导图社区 系统集成项目管理工程师（第2版）第1章：信息化知识
- 128
- 3
- 1
- 举报
系统集成项目管理工程师（第2版）第1章：信息化知识
系统集成项目管理工程师（第2版）第1章：信息化知识。分支内容包括：信息与信息化、国家信息化战略和规划、电子政务、企业信息化和两化深度融合等。
编辑于2021-01-14 00:07:58
- 相似推荐
- 大纲
第1章：信息化知识
1.1信息与信息化
1.1.1信息
信息的概念
信息（information）是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息就是信息，既不是物质也不是能量。
信息的传输模式
信息是有价值的一种客观存在。信息技术主要为解决信息的采集、加工、存储、传输、处理、计算、转换、表现等问题而不断繁荣发展。信息只有流动起来，才能体现其价值，因此信息的传输技术（通常指通信、网络等）是信息技术的核心。
1. 信源
产生信息的实体，信息产生后，由这个实体向外传播。
2. 信宿
信息的归宿或接受者。
3. 信道
传送信息的通道。
4. 编码器
在信息论中是泛指所有变换信号的设备，实际上就是终端机的发送部分。它包括从信源到信道的所有设备，如量化器、压缩编码器、调制器等，使信源输出的信号转换成适于信道传送的信号。
5. 译码器
是编码器的逆变换设备，把信道上送来的信号（原始信息与噪声的叠加）转换成信宿能接受的信号，可包括解调器、译码器、数模转换器等。
6. 噪声
噪声可以理解为干扰，干扰可以来自与信息系统分层结构的任何一层，当噪声携带的信息打到一定程度的时候，在信道中传输的信息可以被噪声淹没导致传输失败。
当信源和信宿已给定、信道也已选定后，决定信息系统性能就在于编码器和译码器。
信息的质量属性
1. 精确性
对事物状态描述的精准程度。
2. 完整性
对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有重要事实。
3. 可靠性
指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期。
4. 及时性
指获得信息的时刻与实践发生时刻的间隔长短。
5. 经济性
指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内。
6. 可验证性
指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。
7. 安全性
指在信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高。
1.1.2信息系统
信息系统的生命周期
软件的生命周期
可行性分析与项目开发计划
需求分析
概要设计
详细设计
编码
测试
维护
信息系统的生命周期
立项
系统规划（可行性分析与项目开发计划）
开发
系统分析（需求分析）
系统设计（概要设计、详细设计）
系统实施（编码、测试）
运维
运行维护
消亡
1.1.3信息化
信息化从“小”到“大”分层
1. 产品信息化
2. 企业信息化
3. 产业信息化
4. 国民经济信息化
5. 社会生活信息化
信息化的主体是全体社会成员
信息化的主体是全体社会成员，包括政府、企业、事业、团体和个人；它的时域是一个长期的过程；他的空域是政治、经济、文化、军事和社会的一起饿领域；它的手段是基于现代信息技术的现今社会生产工具；它的途径是创建信息时代的社会生产力，推动社会生产关系及社会上层建筑的改革；它的目标是使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升。
1.1.4国家信息化体系要素
“两网、一站、四库、十二金”
国家信息化体系6要素关系图
1. 信息技术应用
信息技术应用是信息化体系6要素中的龙头，是国家信息化建设的主阵地，集中体现了国家信息化建设的需求和效益。
2. 信息资源
信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务。
3. 信息网络
信息网络是信息资源开发利用和信息技术应用的基础，是信息传输、交换和共享的必要手段。
4. 信息技术和产业
信息技术和产业是我国进行信息化建设的基础。
5. 信息化人才
信息化人才是国家信息化成功之本。
6. 信息化政策法规和标准规范
信息化政策法规和标准规范是国家信息化快速、持续、有序、健康发展的根本保障。
1.1.5信息技术发展及趋势
目前我国的信息化处于“十三五”规划阶段，不是初级阶段。
两化融合
两化融合即信息化发展战略与工业化发展战略要协调一致。
1.2国家信息化战略和规划
1.2.1国家信息化战略目标
根据《2006- -2020 年国家信息化发展战略》，2006~ 2020年期间，我国信息化发展的战略目标是:综合信息基础设施基本普及，信息技术自主创新能力显著增强，信息产业结构全面优化，国家信息安全保障水平大幅提高，国民经济和社会信息化取得明显成效，新型工业化发展模式初步确立，国家信息化发展的制度环境和政策体系基本完善，国民信息技术应用能力显著提高，为迈向信息社会奠定坚实基础。
