
通过端边云协同,使城市全域感知体系满足低时延、高效能的设备协同要求,降低对传输网络的要求,达到就近计算、高效反馈、按需分析的设计目标,城市立体感知体系更丰满。
空间信息产业
在数字孪生生态构建中,需要空间信息采集、建模、开发、服务、应用全产业链的深度参与。
应用
数字孪生城市
数字孪生城市,将智慧城市建设推入新阶段。
新型智慧城市以新一代信息技术为基础,令物理世界和数字世界并行共生,精准映射。
将全域、全行业数据加载至数字模型,从而实现全景可视化和动态职能管理。
通过对数据的分析,可敏锐发现城市管理中的关键节点;依托算法,可给出智能决策建议,并可在数字城市中仿真预演,以虚拟服务于现实。
未来的城市,将虚实协同,具备自主学习、不断优化、全面交互的能力,从而进化为高度智慧的城市新形态。