1. 促进经济增长方式的根本转变。
2. 实现信息技术自主创新、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平。
3. 提升网络普及水平、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平。
4. 增强政府公共服务能力、社会主义现金文化传播能力、中国特色的军事变革能力和国民信息技术应用能力。
1.2.2信息化的指导思想和基本原则
1.2.3我国信息化发展的主要任务和发展重点
1. 促进工业领域信息化深度应用
I. 推进信息技术在工业领域全面普及。
II. 推动综合集成应用和业务协同创新。
III. 加快制造业服务化进程。
IV. 推广节能减排信息技术。
V. 建立两化融合服务支撑体系。
2. 加快推进服务业信息化
I. 引导电子商务健康发展。
II. 提升物流信息化水平。
III. 提高服务业重点领域信息化水平。
3. 积极提高中小企业信息化应用水平
I. 深化中小企业信息技术应用。
II. 继续实施中小企业信息化推进工程。
4. 协力推进农业农村信息化
I. 完善农村综合信息服务体系。
II. 加强涉农信息资源整合。
5. 全面深化电子政务应用
I. 推进信息技术与政务工作深度融合。
II. 提升基层电子政务服务能力。
III. 提高社会管理信息化水平。
6. 稳步提高社会事业信息化水平
I. 大力提高教育信息化水平。
II. 加快医疗卫生信息化建设。
III. 构建覆盖城乡居民的就业和社会保障信息服务体系。
7. 统筹城镇化与信息化互动发展
I. 提高城市运行管理的智能化水平。
II. 推进社区信息化。
III. 提高公共安全信息化管理水平。
8. 加强信息资源开发利用
I. 提高政务信息资源共享能力。
II. 加大公益性信息资源利用力度。
III. 发展先进网络文化。
IV. 壮大数字内容产业。
9. 构建下一代国家综合信息基础设施
I. 加快宽带网络优化升级和区域协调发展。
II. 促进下一代互联网规模商用和前沿布局。
III. 建设安全可靠的信息应用基础设施。
IV. 加快推进三网融合。
V. 优化国际通信网络布局。
10. 促进重要领域基础设施智能化改造升级
I. 加快建设智能电网。
II. 提高综合交通运输体系智能化水平。
III. 提升基础性资源信息化管理水平。
11. 着力提高国民信息能力
I. 积极开展国民技术教育和培训。
II. 培养信息化人才队伍。
12. 加强网络与信息安全保障体系建设
I. 确保基础信息网络和重要信息系统安全。
II. 强化信息安全基础。
III. 加强信息内容安全管理。
1.3电子政务
1.3.1电子政务的概念和内容
概念
电子政务是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术，实现政府组织结构和工作流程的重组优化，超越时间、空间和部门]分隔的制约，建成-一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。
内容
1. 政府间的电子政务（G2G）
2. 政府对企业的电子政务（G2B）
3. 政府对公众的电子政务（G2C）
4. 政府对公务员（G2E）
1.3.2我国电子政务开展的现状
1.3.3电子政务建设的指导思想和发展方针
1.3.4电子政务建设的发展方向和应用重点
1.4企业信息化和两化深度融合
1.4.1企业信息化概述
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》(以下简称“建议”)中把“拓展网络经济空间”作为“坚持创新发展，着力提高发展质量和效益”的重要内容之-一，建议指出:实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制，开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。 “建议”在规划“构建产业新体系”中着重指出: 加快建设制造强国，实施《中国制2025》。引导制造业朝着分工细化、协作紧密方向发展，促进信息技术向市场、设计、生产等环节渗透，推动生产方式向柔性、智能、精细转变:实施智能制造工程，构建新型制造体系，促进新一代信息通信技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等产业发 展壮大。
企业信息化结构
1. 产品（服务）层
2. 作业层
3. 管理层
4. 决策层
电子信息制造业具有集聚创新资源与要素的特征，是当前全球创新最活跃、带动性最强、渗透性最广的领域，已经成为当今世界经济社会发展的重要驱动力。实施“中国制造2025”，促进两化深度融合，加快从制造大国转向制造强国，需要电子信息产业有力支撑，大力发展新一代信息技术，加快发展智能制造和工业互联网;制定“互联网+ ”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等应用，需要产业密切跟踪信息技术变革趋势，探索新技术、新模式、新业态，构建以互联网为基础的产业新生态体系。实施国家信息安全战略，需要尽快突破芯片、整机、操作系统等核心技术，大力加强网络信息安全技术能力体系建设，在信息对抗中争取主动权。
推进企业信息化的原则
1. 效益原则
2. “一把手”原则
3. 中长期与短期建设相结合原则
4. 规范化和标准化原则
5. 以人为本的原则
1.4.2企业资源计划
ERP系统概念
ERP是一个以财务会计为核心的信息系统，用来识别和规划企业资源，对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化，从而达到最佳资源组合，使企业利润最大化。
ERP系统特点
1. ERP是统一的集成系统
2. ERP是面向业务流程的系统
3. ERP是模块化可配置的
4. ERP是开放的系统
ERP系统的功能
1. 财会管理
I. 会计核算
II. 财务管理
2. 生产控制管理
I. 主生产计划
II. 物料需求计划
III. 能力需求计划
IV. 车间控制
V. 制造标准
3. 物流管理
I. 销售管理
II. 库存控制
III. 采购管理
4. 人力资源管理
I. 人力资源规划的辅助决策
II. 招聘管理
III. 工资核算
IV. 工时管理
V. 差旅核算
1.4.3客户关系管理
CRM客户关系管理要素
第一，CRM以信息技术为手段，但是CRM绝不仅仅是某种信息技术的应用，它更是一种以客户为中心的商业策略，CRM注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以产品或以市场为中心。 第二，CRM在注重提高客户的满意度的同时，一定 要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。 第三，CRM的实施要求企业对其业务功能进( 行重新设计，并对工作流程进行重组(Business Process Reengineering, BPR)， 将业务的中心转移到客户，同时要针对不同的客户群体有重点地采取不同的策略。
客户数据
1. 描述性数据
这类数据是客户的基本信息，如果是个人客户，一定要涵盖客户的姓名、年龄、ID和联系方式等;如果是企业客户，一定要涵盖企业的名称、规模、联系人和法人代表等。
2. 促销性数据
这类数据是体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据，主要包括用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等。
3. 交易性数据
这类数据是反映客户对企业做出的回馈的数据，包括历史购买记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。
CRM功能模块
1. 自动化的销售
2. 自动化的市场营销
3. 自动化的客户服务
数据挖掘的对象
完整的数据挖掘过程必须包括数据的忠理与集成、数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示。而数据挖掘的(直接对象-般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。
数据挖掘的任务
描述
描述的主要任务是挖掘出数据中的一般特性。描述一般包括特征化和区分。数据特征化是用一种格式化的方法来描述目标类数据的一般特征或特性，它的输出一般为一些图表，例如饼图、条图和曲线等。而数据区分的任务是将目标对象的一般特征与一个或多个对比类的一般特征进行比较，其输出的形式与数据特征化的输出类似。
分类和预测
数据挖掘的另外一大任务是分类和预测。分类的主要思想可以理解为:所有的样本都有类属性和类标号。首先，从已有的样本集合中抽取一部分作为训练样本集合，然后用这些样本去训练出一个模型，然后再用这个模型去预测新的数据的类标号。当然，还可以另外引进一个测试样本集合来测试训练出的模型的准确性。分类的主要方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络等。预测与分类的思想非常类似，不同在于预测往往去预测一个未知的数值，而不是某种类标号。说得通俗一点就是， 预测可以针对连续值，而分类往往是离散的。常用的预测方法有线性回归和非线性回归和最小二乘法等，当然，神经网络也可以作为一种有效的预测方法。
1.4.4供应链管理
供应链的特征
1. 交叉性
2. 动态性
3. 存在核心企业
4. 复杂性
5. 面向用户
供应链系统设计的原则
1. 自顶向下和自底向上相结合的设计原则
2. 简洁性原则
3. 取长补短原则
4. 动态性原则
5. 合作性原则
6. 创新性原则
7. 战略性原则
1.4.5电子商务
概念
原始电子商务概念
使用电子信息技术工具进行商务活动。凡使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活动，都可以称之为电子商务。
现代电子商务概念
电子商务通常是指在网络环境下，买卖双方不需见面，实现网上(线上)交易、在线支付(或者货到付款)、智能配送以及相关综合服务的一切活动，是完全创新的或者在定程度上模拟传统商务流程的一种以信息化手段应用为典型特征的商业运营模式。
功能
1. 广告宣传
2. 咨询洽谈
3. 网上订购
4. 网上支付
5. 交易管理
6. 商品推送
7. 商户管理
8. 账户管理
9. 供应链管理等
电子商务系统架构
电子商务的基础设施
1. 网络基础设施
网络基础设施主要是信息传输平台，这个信息传输平台主要运行TCP/IP网络协议，承载在电信通信网、有线电视网、专线网络之上，接入方式除了传统计算机有线网络之外，无线网络(4G或WiFi)也是非常便利和普及的接入技术。
2. 多媒体内容和网络出版的基础设施
多媒体内容和网络出版的基础设施主要负责管理电子商务活动涉及的各种信息，包括文字、语音、图像、视频等，采用的信息技术主要包括: 数据库及数据库管理系统，负责多媒体信息的存储和管理; Web服务器系统,负责信息的发布和展示，提供客户与电子商务系统交互的接口; 搜索工具，便于客户快速准确地找到有关信息; 内容和出版管理工具，负责网页内容的编辑和组织。
3. 保温和信息传播的基础设施
报文和信息传播的基础设施负责提供传播信息的工具和方式，包括电子邮件系统、在线交流系统、基于HTTP或HTTPS的信息传输系统、流媒体播放系统等。
4. 商业服务的基础设施
商业服务的基础设施负责提供实现标准的网.上商务活动的服务，包括:商品目录和价格目录、电子支付网关、安全认证等。
电子商务的重要应用环境
1. 技术标准
技术标准是信息发布和传递的基础，是网上信息一致性的保证。技术标准定义了用户接口、传输协议、信息发布标准、安全协议等技术细节。
2. 政策、法律
政策包括围绕电子商务的税收制度、信用管理及收费、隐私问题等由政府制定的规章或制度。
电子商务的类型
按照依托网络类型划分
1. EDI（电子数据交互）商务
2. Internet（互联网）商务
3. Intranet（企业内部网）商务
4. Extranet（企业外部网）商务
按照交易内容划分
1. 直接电子商务
2. 间接电子商务
按照交易对象划分
1. 企业与企业之间的电子商务（B2B，Business To Business）
2. 商业企业与消费者之间的电子商务（B2C，Business To Consumer）
3. 消费者与消费者之间的电子商务（C2C，Consumer To consumer）
电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务，成为O2O（Online To Offline）模式。
建立和完善电子商务发展的支撑保障体系
1. 法律法规体系
2. 标准规范体系
3. 安全认证体系
4. 信用体系
5. 在线支付体系
6. 现代物流体系
7. 技术装备体系
8. 服务体系
9. 运行监控体系
1.5商业智能
概念
商业智能( Business Intelligence, BI)，为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(On-Line Analytics Process, OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 商业智能的落脚点是做出决策。
组成
1. 数据仓库
2. 联机分析处理
3. 数据挖掘
4. 数据备份
5. 恢复
商业智能系统应具有的主要功能
1. 数据仓库
高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器，能够很好地支持容灾和备份方案。
2. 数据ETL
数据ETL支持多平台、多数据存储格式(多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。
3. 数据统计输出（报表）
报表能快速地完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好地输出给其他应用程序或者以Html 形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动地完成输出内容的发布。
4. 分析功能
可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP，实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等，以帮助做出正确的判断和决策。
商业智能的三个层次
1. 数据报表
2. 多维数据分析
3. 数据挖掘
OLAP的实现方式
OLAP（On Line Analytical Processing）在线分析处理
1. ROLAP
Relational OLAP
2. MOLAP
Multidimensional OLAP
3. HOLAP
Hybrid OLAP
1.6新一代信息技术及应用
新一代信息技术产业包括:加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新-代移动通信、下 一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展。 2015年10月，中央通过了《中共中央关于制定十三五规划的建议》，这份编制“十三五”规划的指导性文件中指出信息通信行业发展的目标是“拓展网络经济空间”，具体是:实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社:会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制，开展网络提速降费行动，超前布局下-代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。
1.6.1大数据
概念
大数据(big data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要采用新处理模式才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息，以期得到更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。
5V特点
大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。
1. Volume（大量）
2. Velocity（高速）
3. Variety（多样）
4. Value（价值）
5. Veracity（真实性）
大数据关键技术
分布式处理
1. 大数据存储管理技术
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求。存储的硬件架构和文件系统的性价比要大大高于传统技术，存储容量计划应可以无限制扩展，且要求有很强的容错能力和并发读写能力。目前，谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础。大数据存储技术第二个要解决的是处理格式多样化的数据，这要求大数据存储管理系统能够对各种非结构化数据进行高效管理，代表产品如:谷歌BigTable和HadoopHbase等非关系型数据库(NoSQL)。
2. 大数据并行分析技术
大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的计算能力，对计算单元和存储单元的数据吞吐率要求极高，并要求计算系统有非常好的扩展性和性价比。谷歌的MapReduce是主要的大数据分布式并行计算技术之- -,而开源的分布式并行计算技术Apache HadoopMapReduce, 已经成为应用最广泛的大数据计算软件 平台。
3. 大数据分析技术
大数据分析技术的发展需要在两个方面取得突破，一是对规模非常庞大的结构化数据和半结构化数据进行高效的深度分析;二是对非结构化数据进行分析，将海量复杂多源的语音、图像和视频数据转化为机器可识别的、具有明确语义的信息，获取隐性的知识。大数据分析的技术路线主要是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器模仿人工，获得从数据中提取知识的能力。2006年，科学家根据人脑认知过程的分层特性，提出增加人工神经网络层数和神经元节点数量，加大机器学习的规模，构建深度神经网络，可以提高训练效果，使得神经网络技术成为机器学习分析技术的热点，并在语音识别和图像识别方面取得了很好的效果。
1.6.2云计算
概念
云计算(Cloud Computing), 是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，在网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。
云计算服务的类型
1. IaaS（基础设施即服务）
2. PaaS（平台即服务）
3. SaaS（软件即服务）
1.6.3互联网+
概念
通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。
1.6.4智慧城市
概念
智慧城市是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。新一代信息技术包括云计算、大数据、物联网、地理信息、人工智能、移动计算等，是“互联网+”在现代城市管理的综合应用，是“数字城市”发展的必然和全面跃升。
智慧城市建设参考模型
智慧城市建设主要包括以下几部分:首先， 通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统数据:其次，通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息:第三，通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识:最后，结合信息技术，把知识应用到各行各业形成智慧。 智慧城市建设参考模型包括有依赖关系的5层和对建设有约束关系的3个支撑体系。